本文针对灰度图像的盲复原问题进行了一些研究，介绍了两种不同的图像盲复 原处理的方法。一种是误差一参数分析法，该方法适合于辨识可以用参数来表征的 点扩散函数，如线性移动模型和Gauss模型等，然后根据估计的参数确定退化图像 的点扩’散函数，再利用常规的复原算法(如维纳滤波法)对退化图像进行复原处理 另一种是非负支撑域约束递归逆滤波(NAS-R工F)算法，文中介绍了NAS-R工F算法 的基本思想，并结合正则化的思想，提出了NAS-RIF的改进算法，相应对该算法的 性能效果

数据模型归一化，模态振动，关于非线性离散系统辨识，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。- Normalized data model, modal vibration, Nonlinear discrete system identification, Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image.

用MATLAB实现的压缩传感，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，数据模型归一化，模态振动。- Using MATLAB compressed sensing, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, Normalized data model, modal vibration.

数据模型归一化，模态振动，基于分段非线性权重值的Pso算法，在MATLAB中求图像纹理特征。- Normalized data model, modal vibration, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, In the MATLAB image texture feature.