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imagesegmentation
- 一本系统介绍图像分割和评价的书，对学习图像分割的人来说，非常好用-Introduced a system of image segmentation and evaluation of books for learning image segmentation of people, very easy to use
hm
- 根据图像的绝对中心矩评价图像的清晰程度，同时读入多幅图像，并给出其清晰度曲线。-According to the image evaluation of the absolute central moment of clarity of images, multiple images at the same time read, and gives its definition curve.
Untitled
- 含噪数字图像基于小波变换的去噪及效果评价-Noisy digital image denoising based on wavelet transform and Evaluation of
canshupingjia
- 图像滤波之后要进行质量评价 该文档给出了经常用到的几个评价参数及源代码
Basedonthecharacteristicsofdigitalimagefrequencydo
- 提出了一种基于非采样连续小波变换的模值梯度法的清晰度评价准则，对恢复图像的清晰度进行评价-Proposed a sampling based on non-continuous wavelet transform modulus values of the clarity of evaluation criteria gradient method, to restore the clarity of the image evaluation
cibrzongshu
- 介绍了基于内容的图像检索的各种方法，检索性能评价及相关反馈机制-Describes the content-based image retrieval methods, retrieval performance evaluation and related feedback mechanisms
yj
- ：针对显微图像分析、识别需要的全自动控制显微镜，研究开发其相应的图像处理算法。提 出了能量谱自动聚焦评价函数算法、自适应选取基准图的图像拼接算法、改进 Laplacian算子的多层 聚焦图像叠合算法等。该算法模块已成功地应用于所开发的CMIAS 显微医学图像分析系统中，取得 了满意的应用效果。-【ABSTRACT】For the automatic microscope required by micro-image analysis and recognition, the
PSNR
- 本程序功能是计算2幅彩色图像的PSNR,以此来评价图像处理的效果-This program features the calculation of two color images of the PSNR, in order to assess the effect of image processing
sheep-logan
- 在研究从投影重建图像的算法时，为了比较客观的评价各种重建算法的有效性，人们常选用公认的Sheep Logan 头模型,本文就是用CT重建的理论模型，希望对大家有用-In the study from the projection image reconstruction algorithm, in order to more objective evaluation of the effectiveness of the various reconstruction algorithms, it
Based_on_the_characteristics_of_an_edge_subpixel_p
- 提出了基于边缘特征的亚像素投影配准算法,法引入新的图像相似性评价函数 — 均方误差函数(Mean Sequare Er ron ,MSE)-Proposed sub-pixel edge features based projection matching algorithm, France and the introduction of a new image similarity evaluation function- the mean square error function (Mea
DigtalImageProcessing_filterDesign
- 构造噪声图像、设计各种滤波器来进行图像的降噪滤波处理，并通过主观和客观评价方法来对滤波方法进行比较分析-Construction noise images, the design of various filters to the noise reduction filter for image processing, and through subjective and objective evaluation methods to a comparative analysis of the
Whatmakesagoodmodelofnaturalimages
- 图像分割界最经典的文章，发表于帕米，被IEEE索引，自然模型的评价指标的探讨。-What makes a good model of natural images.pdf
soybeanimageprocessing
- 进行黄豆质量评估，还可以对其他材料进行评价，主要是图像处理方面的-For soybean quality assessment, but also other materials can be evaluated, mainly in image processing
TheResearchofCCDCameraAuto-focusingTechnology
- 自动调焦技术是提高CCD 摄像机测量精度的一个重要手段，特别是在小景深及高精度的测量中。图像清晰度评价函数是计算机自动调焦中的关键技术。本文介绍了针对几种图像清晰度评价函数实现的CCD 自动调焦过 程以及调焦后可在低分辨率CCD 摄像机上获得高分辨率图像的手段。-The Research of CCD Camera Auto-focusing Technology Based on Image Definition Criterion
Anauto-focusingsystemusedfordigitalimaging
- 一种用于数字成像的自动对焦系统。提出一种用于数字成像的自动对焦系统，它以CMOS 为图像传感器，用DSP 进行数据处 理并控制驱动电路调整镜头的位置，达到准确自动对焦的目的。系统采用对焦深度法实现自动对 焦，通过改变镜头的位置获得一系列模糊程度不等的图像，计算每幅图像的清晰度评价值构成对 焦评价曲线；采用梯度函数作为评价标准来评价图像的清晰度；采用窗口选择技术控制对焦感兴 趣范围，减少了数据处理量；对实验样机的测试表明，系统有较好的自动对焦性能，并解决了百 叶窗问题，对透过玻
SVM_Finger
- 指纹图像的质量测量与评价,在指纹图像分割、增强及指纹匹配等环节都有重要应用. 同时,指纹图像的质量分类,对指纹识别算法的适用性研究也有重要意义. 本文提出一种基于支持向量机的指纹图像质量分类方法.该方法选择梯度、Gabor特征、方向对比度等指标,利用支持向量机有效实现指纹图像质量分类. 并采用少类样本合成过采样技术( SMOTE)降低指纹图像质量好坏的类别不平衡问题对分类的影响. 理论分析和实验结果都表明该方法能够较为有效地提高指纹图像质量分类的正确率.-Fingerprint Image Qu
wave-inter
- 小波插值（全小波插值，小波双线性插值，小波双三次插值及其改进）放大图像，提高图像的分辨率；对插值图像做质量评价（峰值信噪比PSNR；均方信噪比SNR）-Wavelet interpolation (full wavelet interpolation, wavelet bilinear interpolation, cubic interpolation and improved method) to enlarge the image and improve image resolution
graph_similarity
- 基础代码。评价两个图形的相似度。给定两个01矩阵，采用卷积的方式评价两个图像的相似度。-Base code. Evaluation of the similarity of the two graphics. Given two 01 matrix, using convolution approach to evaluating the similarity of two images.
5psnr_absolutepath
- 图像质量评价中用到的信噪比计算，很适合初学者使用-Image quality assessment used in the SNR calculation
MATLAB
- 根据)EF 特性中的对比度敏感度， 即空间频率特性曲线，对图像进行二维多级小波分解，由分解后的各小波分量，提取各频段相应的亮 度、清晰度和相关度指标；然后将这三个指标的几何平均与频段加权系数的内积做算术平均，以此作 为图像质量的综合评价指标-According to) EF characteristic of contrast sensitivity, that is spatial frequency characteristic curve, the image is two-d