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matlab-code
- 几个多目标求极值的Matlab算法，包括模式搜索法、Rosenbrock法、单纯形法、Powell法、最速下降法、共轭梯度法、牛顿法、信赖域法-Matlab algorithm, several multi-objective extremum including pattern search method, Rosenbrock method, simplex method, Powell method, the steepest descent method, conjugate gradi
yuesuyouhua
- 用Rosen梯度投影法求解约束多维函数的极值 用外点罚函数法求解线性等式约束多维函数的极值 用外点罚函数法求解一般等式约束多维函数的极值 用内点罚函数法求解约束多维函数的极值 用混合罚函数法求解约束多维函数的极值 用混合罚函数加速法求解约束多维函数的极值 用乘子法求解约束多维函数的极值 用坐标轮换法求解约束多维函数的极值 用复合形法求解约束多维函数的极值 -Rosen gradient projection method for solving constra
mutual-information
- 红外和可见光的匹配跟踪在军事、遥感等领域有着广泛的应用。针对灰度和图像特征存在比较大差异的红外和可见光图像，本文采用了最大互信息算法，结合形态学梯度和小波分解。互信息算法优点在于不需要对多模图像灰度间的关系做任何假设，不足之处在于它对图像空间信息的忽略而且计算时间较长。本文互信息结合多结构元的形态学梯度检测的图像边缘，可以使得图像匹配精度提高，还能改善局部极值的问题，再利用小波分解对图像进行压缩降低分辨率，可以减少互信息计算量。最后的实验数据表明在配准过程中互信息的计算速度得到了优化，匹配精度得
FR
- 共轭梯度法的c程序，可解一维函数及多维函数，求其最优解-failed to translate
2-D-Energy-Equation-Solution
- 传统的能量方程为三维的，但是诸多文献证实温度场在轴向方向上是梯度几乎为零的，此时，三维可以降为二维，方程求解更加简便。-The traditional three-dimensional energy equation, but many literature confirm temperature gradient in the axial direction is almost zero, in which case, three-dimensional can be reduced, mo
Beamform-ing-Algorithm
- 提出一种基于直接数据域最小二乘方法的自适应多波束形成算法,包括前向计算、后向计算和前- 后向计算。利用天线阵元输出复电压的单快拍数据构建矩阵方程,采用共轭梯度法求解得到阵列的自适应权值向 量,从而在所有期望信号方向形成接收波束,同时在各干扰方向形成深零陷,使信干噪比显著提高。由于只需对单 快拍数据进行处理,并且避免了样本协方差矩阵的构造及矩阵求逆运算,故计算复杂度较传统算法低。-An adap tive multip le beamforming algorithm based on
jsgd-61
- 该代码采用matlab和C混合编写，是采用随机梯度的方法训练线性分类器，它可用于数据、图像等的多类分类情况。参考论文：Good Practice in Large-Scale Learning for Image Classification-This a Stochastic Gradient Descent algorithm used to train linear multiclass classifiers. It is biased towards large classificat
ml1
- 使用matlab实现的,基础单变量以及多变量梯度下降算法,和信号分类以及信号归一化部分算法，是机器学习领域最基本的代码，希望大家多多交流-matlab implementation of basic univariate and multivariate gradient descent and signal classification algorithms, machine learning basic code, hope that more exchanges
fusetool
- 这个工具箱包括以下融合方法: 线性方法 线性叠加 pca加权叠加 非线性方法 选择最小值 选择最大值 多分辨率方法 拉普拉斯金字塔 fsd金字塔 比率金字塔 对比度金字塔 梯度金字塔 使用DBSS dwt(2,2)小波 sidwt使用哈尔小波 形态金字塔 这个函数是伴随着一个图形用户界面,允许图像i / o和交互式选择所有相关参数。 -The toolbox includes the following fusion metho
Kinect_DepthCanny
- 用kinect获取3D图像，并从3D图像中用OpenCV方法从深度图中获取梯度边缘，从而得到更多信息，做后续处理-Get with kinect 3D images, and get the edge gradient from the depth map from a 3D image using OpenCV method to obtain more information, do follow-up treatment
luopan
- 经典绘图（见word文档）：三维曲线，一窗口多图形，图形样式、标注、题字，绘制心形图，用双轴对数，绘制数据向量，条形图，水平条形图，绘制矩阵的面积图，二维饼图，误差图，绘制火柴杆图，绘制羽列图，绘制8阶魔方矩阵的等值线图和阶梯图，绘制玫瑰花图，罗盘图，梯度场矢量图，三维网格图，绘制高斯分布函数的网格图，曲面图，绘制曲线图，三维饼图。三维条形图，绘制柱形图，三维瀑布图，等高线，绘制一个球面，三角形表面图，三维动画图。将word代码拷贝到m文件即可运行，word文件中还有做好的图样例。-The cl
multi
- 多变量寻优的源码，包括基本算法如下：DFP法（又称变尺度法），BFS法、一阶梯度法，共扼梯度法。-Multivariate optimization of the source code, including basic algorithm is as follows: DFP method (also known as variable metric method), BFS method, a ladder degree method, conjugate gradient method.
