搜索资源列表
yj12
- 基于遗传算法的多目标优化的例子,是工具箱中的的例子-based on genetic algorithms multi-objective optimization example, the toolkit is an example
optLib
- 提供了常用的优化算法,包括约束变尺度法,拟牛顿法,遗传算法,多目标优化算法,Hookjeeves算法等多种算法。使用时先写好优化模型,生成相应的dll此优化库可以根据选择的算法对优化模型进行优化求解。-provide a common method of optimization, including CVMO1-, quasi-Newton method, genetic algorithm, multi-objective optimization algorithm, Hookjeeves
MOEA-NSGA-II
- 基于进化算法的多目标优化,以matlab程式所寫成,請大家參考參考-evolutionary algorithm based on the multi-objective optimization to written Matlab program, please refer to reference
TSPGACCODE
- 旅行商问题的遗传算法求解源代码,多目标优化经典问题的现代启发式算法实现-traveling salesman problem genetic algorithm source code, multi-objective optimization of the modern classic Heuristic Algorithm
hPSO
- 多目标遗传算法求解多目标优化问题的实际例子,运用matlab编写-Multi-objective Genetic Algorithm for multi-objective optimization problem actual examples, the use of Matlab prepared
nsga_2
- 基于非支配排序遗传算法处理多目标优化的matlab例程,可以自行修改-Based on NSGA handling multi-objective optimization of Matlab routines, can make its own decisions
nsga2_ccs
- 多目标算法的DSP实现。可以直接在DSP平台上进行多目标优化-multi-target DSP algorithm. Directly on the DSP platform for multi-objective optimization
nsga2_Matlab_xixilee
- 对多目标优化算法NSGA-II算法的改进,该算法进化代数少,但是获得的最终效果特别好!-pair of multi-objective optimization algorithm NSGA-II algorithm, the algorithm evolutionary less algebra, However, the ultimate effect was particularly good!
MutiobjectiveOptimize
- 多目标遗传算法源码,包含遗传算法的各个步骤,适合于研究多目标优化的朋友
immunity
- 人工免疫算法算法。适用于单目标,多目标优化问题。
MOEA-NSGA-II
- 多目标优化进化算法目前公认效果收敛性最好的算法NSGA2源码,内有多目标算法的工具箱,对实现其他多目标优化算法很有帮助
Simular_Aneal_tools
- 模拟退火算法matlab工具箱,可以用于多目标优化、约束优化等方面,配合进化算法使用,是难的的好工具
SUMT
- 内点惩罚函数法程序,可以以求解含不等式的多目标优化设计问题。
MOPSO多目标粒子群优化算法MATLAB实现.rar
- MOPSO多目标粒子群优化算法MATLAB实现(Implementation of MOPSO multi-objective particle swarm optimization algorithm in MATLAB)
PSO_byself.m
- 粒子群算法求解约束多目标优化万能matlab代码。本代码是基于有约束条件的寻优问题,采用APSO可以加快寻优的速度,修改参数比较简单,目标函数和上下限根据自身的需要进行改动,,可以实现目标函数的寻优(Particle swarm algorithm for solving constrained multi-objective optimization universal matlab code. This code is based on the optimization problem wi
面向不确定目标的多无人机协同搜索控制方法
- 多架 UAV( Unmanned Aeiral Vehicle) 同时对一个未知区域进行搜索,目 的在于获取搜索区域的信息,尽可能多地发现目标。针对不确定目标的搜索问题,研究多无人机协同搜索控制的新方法。建立多 UAV 运动模型,用目标存在概率对搜索环境进行描述,给出基于 Bayesian 准则的搜索环境更新方法,考虑了环境探测回报、目标发 现回报和无人机协同回报,采用 MPC 实现对多目标优化问题的迭代求解。通过仿真实验和对比分析,证明了该方法具有更好的搜 索性能。
PSO_多目标优化
- 对微电网中多个目标的优化采用粒子群算法,并对控制量进行求解从而得到目标精度(Particle swarm optimization (PSO) is used to optimize multiple objectives in microgrid, and the control variables are solved to obtain the target accuracy)
NSGA-II-Matlab-master
- 针对带有约束条件的多目标函数,进行多目标参数优化(For the multi-objective function with constraints, the optimization is carried out)
智能微电网粒子群优化算法
- 含电动汽车的微电网的优化运行,用粒子群算法进行多目标优化(Multi-objective optimization is carried out by using particle swarm optimization algorithm (PSO) to optimize the operation of microgrid with electric vehicles)
多目标灰狼综合能源系统
- 使用多目标灰狼算法对综合能源系统进行优化调度 含数据