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ado操纵大数据
- 使用ADO对比较大的数据进行操纵-use ADO contrast to the larger data manipulation
ASP将access数据导出为excel电子表的方法
- 有一个客户要求后台生成大数据量(每次生成几万条)的会员卡号及密码,金额等。生成的会员卡号及密码要印制在卡上对会员发放。生成大量数据在库中,印制卡片的厂家要拿到数据进行印制怎么办呢? 于是我想到用代码将access中的数据生成Excel表格导出。打印这样不就可以了吗?在网上查找相关资料可都不尽如我意,就自己动手写了这个程序。现放出来供大家分享!大家知道写代码很辛苦,所以要用或者转贴时一定注明出处:http://www.6yee.cn
最大似然估计分类算法的matlab实现
- 最大似然估计分类算法的matlab实现,可以对需要分类的数据进行最大似然分类。,Classify using the maximum-likelyhood algorithm.Outputs is the Decision sufrace.
FinData1.0.大智慧数据读取接口可以采用该数据接口进行二次开发
- 大智慧数据读取接口可以采用该数据接口进行二次开发。 (原作者戏水云空),Great to read the wisdom of the data interface (original author cloud water and air)
求网络中的最大流
- 数据结构的课后练习-Data structure of the after-school practice
MemoryMap
- 相信对于大家来说,内存映射技术已经是个很熟悉的技术了。在这里我只是作个总结,希望对那些新手朋友有帮助。 内存映射文件通常有两个用途:一是内存映射磁盘文件,这对于大数据文件的处理比较适合;二是共享内存,作为进程间通信的一种方式。 -I believe that we, the memory mapping technology is already very familiar with the technology. Here, I only conclude, in the h
大数据各类算法集合
- 大数据的各类算法,包括聚类/分类等等,非常齐全有用
20套大数据web源码
- 20套大数据web源码,可直接用浏览器打开浏览,可自行修改
大数据在物流行业的应用
- 物流大数据就是通过海量的物流数据,即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等,挖掘出新的增值价值,通过大数据分析可以提高运输与配送效率,减少物流成本,更有效地满足客户服务要求。
大数据环境下的移动学习发展趋势
- 大数据是近年来快速发展的技术领域,大数据相关基础设施、分析工具和应用系统都在快速发展。与此同时,大数据在各个领域中的应用也在不断快速地深入发展,并不断深入影响社会、工作、学习和生活。
BigDataAnalysis-master
- 大数据分析的python相关实现,具体看代码(for big data analysis)
16W+词库大数据
- 16W+词库大数据 SEO伪原创文章采集同义词近义词替换词库伪原创词库 适用于任何伪原创采集使用(16W + thesaurus big data SEO pseudo original article collection synonym synonym substitution thesaurus pseudo original thesaurus is applicable to any pseudo original collection)
实时监测大数据5种界面html代码
- 多种H5监控大屏模板,可以用于通用的监控大屏的页面模板,提供了多种布局方式,集成多种组件,比如echart等等。(Various H5 monitoring large screen templates)
大数据和物联网如何关联
- 物联网(IoT)和大数据技术在组织和个人之间快速增长。据《福布斯》预测,到2025年,生成的数据量将增加到175 zettabytes。这将对收集、分析和报告数据的方式产生巨大影响。
pagerank
- 南开大学大数据课程大作业一 :PageRank算法代码(Assignment 1 of big data course of Nankai University: PageRank algorithm code)
centos7.2安装星环大数据平台TDH
- centos7.2安装星环大数据平台TDH
工业大数据
- 工业大数据技术,本文算法可能的访存冲突只在计算单元刚度矩阵元素时多台处理机可能同时读取同一 单元有关信息 , 然而这些多台处理机共用的只读数据段完全可以事先存放到各处理机的本 地存储器或各处理机自用高速缓冲存储器 (紧耦合式 ) , 从而不致引起访存冲突。至于分别 组集的总体刚度矩阵元素 , 或直接存入本地存储器 (松散耦合式 ) , 或经过映射直接存入主 存器中各处理机相对应的存储模块 (紧耦合式 ) , 也不存在访存冲突 , 不必同步控制。本文 算法不进行机间信息传递 , 无通信延误。 因此
基于大数据和物联网的智慧农业关键技术研发与应用
- 基于大数据和物联网的智慧农业关键技术研发与应用的一篇文章(An article on the research and application of key technologies of Intelligent Agriculture Based on big data and Internet of things)
可视化大数据交互动态模板网页前端模板
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2020中国大数据产业发展白皮书
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