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optLib
- 提供了常用的优化算法，包括约束变尺度法，拟牛顿法，遗传算法，多目标优化算法，Hookjeeves算法等多种算法。使用时先写好优化模型，生成相应的dll此优化库可以根据选择的算法对优化模型进行优化求解。-provide a common method of optimization, including CVMO1-, quasi-Newton method, genetic algorithm, multi-objective optimization algorithm, Hookjeeves
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- 基于遗传算法的多目标优化（包含单目标） MATLAB-Genetic algorithm
GABMOA
- 人工智能的经典算法：基于遗传算法的多目标优化算法 -Classic artificial intelligence algorithms: genetic algorithm-based multi-objective optimization algorithm
30-cases-in-matlab
- MATLAB智能算法30个案例分析，109页的详细讲解，程序和程序注解，可以直接复制代码。包括遗传算法，基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法，遗传算法工具箱详解及应用，多种群遗传算法的函数优化算法， 基于粒子群算法的多目标搜索算法，基于多层编码遗传算法的车间调度算法，基于遗传模拟退火算法的聚类算法，蚁群算法，支持向量机等等30章。-MATLAB intelligent algorithm 30 case studies, 109 detailed explanations, procedur
SingleBOT
- 基于遗传算法的多目标优化算法（matlab）-Based on genetic algorithm for multi-objective optimization algorithm (matlab)
GA2
- 程序6：遗传算法工具箱使用例子； 程序7：多种群遗传算法的函数优化； 程序8：基于量子遗传算法的函数寻优； 程序9：基于遗传算法的多目标优化算法； 程序10：基于粒子群算法的多目标搜索算法-Program 6: examples of the use of genetic algorithm toolbox Program 7: multi-population genetic algorithm function optimization Program 8: a func
Genetic-algorithm-c-source-code-
- 多变量遗传算法C++版 测试通过 输入输出文件在源码中有说明 根据需要修改目标函数和变量数即可-Multivariate genetic algorithm C++ and the number of variables needed to
MOEAD
- 多目标优化算法moea/d算法代码的源代码，遗传算法，进化算法。-Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition
genetic-algorithm-mutiple-target
- matlab智能算法基于遗传算法的多目标优化算法(此例中有两个目标函数）-genetic algorithm to solve multiple target problems
nsga2code
- 一个关于多目标优化算法的程序，经典遗传算法求解多目标优化问题源码-Classical genetic algorithm for solving multi-objective optimization problem source
nsga2-MOP
- 自己编的一段程序 可用于多目标优化 算法为遗传算法 亲测可以运行 -Own a program for multi-objective optimization algorithm GA pro-test can be run Thanks
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- 目前的多目标优化算法有很多，Kalyanmoy Deb 的 NSGA-II（Nondominated Sorting Genetic Algorithm II，带精英策略的快速非支配排序遗传算法）无疑是其中应用最为广泛也是最为成功的一种。MATLAB 自带的 gamultiobj 函数所采用的算法，就是基于 NSGA-II 改进的一种多目标优化算法（a variant of NSGA-II）。gamultiobj 函数的出现，为在 MATLAB 平台下解决多目标优化问题提供了良好的途径。gamu
MATLAB实现遗传算法程序解多目标规划很好用
- 这个是遗传代码 的MATLAB程序 我找个好几个 这是最好的(This is the genetic code MATLAB procedures, I find a few, this is the best)
nsga
- 实例分析，运用MATLAB中自带的多目标遗传算法对多目标函数进行计算，找到帕累托最优解。(Case study shows that the multi-objective genetic algorithm in MATLAB is used to calculate the multi-objective function and find the Pareto optimal solution.)
BPR MATLAN
- 多层编码免疫遗传算法实现多目标生产调度问题(Multilevel Coded Immune Genetic Algorithms for Multi-objective Production Scheduling Problem)
遗传算法多目标优化
- 遗传算法对多个目标函数的优化代码，可供参考学习。
柔性车间调度遗传算法matlab实现代码
- 柔性车间调度遗传算法matlab实现代码，针对于多目标问题的matlab代码实现柔性车间调度遗传算法matlab实现代码
基于遗传算法的多目标优化
- Matlab源码，通过非支配排序NASA-II,实现通过遗传算法求解多目标优化。
NSGA
- 多目标遗传算法是NSGA-II[1]（改进的非支配排序算法）,该遗传算法相比于其它的多目标遗传算法有如下优点：传统的非支配排序算法的复杂度为 ，而NSGA-II的复杂度为 ，其中M为目标函数的个数，N为种群中的个体数。引进精英策略，保证某些优良的种群个体在进化过程中不会被丢弃，从而提高了优化结果的精度。采用拥挤度和拥挤度比较算子，不但克服了NSGA中需要人为指定共享参数的缺陷，而且将其作为种群中个体间的比较标准，使得准Pareto域中的个体能均匀地扩展到整个Pareto域，保证了种群的多样性
nsga2-master
- 可被用来解决目标函数冲突的多目标优化问题(Solving multi-objective optimization problems)