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Lecture_CS_LWS_Final-Matlab
- 陆吾生教授短期课程“压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用”资料，使用的源码，有参考价值-Professor Lu Wusheng Short Course " compressed sensing method and the sparse signal and image processing applications," the source data, the use of a reference value
CSFrequencysparse
- 当前压缩感知很热，这是其中稀疏采样、重新构建、图像恢复的Matlab代码-CS Frequency sparse
GMCA
- gmcalab 快速广义的形态分量分析算法，用于图像修复，稀疏分解、降噪等，用途广泛。从mca主页下载的-gmcalab fast generalized morphological component analysis algorithm for image restoration, sparse decomposition, noise reduction, and versatile. Mca downloaded from the home page
Demo_PANO_SparseMRI
- 稀疏化方法的MRI成像；利用快分割的方法，减少数据采集的事件，提高图像重建的质量。-MRI imaging method sparse
Deblurring
- 图像复原，基于当前最流行的稀疏表示方法在matlab环境下开发。-image restoration
romp
- romp算法实现基于稀疏表示的图像超分辨率算法字典对的训练，本代码为matlab文件 -Romp algorithm to realize image super-resolution algorithm based on sparse representation of a dictionary of training, the code for the matlab files
Deblur-Algorithm
- 基于稀疏表示的图像模糊复原算法，利用Alternating Method以及FFT变换分别进行稀疏编码和模糊复原，复原图像的效果很好。-An algorithm for image debluring based on sparse represetation. It takes the AM and FFT for sparse coding and debluring respectively. The result get good visualization.
Introduction-Compressed-Sensing
- 压缩感知（CS）理论是在已知信号具有稀疏性或可压缩性的条件下，对信号数据进行采集、 编解码的新理论。主要阐述了CS理论框架以及信号稀疏表示、CS编解码模型，并举例说明基于压缩感知理论的编解码理论在一维信号、二维图像处理上的应用。 -Compressed Sensing(CS) theory is a novel data collection and coding theory under the condition that signal is sparse or compress
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- 本文提出一种基于边缘自适应小波变换的多尺度图像修复算法，对非纹理图像有比较好的修复效 果。边缘自适应小波变换的基本思想是，先检测出图像的主要边缘，这些边缘把图像分割成几个平滑区，然后 对图像进行不跨越边缘的小波分解，即在各平滑区内部进行小波变换，得到图像的多尺度表示，并且同时计算 边缘的多尺度表示。这样的小波分解使高频信息基本都集中在边缘上，而高频系数则非常稀疏，而且都接近 于零。在此基础上进行图像修复，就只需要对低频部分与边缘图像进行修复，然后重构得到修复图像即可。 经过小
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- 图像修复是对图像中破损区域进行信息填充，以减少图像破损所带来的信息损失的过程。 传统的图像修复方法需要依赖图像的具体结构来制定相应的修复方法，压缩感知理论的提出，使得可以利 用信号的稀疏性来对图像进行修复。基于K 奇异值分解（KSVD）与形态学成分分析（MCA，Morphological Component Analysis）的图像修复方法首先采用形态学成分分析方法对破损图像进行特征分析，将其分解 为结构部分和纹理部分；然后基于学习型字典KSVD分别对这两部分进行过完备字典训练；
Image_Denoising
- 1.matlab矩阵与稀疏矩阵的互相转换、稀疏矩阵的加法、减法、乘法 2.GS方法、jacobi方法求解线性方程组 3.图像去噪-1.matlab sparse matrix and mutual conversion, addition, subtraction, multiplication 2.GS method, jacobi sparse matrix methods for solving linear equations 3. Denoising
GraphSc
- 用于图像表示的图约束的稀疏表示论文中涉及的主要函数-Figure constrained sparse image representation for the representation of the main functions involved in paper
denoise_iccv09
- 对图像进行稀疏表示，然后重建图像，在这过程中达到对图像进行去噪的效果。-Sparse representation denoising
SPAMS
- 这段代码利用的工具包SPAMS,该文件是实现图像的稀疏表示，图像的重建以及其重建的质量评价等等。-Use this code toolkit SPAMS, the file is a sparse representation of image, image reconstruction and rebuilding of its quality assessment and so on.
inexact_alm_rpca
- 矩阵稀疏和低稚分解,可用于目标识别，图像融合等-matrix decomposition
Sparse_Representations_classifier
- 一个常用的稀疏表示分类器，SRC分类器，用于信号或图像分类，需共同配合CVX运行，可见示例example.m。-Applying for Sparse Representaion Classification with the method SRC， cooperating with the CVX file. See example.m for a trying run.
Image-S-R-via-SR
- Image Super-Resolution via Sparse Representation.pdf 通过稀疏表示算法实现图像的超分辨率表示。 稀疏表示算法主要用在图像去噪图像恢复上，是一个很好的工具。-Image Super-Resolution via Sparse Representation.pdf
Wavelet_OMP_dct
- 根据压缩感知理论编写匹配追踪算法OMP程序，实现对图像的分解与重构，稀疏基为DCT基。-According to the theory of compressed perception OMP matching pursuit algorithm procedures, implementation of image decomposition and reconstruction of sparse matrix for DCT.
k-svd_second
- ksvd 其中包含omp算法,对一副自然图像进行稀疏重构，重新形成该图像，找出稀疏系数。-ksvd method.if you want konw more detail please translate the above Chinese words.
GoDec
- 关于噪声存在时，矩阵的低秩与稀疏分解。做图像处理的有用