神经网络极速学习方法研究
- 单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用，但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要，成为制约其发展的主要瓶颈。产生这种情况的两个主要原因是：（1）传统的误差反向传播方法(back propagation，BP)主要基于梯度下降的思想，需要多次迭代；（2）网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定。因此算法的计算量和搜索空间很大。针对以上问题，借鉴ELM的
156423
- 为实现教室监控视频中多目标智能跟踪，研究提出了一种基于前景检测修正和梯度特征的改进型ＣａｍＳｈｉｆｔ算法。该算法利用收敛速度分段分区可调的背景重建算法对视频序列进行背景重建与前景检测。综合考虑了前景检测结果，图像 梯度和颜色特征，进行ＣａｍＳｈｉｆｔ目标跟踪。该算法能自适应调节梯度与颜色特征融合比例，对强光有一定的抑制作用。开发了实验软件，仿真结果表明了所提算法的有效性，为解决教室照明用电浪费问题提供一个可行的解决方案。-Surveillance video in the classroom
CARMA_GI
- 受控自回归滑动平均模型的梯度迭代算法，经过多次迭代计算之后，能够有效的逼近真实值-Controlled autoregressive moving average model of gradient iterative algorithm, after several iterations, can effectively approach the true value
huidutidu
- 图像灰度梯度求解 matlab程序 可用于求解图像的灰度梯度值，多幅图像之间比较清晰度等。-Solving matlab image gray gradient gray gradient program can be used to solve the values of the image, more clarity between multiple images.
tiduxiajiang
- 多传感器数据融合的梯度下降法。方法较为简单，代码基本可以实现滚转角与俯仰角的解算，需要再调参数会更精确-Multi-sensor data fusion gradient descent. The method is simple, basic code can roll angle and pitch angle of the solver, you need to re-tune the parameters would be more accurate
Desktop
- 【谷速软件】matlab有偿编程 多光谱图像的梯度图像 可以作为参考使用-[Valley] speed gradient image matlab software programming paid multispectral images can be used as a reference
hpc
- 基于OpenCV和OpenMP的多核处理图像边缘检测算法——Sobel的实现。 没有可视化界面。 需要先配置OpenCV和OpenMP。 理论依据：利用OpenMP我们可以实现多核并行处理边缘检测。根据Sobel原理，可以完全明确的是：每一个像素点的梯度计算都不依赖于其他的像素点！这就是实现多核并行处理边缘检测的关键。利用这个关键的特性，我们可以让多个核同时去计算多个像素点的梯度值，进而提高Sobel边缘检测算法的性能。 -The implementation of OpenCV
ConstrainedOptimizationProblem
- 约束优化问题： minRosen(Rosen梯度法求解约束多维函数的极值)(算法还有bug) minPF(外点罚函数法解线性等式约束) minGeneralPF(外点罚函数法解一般等式约束) minNF(内点罚函数法) minMixFun(混合罚函数法) minJSMixFun(混合罚函数加速法) minFactor(乘子法) minconPS(坐标轮换法)(算法还有bug) minconSimpSearch(复合形法)-Constrained optimiz