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lvbo
- 在频域的基础上对图像进行滤波,带通,带阻,高通,低通-In the frequency domain on the basis of image filtering, band pass, band stop, high-pass, low-pass
imageenhancement
- dicom医学图像的各种锐化增强实现 频域高通滤波 巴特沃兹滤波器 空域锐化增强 基于小波变换的图像增强 -dicom medical images to achieve a variety of sharpening
FrequencyLowPass
- 频域内低通滤波实现图像平滑,程序原代码来自书籍,《计算机图像处理与识别技术》,作者王耀南等-frequency low pass filter
Solution1
- 高频强调滤波和灰度变换进行图像增强: 1. main.m 主程序 2. paddedsize.m 对图像进行补充,以便形成的方形大小等于最小接近的2的整数次幂。 3. dftfilt.m 输入图像f和一个滤波器函数,返回经过滤波和剪切后的图像g。 4. dftuv.m 提供频域坐标网格。 5. lpfilter.m 几种常用的低通滤波器。 6. hpfilter.m 实现高通滤波。 7. BodyImage.JPG 测试用图片 注: 1. 运行程序前,请在ma
DIP
- 数字图像处理matlab实现,包括如下程序: 1.直方图规定化为高斯双峰函数 2.窗口形状自适应(十字形或矩形)的中值滤波 3.彩色图像目标提取并与背景图像合成 4.插值外推法的彩色图像饱和度调整 5.多种插值方法实现的图像放大和缩小 6.频域变换及分析 7.几何校正 8.插值外推法的黑白图像对比度增强 9.运动模糊矫正-Digital image processing matlab realize, including the following proce
DIP2
- 图像处理代码,可以实现频域理想高通低通,巴特沃思高通低通以及高斯高通低通滤波效果。适合在学习图像处理频域增强的初学者学习!-Can achieve the ideal high-pass frequency domain low pass, Butterworth low-pass and high pass low pass Gaussian high-pass filtering. Suitable for studying the frequency domain enhanced ima
imfreqfilt
- imfreqfilt函数 对灰度图像进行频域滤波 参数I 输入的空域图像 参数ff 应用的与原图像等大的频域滤镜- imfreqfilt function for gray image frequency domain filtering Parameters I entered the airspace image
Digital-image-processing
- 一 彩色图像灰度化 1 二 空域增强技术 2 2.1 直接灰度映射 2 2.1.1 图像求反(负片) 2 2.1.2 调用imadjust 2 2.1.2 动态范围压缩 3 2.1.3 灰度切分 4 2.1.4 位图切分 5 2.2 直方图变换 6 2.3 空域滤波 7 2.3.1平滑滤波 7 2.3.2锐化滤波 9 三 基本图像变换 11 四 频域图像增强 12 4.1 低通滤波 12 4.1.1 理想低通滤波 12 4.1
MATLAB
- 1、 读取图像A和B,显示这两幅图像,对图像作傅立叶变换,显示频域振幅图像。作傅立叶逆变换,显示图像,看是否与原图像相同。 2、 设计一个简单的巴特沃斯低通滤波器(截止频率自选),对图像A作频域低通滤波, 再作反变换,观察两种不同的截止频率下反变换后的图像与原图像的区别。 3、 设计一个高斯高通滤波器(截止频率自选),对图像B作高频强调滤波,再作反变 换,观察两种不同的截止频率下反变换后的图像与原图像的区别.-1, the read image A and
Homomorphic-filtering
- 同态滤波去噪,把频率过滤和灰度变换结合起来的一种图像处理方法,它依靠图像的照度/ 反射率模型作为频域处理的基础,利用压缩亮度范围和增强对比度来改善图像的质量。使用这种方法可以使图像处理符合人眼对于亮度响应的非线性特性,避免了直接对图像进行傅立叶变换处理的失真。-Homomorphic filtering noise, the frequency filter and the gradation conversion processing method combining an image, wh
denoising-code
- 用MATLAB实现频域平滑滤波以及图像去噪代码,Word文档格式。-The frequency domain using MATLAB realize smoothing and denoising code, Word document format.
image-processing
- 图像类处理程序,包含加噪、滤波、几何变换、时频域变换等的综合程序-image processing
CHAP6
- 图像复原技术 常见噪声的添加技术 空域内的几种滤波复原方法 频域内的几种滤波复原方法-Image restoration techniques Common noise added technology Several kinds of operating filtering method Several kinds of filtering in the frequency domain method
chap5
- 代码包含基本的图像增强方法的实现,包括了直方图均衡化,以及频域和空域的滤波。-The code contains achieve the basic image enhancement methods, including a histogram equalization, as well as the frequency domain and spatial filtering.
mat_yao0415
- 频域高通滤波,进行频率域的高通滤波,对图像进行处理-An averaging filter template, there is no built-in filter function using matlab
work
- 1. 用Fourier变换算法对图像作二维Fourier变换。 2. 用Fourier反变换算法对图像作二维Fourier反变换。 3. 频域逆滤波和维纳滤波图像复原。 -1. Fourier Transform algorithm for the two-dimensional Fourier transform image. 2. Fourier transform algorithm with anti-dimensional Fourier inverse transfo
image-fourier-transforma-filtering
- 此文件一共包含3个m文件。第一个文件的功能是绘制一个二值图像,并显示其傅立叶幅度谱。文件2功能是设计频域理想低通滤波器,并加以验证:读入一个二值图像(cameraman.tif)加噪声后在频域进行低通滤波观察滤波后的图像效果。文件3的功能是对图像eight.tif加入椒盐噪声后,实现Butterworth低通滤波.-This file contains 3 m documents. Functions of first file is to draw a binary image, and di
ImageProcess
- 超声大数据数据的处理,进行滤波、采样、时域变换、频域变换,并对数据波形进行显示,最后显示超声图像-Ultrasonic data data processing, filtering, sampling, time domain transform, frequency domain transformation, and the data waveform display, finally according to ultrasound images
image3
- 把时域图像转换成频域的图像,并运用各种滤波来恢复原图像-The image is converted into the time domain frequency domain image, and use a variety of filtering to restore the original image
image-experiment-for-matlab
- 图像平滑滤波、频域低通滤波、陷波处理、直方图均衡化-Image filtering, frequency domain lowpass filter, notch processing, histogram equalization