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图论常用算法通用matlab程序
- 包括最短路及最小生成树算法，对于参加建模很有用的-including the most short-circuit and the minimum spanning tree algorithm, for participating in modeling very useful
function1111
- matlab的常用函数工具包，可以计算多数的图论问题，和组合问题。-Matlab tool kits commonly used functions can be calculated majority of the graph theory, and composition.
tulun2
- 图论程序 可以用MATLAB实现 最短路
matlab_ISP
- 用matlab编程求解图论中独立集问题(ISP),程序简单明了,希望大家能提出更进一步的改进意见.
matlab_MCP
- 用matlab求解图论中最大截问题，带有例子，简洁可靠。
graphprogramming
- 解决图论中Warshall-Floyd 算法，Kruskal 避圈法，匈牙利算法，求最佳匹配的算法，求最大流的Ford--Fulkerson 标号算法，求解最小费用流问题的matlab程序
200756135454786
- 图论算法及其MATLAB 程序代码求赋权图G = ( V , E , F ) 中任意两点间
Graph_theory_matlab_program
- 使用集合命令编写的图论最短路dijkstra算法的matlab程序，flord算法的matlab程序，最大匹配的匈牙利算法（hungary）matlab程序，最小生成树的两种方法编写的matlab程序，最小费用最大流matlab程序
maxflow
- 图论中的最大流matlab应用程序，非常好用！
GCPanneal2
- 图论研究中的图着色问题的matlab程序，非常好用啊！
ISPanneal
- 图论研究中的独立集问题的matlab程序，实践证明很好用啊！
200756135454786
- 图论讲解，详细介绍了如何用matlab编程，并给出了源代码
MINROUTE
- 关于最大流量的问题，涉及图论，等等，是matlab程序
graph-theory-algorithm-MATLAB-code
- 图论算法及其MATLAB 程序代码,包含了常用的图论算法，如：最短路径算法。-Graph algorithms and MATLAB code, including commonly used graph theory algorithms, such as: shortest path algorithm.
26755455dijkstra
- Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法，在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍，如数据结构，图论，运筹学等等。注意该算法要求图中不存在负权边。 问题描述：在无向图 G=(V,E) 中，假设每条边 E[i] 的长度为 w[i]，找到由顶点 V0 到其余各点的最短路径。（单源最短路径）(Dijkstra (Dijkstra)
ComplexNetworksPackage.1.6.Win
- 完成复杂网络基本操作，基于网络图模型，可与图论算法及其matla实现配套使用(Complete complex network basic operation, based on network graph model)
Graph
- matlabs使用 计算复杂网络中的节点数(For Matlab uses. Count the number of nodes in a complex network.)
图论及应用全书加代码
- 里边包括图论算法及应用全书还有matlab代码。可以运行非常实用
道路优化
- 交通流OD对优化分配一直以来是图论的难点，本程序用遗传算法的方法解决了OD对流量优化问题(It has been a difficult problem in graph theory for od to optimize the distribution of traffic flow. This program solves the problem of OD to optimize traffic flow with the method of genetic algorithm)
数学建模的29个通用模型及matlab解法
- 第一章 线性规划 第二章 整数规划 第三章 非线性规划 第四章 动态规划 第五章 图与网络 第六章 排队论 第七章 对策论 第八章 层次分析法 第九章 插值与拟合 第十章 数据的统计描述和分析 第十一章 方差分析 第十二章 回归分析(Chapter I linear programming Chapter II integer programming Chapter III nonlinear programming Chapter IV dynamic planning Chapt