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mulscal_edge
- 通过多尺度小波变换获取图像边缘的软件包，可以用来分割图像-Through a multi-scale wavelet transform to obtain the image edge of the package
ncut_multiscale
- 多尺度normalized cut分割的matlab代码 -Multiscale Normalized Cuts Segmentation Toolbox
Contourlettransformbasedmulti-scaletexturesegmenta
- 一种基于Contourlet变换的多尺度纹理分割的新算法.pdf-Contourlet transform based multi-scale texture segmentation of the new algorithm. Pdf
FusionSegmentationAlgorithm
- 针对合成孔径雷达(SAR) 图像含有大量斑点噪声的特点,基于Contourlet 的多尺度、局部化、方向性和各向 异性等优点,并结合隐马尔科夫树( HMT) 模型和隐马尔科夫场(MRF) ,提出了一种基于Contourlet 域持续性和聚 集性的SAR 图像模糊融合分割算法。该算法有效捕获了Contourlet 子带的持续性和聚集性,并分别用HMT 和 MRF 来刻画,再依据模糊测度,将多尺度HMT 和MRF 有机融合,建立Contourlet 域HMT2MRF 融合模型,并导
imagecompress
- 本文推导了二维矩形域上的正交多分辨分析与多尺度空间，构造了 相应的尺度函数和小波函数，以及它们的对偶函数，阐述了利用矩形域 上的双正交小波压缩分割图像的原理，并给出了计算步骤. -This two-dimensional rectangular domain is derived orthogonal multiresolution analysis and multi-scale space, constructed the corresponding scaling functi
program
- 一种新的方法—多尺度单通道线性追踪法来分割视网膜血管-retina vessel segmentation
Clumps-track
- 一种基于局部特征的目标跟踪算法.通过多尺度分析方法,根据颜色和空间上的相似性将日标分割为多个区域,每个区域由一个团块表示-Based on local characteristics of the target tracking algorithm by multi-scale analysis, based on color and spatial similarity to Japanese standard is divided into several zones, each with
segmentation_tree
- 这个软件包包含MATLAB实现了低层次多尺度 分层分割算法-Segmentation Tree Implementation (version 1.4) ============================================== This package contains a MATLAB implementation of the low-level multiscale hierarchical segmentation algorithm
M_segmentation_tree
- 分割树的实现（1.4版本） ============================================== 这个软件包包含MATLAB实现了低层次多尺度 [1]中描述的分层分割算法。 介绍 ------------ 低级别的图像分割的目标是检测到的所有图像区域 不论其形状，大小和内部同质化的水平。在这里， 地区被建模为一个斜坡边缘包围的像素连通集 这些不连续的幅度较大相比，连续性 区域内的变化。-Segmentatio
MRMRFs
- 变权重MRMRF,多尺度变权重的markov模型图像分割算法-With variable weights MRMRF, with variable weights, multi-scale Markov Model for image segmentation algorithm
Simulation-visual-mechanism
- 提出一个小波域多尺度马尔柯夫随机场模型用于模拟视觉系统在图像分割中的若干功能。针对人类视觉系统具有特征检测器、等级层次性、双向连续性、学习机制等功能，对输入场景，该模型用小波变换提供该场景图像的稀疏表示，模拟特征检测器功能 用金字塔结构模拟等级层次性 用两类信息流模拟双向连接性，分别刻画自底向上的输入图像特征提取过程以及自顶向下的反馈过程 用迭代过程模拟学习机制 采用多尺度马尔柯夫随机场模型实现图像分割。-Put forward a wavelet domain multi-scale mark
SSeparately_be
- 基于小波变换的分开—合并图像分割matlab．采用多尺度小波变换系数作为四分树结构的分开一合并法图像分割的一致性度量 从而在大的图像块中。。去除噪声的影响，在小的图像块中，以小波变换的局部极大值精确定位边缘，根据边缘信息进行分开一合并法图像分割 ．实验表明．算法得到满意的结果 ． -Separately based on wavelet transform- merge image segmentation Matlab. Multi-scale wavelet transform coef
nsct_toolbox
- 多尺度图像非下采样轮廓波变换（NSCT）的工具箱，实现代码为Matlab版本。可用于图像的多尺度分析，如图像压缩、图像分割、图像融合和超分辨率等。-Multi-scale image nonsubsampled contourlet transform (NSCT) toolbox, code Matlab version. The images can be used for multi-scale analysis, such as image compression, image segm
ImageEdgeDetection
- 用Matlab写的基于多尺度小波模最大法的图像边界分割。
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- 本文提出一种基于边缘自适应小波变换的多尺度图像修复算法，对非纹理图像有比较好的修复效 果。边缘自适应小波变换的基本思想是，先检测出图像的主要边缘，这些边缘把图像分割成几个平滑区，然后 对图像进行不跨越边缘的小波分解，即在各平滑区内部进行小波变换，得到图像的多尺度表示，并且同时计算 边缘的多尺度表示。这样的小波分解使高频信息基本都集中在边缘上，而高频系数则非常稀疏，而且都接近 于零。在此基础上进行图像修复，就只需要对低频部分与边缘图像进行修复，然后重构得到修复图像即可。 经过小
ncut_multiscale_1_6
- 图像分割,归一化多尺度图像分割技术,可以用于高光谱或者多光谱图像处理哦-Ncut segmentation，C language,C++ language
MSRF
- 基于多尺度随机场模型MSRF图像分割算法，对于纹理图像分割有不错的算法-Multi-scale models based on random MSRF image segmentation algorithm for texture segmentation algorithm has a good
scalable-segmentation-energy
- 基于水平集的多尺度能量泛函演化工具箱，用于图像分割，得到了很好的效果。-Image segmentation- multiscale energy-based level sets,his toolbox implements an energy-based segmentation algorithm that uses finite-difference based level set evolution.
Saliency-Detection
- 提出一种新的显着性检测方法，通过将区域级显着性估计和像素级显着性预测与CNN（表示为CRPSD）相结合。对于像素级显着性预测，通过修改VGGNet体系结构来执行完全卷积神经网络（称为像素级CNN）以执行多尺度特征学习，基于该学习进行图像到图像预测以完成像素级显着性检测。对于区域级显着性估计，首先设计基于自适应超像素的区域生成技术以将图像分割成区域，基于该区域通过使用CNN模型（称为区域级CNN）来估计区域级显着性。通过使用另一CNN（称为融合CNN）融合像素级和区域级显着性以形成nal显着图，并
reference_code
- 血管图像增强，应用多尺度进行增强，水平集进行分割-Vascular image enhancement, enhanced multi-scale applications, the level set segmentation