搜索资源列表
SR-matlab
- 谱残差视觉模型 它通过去除冗余信息来计算一张图像的新颖部分，新颖信息部分有可能就是图像的显著图-SR（Spectral Residual）model
precision--recall--and-ROC-curve
- 图像分割，显著性算法的precision，recall 和ROC的评价指标计算。-Image Segmentation, significant precision,recall and ROC assessment index calculation algorithm.
edge_detect
- 边缘检测 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。-Edge Detection
HSV_threshold_segmentation
- 对图像进行分割出其中显著的物体，是在HSV空间中实现的。-HSV image segmentation
Itti-Matlab
- 经典的Itti显著性检测模型实现和示例示范，以及一些自带图像-Itti saliency detection model.
LSBR
- 最不显著位替换算法 图像隐写，应用比较广的一类图像盲隐写算法-blind steganalysis method LSB
code
- 利用超像素分割并结合流行排序的方法实现图像的显著性检测-The use of ultra-pixel division and combine popular way to achieve the sort of image saliency detection
GFF_1.0
- Image Fusion With Guided Filtering基于向导滤波的图像融合。将图像分解成基础层和细节层，用一种新型的滤波融合图像，使融合效果更显著更高效。-The image is decomposed into a base layer and layer of detail, the fused image with a new filter, the fusion effect is more pronounced and more efficient.
hsaliencyexe
- 图像边缘提取算法源码，基于局部显著度提取算法-saliency_RC on Opencv
Saliency-Detection
- 介绍了一种显著性检测，程序可以直接运行，可以得到显著图像，有图像源。-propose a bottom-up visual saliency detection algorithm. Different most previous methods that mainly concentrate on image object, we take both background and foreground into consideration.
SR
- 07年CVPR的论文，实现了一个基于频率分析的显著区域检测模型，它只需要5个matlab公式就可以得到想要的结果，也没有很复杂的公式变换，都是图像处理基本的变换公式-2007 CVPR paper implements a frequency-based analysis of the salient region detection model, it only needs 5 matlab formulas you can get the results you want, nor very
Saliency-Detection
- 《Saliency Detection: A Spectral Residual Approach》是上交高材生侯晓迪在07年的CVPR上发表的一篇论文，这篇文章提出了一个图像视觉显著性的简单计算模型，这个模型和Irri提出的模型是两个截然不同的模型，Irri模型对于图像视觉显著性主要关注整幅图片突出的部分，通过各种特征的融合提取显著性图，而Hou的这个模型一上来关注的点就不在一张图片里突出的地方，而是背景，观察是否大部分图片的背景在某个空间上都满足什么变化，最后剔除背景，自然就只剩下图片突出的
RBD
- 该源码可实现基于强健背景信息的显著性检测，通过设定阈值可以提取出图像的显著性区域-The source can be realized based on robust detection of significant background information, by setting the threshold value can be extracted significant area of the image
visual-saliency
- 提出一种利用视觉显著性对图像进行分割的方法。首先提取图像的底层视觉特征，从局部显著性、全局显著性和稀少性3个方面计算各特征图像中各像素的视觉显著性，得到各特征显著图；对各特征显著图进行综合，生 成最终的综合显著图。然后对综合显著图进行阈值分割，得到二值图像，将二值图像与原始图像叠加，将前景和背景分离，得到图像分割结果-It presents a significant advantage of visual image segmentation method. First, extract
Image-saliency-detection
- 显著度图像处理代码,人机交互互动 媒体技术数字 数字图像处理-my college class need just for one change
seamcarving
- 使用opencv 实现Seamcarving，其中包含梯度和边缘显著度检测对图像进行预处理，智能缩放鲜果更好一些-Use opencv achieve Seamcarving, which contains a significant gradient and edge detection for image pre-processing, intelligent scaling fruit is better
Kim_video_dehaze
- Kim的算法实现的图像以及视频去雾代码，去雾效果显著，且对天空免疫-Kim s code algorithm of image and video to fog，Fog effect is remarkable, and immune to the sky
SUN
- 基于贝叶斯框架的显著性检测 saliencyimage.msaliencyimage_convolution.m作用一样，运行结果差不多，saliencyimage_convolution.m 处理大图像时用它，比较节省内存空间。-A bayesian framework for saliency using
RA
- 显著性检测模型 直接运行main_RA，窗口输出的图像分别为L,a,b以及Lab综合图像的显著性图。保存的为Lab综合图像的显著性图。-Segmenting Salient Objects Images and VideosECCV2010
cumcm2015A
- 图像处理的显著图的整理，包括很多优秀文献，和实现代码-Image processing of a significant map of finishing, including a lot of excellent literature, and implementation code