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大规模分布式数据架构与实战
- 大规模分布式数据架构与实战。是关于分布式开发的技术书(Large scale distributed data architecture and actual combat)
源代码
- 大数据应用中基于支配点的mlcss算法设计与实现，程序中设计了三条字符串，查找他们之间的最长公共子序列。相对于传统的动态规划法，基于支配点思想具有更加高效的效率。(The design and implementation of mlcss algorithm based on dominant point in large data application, three strings are designed in the program to find the longest common
大数据
- 关于大数据最近的研究成果文献，主要是英文文献(Literature on big data)
数据科学实战
- 【试读】《数据科学实战》（目录+前言+什么是数据科学）([a] "data science" (the actual directory + + is what data Science))
绘图1
- 大数据架构图，hbase kafka solr hadoop hbase_indexer(big data hbase kafka solr hadoop hbase_indexer)
Spark大数据处理：技术、应用与性能优化(全)
- Spark大数据处理：技术、应用与性能优化(全)(Spark large data processing: technology, applications and performance tuning (all))
数据挖掘：概念与技术（中文第三版）
- 数据挖掘基础教程pdf电子书，快速入门。(Data mining basic tutorial pdf e-book, quick entry.)
mgen-blockingReadMemoryStream
- 大数据缓存，内存块读写核心代码，包括read，write的块操作。应用于大文件、大数据集的缓存或快速读取操作。(Large data cache, memory block read and write the core code, including read, write block operation. Cache or quick read operations for large files, large data sets.)
code
- 大数据处理，分析过程中，需要对数据进行清洗，删除缺失的数据程序(Large data processing, the analysis process, you need to clean the data, delete missing data procedures)
jieba-master
- 主要用于Hadoop下的大数据的开发,文本分词,聚类算法的分析(The development of big data under Hadoop, text participle, clustering algorithm analysis)
大数据(1)
- 大数据相关专利文件搜索功能，请详情查看，谢谢(Large data related patent file search function, please check the details)
hive高级分析函数与优化
- 大数据分析工具 hive 高级分析函数的使用与优化，笔记整理！(hive analyze function& optimize)
基于Python开发的大数据处理参考资料
- 基于arcgis的Python语言开发提供帮助(ArcGIS based Python language development to help)
《Storm技术内幕与大数据实践》PDF
- Storm技术内幕与大数据实践内容简介 该书内容主要围绕实时大数据系统的各个方面展开，从实时平台总体介绍到集群源码、运维监控、实时系统扩展、以用户画像为主的数据平台，最后到推荐、广告、搜索等具体的大数据应用。书中提到的不少问题是实际生产环境中因为数据量增长而遇到的一些真实问题，对即将或正在运用实时系统处理大数据问题的团队会有所帮助。 Storm技术内幕与大数据实践目录 第1章 绪论 1.1 S torm的基本组件 1.1.1 集群组成 1.1.2 核心概念 1
数据挖掘中十大经典算法
- 机器学习十大算法、大数据、数据挖掘、机器学习(classic machine learning algorithm)
xml
- 大数据hadoopcore-site.xml配置文件(Large data hadoopcore-site.xml configuration file)
Big Data in R
- R语言实现大数据，主要是R语言环境下对大数据的应用(The R language implements large data, mainly the application of large data in the R language environment)
第9章 聚类分析
- 大数据挖掘，主要包括：数据的分类与聚类分析、智能算法、(Classification and cluster analysis of data)
chapter7
- 航空公司客户信息的大数据处理，对目标群体聚类分析，达到效果。(Large data processing of airline customer information, cluster analysis of target group to achieve effect.)
big
- 该代码实现了两个大数据的乘法，即两个计算机不能处理的大数据(multiple two big numbers)