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BMPSelect
- 通过鼠标选择图像的指定区域，可以选择矩形、多边形及任意形状，并计算选定区域内像素值。-Images through the mouse to choose the designated area, you can choose rectangle, polygon and arbitrary shape, and calculate the pixel values within selected regions.
Y1107125[1]
- 随着网络和通信系统的高速发展，交互式计算机和电视技术的普遍应用，以及现代远程教育技术的迫切需要，人们对多媒体数据的编码、解码技术提出了更高的要求。近几年来，视频压缩技术发展迅速，新的视频标准不断推出。MPEG-4是国际运动图像专家组[MPEG]在继MPEG-1和MPEG-2之后，制订的又一个ISO/IEC标准，即ISO/IEC 14496。它能够获得更高的音/视频压缩率，且具有基于内容的交互能力。目前MPEG-4也正在不断的修订，以提出更好的压缩及解压算法，在质量有损最小的前提下，获得更好的压缩
EageDetect
- 数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础，图像理解和分析的第一步往往就是边缘检测，目前它以成为机器视觉研究领域最活跃的课题之一，在工程应用中占有十分重要的地位。本文向读者简单介绍一下这个技术，并给出了在Visual C++环境下实现的代码。-Digital images are the edge detection image segmentation, target area identification, regional shape the f
levelset
- 基于目标监督的先验形状level set模型分割心脏MR图像-Based on the objectives of supervision level set a priori shape model segmentation of cardiac MR images
TheResearchforRecognition
- 基于视频图像的运动车辆识别系统主要是由汽车牌照识别和汽车类型识 别两大核心技术构成，它在智能交通领域中有着广泛的应用，同时也是计算机 视觉、图像处理和模式识别等交叉学科研究的热门课题，因此对相关技术的研 究正受到普遍关注。本文正是在这一背景下，对运动车辆识别技术进行了系统 的研究。在车牌识别技术中，本文着重对车牌定位和车牌字符识别等关键技术 所涉及的难点进行了深入的研究。在车型识别技术中，与当前国内外学者侧重 于研究车辆外形、大小的识别不同，本文主要侧重对汽车标志的定位和
Pic_edit
- 一个非常Cool的图像编辑软件,支持在图像中画椭圆、矩形、锥体、圆柱、不规则曲线,支持输入文本,使用橡皮擦,图像区域填充。最绝的是它的画笔和画刷支持不同的形状(例如使用树叶形的画刷可以画出如同柳条的效果)。-A very Cool Image-editing software to support the image painted oval, rectangular, cone, cylinder, irregular curves, to support the input text, us
DSD
- 数学形态学(Mathematical Morphology)诞生于1964年，是由法国巴黎矿业学院博士生赛拉(J. Serra)和导师马瑟荣，在从事铁矿核的定量岩石学分析及预测其开采价值的研究中提出“击中/击不中变换”， 并在理论层面上第一次引入了形态学的表达式，建立了颗粒分析方法。他们的工作奠定了这门学科的理论基础， 如击中/击不中变换、开闭运算、布尔模型及纹理分析器的原型等。数学形态学的基本思想是用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。-Mathem
DFG
- 数学形态学的数学基础和所用语言是集合论，因此它具有完备的数学基础，这为形态学用于图像分析和处理、形态滤波器的特性分析和系统设计奠定了坚实的基础。数学形态学的应用可以简化图像数据，保持它们基本的形状特性，并除去不相干的结构。数学形态学的算法具有天然的并行实现的结构， 实现了形态学分析和处理算法的并行，大大提高了图像分析和处理的速度。-The mathematical basis of mathematical morphology and the language is set theory, s
Recognition
- 摘 要:人脸是一个复杂的模式,在图像中自动地对其进行定位和分割是进行人脸识别的第一步。本文提出一种 运用肤色信息和模板匹配的人脸检测方法。该方法先进行肤色分割,然后对每一个人脸候选区域进行形状比例的 分析,最后进行模板匹配。实验结果表明,该方法对任意背景下,任意姿态及任意数目的人脸检测非常有效。 -Face Detection and Recognition
largestRectangleArea
- 求一个图像的最大内接矩形面积。 步骤： 1.相机标定。首先根据物像关系式求出其中的参数。注意参数求出后要进行参数校验。 2.从背景中分离出目标 3.边缘检测 4.目标形状参数计算。-For an image of the largest inscribed rectangle area. Steps: 1. Camera calibration. First of all object-image relationship in accordance with the par
chepaidingweixidong
- 1.采集到的车牌照图片使用的是24位RGB的BMP位图，即真彩图。需要将其转化为256级灰度图像。 2.将灰度图像转换成为二值图像。 3.去除噪声采用的方法：中值滤波、直方图均衡。 4.数学形态学的基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。-1. Collection of vehicle license plate image using a 24-bit RGB bitmap in BMP, that is true color.
Diamond
- Applet编写的图形程序，画一个钻石形状的图像，可以供学习Applet的人练练手-Applet prepared in a graphics program, draw a diamond-shaped images, you can for people to learn in hand Applet
BoundaryExraction
- 当处理二值图像的时候，形态学的主要应用是提取对于描绘和表达形状有用的图像成分。本实验实现形了态学边界抽取算法，并要求对图进行特征边界抽取。-Boundary Extraction
NoiseGenerator
- 本实验要求根据课本中给出的高斯噪声和椒盐噪声的概率分布的形状和参数编写两个通用程序分别给一个图像中添加高斯噪声和椒盐噪声。高斯噪声是n维分布都服从高斯分布的噪声，椒盐噪声是图像中经常见到的一种噪声是一种随机的黑点或者白点。在实验中通过它们对应的概率密度函数得到噪声分布函数进而与原图像进行叠加产生出对应的噪声图像-Textbooks in this experiment are given under the Gaussian noise and salt and pepper noise in
ImageProcessing
- 在一幅含有多个形状的图像中，使用各种方法区别出各个图像-Contains a number of shapes in the images, the difference between the use of various methods of the various images.
hough
- Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一.本程序中Hough变换可检测图像中的直线，是源程序.-Hough transform image processing image recognition from the basic geometry methods. This procedure can be detected in the Hough transform image of a straight line, is the source.
eo
- 边界方向直方图直方图的源码，对于提取图像的形状一定作用-Boundary direction histogram histogram of source code, extract the image for a certain role in the shape of the
activeContourShapePrior
- 应用边界信息与基于mumford-shah泛函的先验形状的图像分割-Application of boundary information and based on the mumford-shah functional for image segmentation a priori shape
imreconstructsz
- 对脑部ct图像的头骨形状进行区域生长算法的运算-Ct images of the brain the skull shape of region growing algorithm for computing
SIFTkey
- 由于只是利用图像的灰度信息，sl 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体：针对这一问题，提出了一种基于彩 色的SIFT特征点提取算法，并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响?这种算法也是在图像的灰度尺度空间上检测特征点， 但其特征向量由各描述子子区域的彩色模型分量的均值组成并在原始的彩色图像上进行计算：实验结果证明了该算法的有效性。-Abstract：Because only the gray scale information is utilized．the SIFT metho