搜索资源列表
ef_zw
- zw方式操作的多产品间歇过程调度目标函数makespan，遗传算法。-zw methods of multi-product batch process scheduling objective function makespan, genetic algorithm.
yj12
- 基于遗传算法的多目标优化的例子，是工具箱中的的例子-based on genetic algorithms multi-objective optimization example, the toolkit is an example
yj10
- 遗传算法 多目标的优化 是用GAOTV包做的-GA multi-objective optimization is done with the package GAOTV
TSPGACCODE
- 旅行商问题的遗传算法求解源代码，多目标优化经典问题的现代启发式算法实现-traveling salesman problem genetic algorithm source code, multi-objective optimization of the modern classic Heuristic Algorithm
nsga_2
- 基于非支配排序遗传算法处理多目标优化的matlab例程,可以自行修改-Based on NSGA handling multi-objective optimization of Matlab routines, can make its own decisions
moni2
- 遗传算法用于解决多目标排课的优化问题,是一个好算法-genetic algorithm is used to solve the multi-objective optimization problem Course Scheduling is a good algorithm
IMMU50NO.C
- 用遗传算法解决多目标车间调度问题,此算法是经典算法.
MATLABApplication
- 阐述了遗传算法的基本原理,对MATLAB 遗传算法工具箱(GAOT) 的参数使用进行 了详细介绍,探讨了MATLAB 遗传算法工具箱(GAOT) 在水资源非线性规划和多目标规划时的 应用,并用简单实例证明了这种应用具有良好的通用性、可行性和简便性,可以得到较满意的 优化计算结果。
SMLP
- 多目标分析的源程序，并附有相关的文档，其中利用神经网络和遗传算法
GA_for_Knapsack_Problem
- 遗传算法用于求解多目标背包问题，学包括基本的选择、杂交、变异等遗传算子.
ga
- 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种抽象于生物进化过程的基于自然选择和生物遗传机制的优化技术. 遗传算法的基本原理 在遗传算法的执行过程中,每一代有许多不同的种群个体(染色体 )同时存在。这些染色体中哪个保留(生存)、哪个淘汰(死亡),是根据 它们对环境的适应能力来决定的,适应性强的有更多的机会保留下来 。适应性强弱是通过计算适应性函数f(x)的值来判别的,这个值称为适应值。适应值函数f(x)的构成与目标函数有密切关系,往往是目标函数的变种。
Genetic_Algorithm
- 人工智能；进化算法；遗传算法（GA）；多目标最小生成树
GAtoolbox
- 遗传算法程序最新版，可以提供不同的算子并且有多目标优化功能
wangluochonggou
- 配电网重构是一个多目标、多时段、多组合、多约束的非线性优化问题。该问题的复杂性，决定了难以用单纯的数学方法得到满意的解。尝试用改进的遗传算法进行配电网络重构，建立评价函数，寻求该评价函数最优解
tsp
- 蕞优分组周游路线问题是一类物流智能调度问题，是众多的计算难度极大的组合爆炸问题之一。自从运输问题最早是由Hitchcock在1941年提出的[2][4]后，人们对这一类问题给予了极大的关注并进行了大量的研究，提出了有效解决问题的优化算法——单纯形法的变形[2]。但由于问题规模的扩大，纯数学方法在允许的时间和空间上都很难找到问题的最优解，于是人们开始转向寻找问题的近似最优解，遗传算法以其在求解最优化问题中的独特的自组织性、自适应性很快进入人们的视野。 经典的遗传算法对于求解多目标的NP完全性问题非
multi-ga
- 自己编的遗传算法同BP神经网络结合的代码！并且在神经网络模型上进行多目标寻优，结果有doc文档详细说明！实现BP-GA多目标优化应用实例！
GA_for_CARP
- CARP(有向多中国邮递员问题）的遗传算法解法，目标和约束易修改。基于菲尔德大学遗传算法工具箱，需先安装
GA_duomubiao
- matlab编写的遗传算法程序。实现多目标规划求解。
NSGA-II
- 多目标进化算法，带精英策略的非支配选择遗传算法(multi-objective evolution algorithm)
NSGA2算法代码
- 很好的解决多目标优化问题的非支配遗传算法代码 可以解决好多优化问题