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gaodengshuxue
- 可实现的算法：软件说明： 1.全主元高斯约当消去法2.LU分解法3.追赶法4.五对角线性方程组解法5.线性方程组解的迭代改善6.范德蒙方程组解法7.托伯利兹方程组解法8.奇异值分解9.线性方程组的共轭梯度法10.对称方程组的乔列斯基分解法11.矩阵的QR分解12.松弛迭代法第2章插值1.拉格朗日插值2.有理函数插值3.三次样条插值4.有序表的检索法5.插值多项式6.二元拉格朗日插值-The algorithm can be realized: Software Descr iption:
MatrixCalculator
- 2．1 矩阵类设计 2．2 矩阵基础运算 2．3 实矩阵求逆的全选主元高斯-约当法 2．4 复矩阵求逆的全选主元高斯-约当法 2．5 对称正定矩阵的求逆 2．6 托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法 2．7 求行列式值的全选主元高斯消去法 2．8 求矩阵秩的全选主元高斯消去法 2．9 对称正定矩阵的乔里斯基分解与行列式的求值 2．10 矩阵的三角分解 2．11 一般实矩阵的QR分解 2．12 一般实矩阵的奇异值分解 2．13 求广义
CodesaImages
- 用于指纹检测等，利用图像的梯度方向，获得局部主导方向。Principal Component Analysis （PCA），包含有高斯金字塔分层，SVD奇异值分解，内含测试图像-Used for fingerprint detection, etc. Using the gradient direction of image to get local leading direction. Principal Component Analysis (PCA), contains a gaussi
C-Program
- 雅克比过关法算法求矩阵的奇异值分解，是雅克比算法的优化，提高计算速度-Jacobian immigration law algorithms singular value decomposition of a matrix, Jacobi algorithm optimization, improve computing speed
MVDR
- 何子述《现代信号处理及其应用》第6章课后习题代码，基于奇异值分解的MVDR方法进行信号频率估计的仿真实验-He sub-described " modern signal processing and its applications" in Chapter 6 Homework code MVDR method based on singular value decomposition of the signal frequency estimation simulation
SVD
- 矩阵的奇异值分解，使用fortran实现-The singular value decomposition of the matrix using fortran achieve
SCD_CPP
- 数值计算中SVD分解算法，其中包含SVD算法的C++实现头文件，源文件，程序测试代码，以及测试结果文件等，可以很好的帮助你理解SVD奇异值分解算法-Numerical calculation SVD decomposition algorithm, which the SVD algorithm C++ header files, source files, program testing code, and test results file can help you understand t
Analyzing-Spatially-varying-Blur
- 我们提出一种新方法用于单幅图像的空间变化模糊识别,在图像中的每个局部小块，这个局部模糊被选择在一个候选PSFS有限集中间，用一个极大似然方法。我们打算用广义似然减少参数的数量，用广义奇异值分解限制计算值，但是要对图像做出适当的边界假设。-We present a new approach for spatially varying blur identification using a single image. Within each local patch in the image,
SVD-theorem
- 奇异值分解定理，短小精悍的一篇文章，讲的很清楚-Singular value decomposition theorem, dapper article said very clearly
L1_SVD
- 利用压缩感知实现波达方向估计，运用奇异值分解对接收信号进行降维，再利用L1范数进行估计-Using compressed sensing DOA estimation using singular value decomposition to reduce the dimensionality of the received signal, and then using the L1 norm estimate
SVD-MOD
- C环境下实现矩阵的奇异值分解，实际验证之后证明效果不错-Singular value decomposition of the matrix C environment, proof of good results after the actual verification
pca-cPP-svd-algorithm
- 主成分分析的c++实现使用奇异值分解svd算法-Principal Component Analysis based on svd algorithm ，used c++
BLIND-ESTIMATION
- 关于直接序列扩频伪码序列的盲估计。运用奇异值分解算法来进行估计。-The blind estimated direct sequence spread spectrum PN sequences .
SVDCMP
- 用于求解矩阵广义逆的，求解矩阵奇异值分解程序。-For solving matrix generalized inverse, solving matrix singular value decomposition procedure.
一种基于改进型奇异值分解的数字水印算法及实现
- 67505128svd.rar
SVD
- 数字图像处理 基于奇异值分解的图像压缩 根据图像矩阵的奇异值分解 选择图像中的主要信息部分进行压缩编码-Digital image processing based on singular value decomposition image compression based on singular value decomposition of the image matrix is the main part in the select image compress
imageSVD
- 图像 奇异值分解 水印的嵌入与提取 对比 鲁棒性 噪声-image svd
PROPACK77_v2.1.tar
- matlab运行环境下，奇异值分解软件包利用的是LR迭代方法-the matlab runtime environment, singular value decomposition package to take advantage of the LR iteration method
jacobi
- jacobi奇异值分解，matlab 用于利用矩阵填充和矩阵回复解决图像处理问题-the jacobi singular value decomposition
SVD_ICA
- 是一个传统的奇异值分解来处理单道ICA的问题的程序代码，希望有帮助。-A traditional Singular Value Decomposition to deal with the problem of single-channel ICA program code, and want to help.