搜索资源列表
waveletTSSF
- 将提升小波用于目标跟踪。 小波提升的核心就是更新算法和预测算法,通过预测算法可以得到高频信息,而通过更新算子可以得到正确的低频信息.提升样式可以实现原位计算和整数提升,并且变换的中间结果是交织排列的.其中原位计算和整数提升在硬件实现中很有价值.-will enhance wavelet for target tracking. Lifting the core algorithm and is updated prediction algorithm, algorithm can be pr
PixelFusion
- 本代码提供了基于小波分析的图象融合技术，提供了多个融合算子-provide the code based on wavelet analysis of the image fusion technology, and a number of integration Operator
TCT
- 宽带信号 DOA估计 TCT算法 此算法可以较好的完成宽带信号的波达角估计 可以解相干信号 属于子空间算法
SRC011_wavelet_inter
- 基于小波的图像插值研究。借助图像的小波变换,利用图像小波分解后高低分辨率子带之间存在的相似性,由低分辨率子带插值近似高分辨率子带,得到比原图像分辨率高的图像。
TextureImageRetrievalBasedonContourletTransformUsi
- Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L距离计算图像间的相似度。对800幅纹理图像进行检索,本文方法比传统小波方法的平均检索查准率高出约2％到10％不等。实验结果表明,该方法改进了导向纹理的描述
the1
- 在用小波分解加强图像边缘的基础上，利用修正的形态学边缘检测算子，以减 轻图像边缘检测的模糊性；通过形态结：构元素尺度的调整，得到多尺度下图像边缘的 特征，并综合各尺度下的边缘特征，得到较为理想的图像边缘，实验验证了该算法的可 行性和有效性。
waveletwork
- 基于小波的一些程序，包括图像去噪、样条函数和子带编码。
PHASESYNCHRONIZATIONINCONTROLLINGSPATIOTEMPORALCHA
- 以一维驱动非线性漂移波方程为模型 ,研究了利用外加周期信号成功地对时空混沌进行非反馈控制过程中的相同步.在驱动波坐标系中 ,系统可以被变换成一组在周期势中运动的耦合振子模式,这些模式通过相同步被控制信号逐一控制.研究发现 ,内部模式对外加周期信号的响应方式有2种 一些模式表现出锁频 ,另一些模式则观察到了一种特殊的无锁频的相同步
tuxiangfenxi
- 图像分析课程实验报告，delphi实现。 1． 图像显示 能显示图像，显示图像的基本信息，如：直方图、熵。 2． 图像变换 a) 平移 b) 缩放 c) 旋转 d) FFT变换 e) 小波变换 3． 图像增强 a) 直方图增强 b) 小波增强 4． 图像分割 a) 梯度分割 b) Canny算子 5． 图像滤波 a) 低通滤波 b) 中值滤波 c) 高通滤波 d) 带阻滤波 6． 数学形态学 a) 腐蚀 b)
waveletdetection
- 一篇利用小波理论实现数字图像边缘检测的方法的文章，可以实现多尺度多分辨率的边缘检测，其基本思想来源于金字塔算法，和传统算子相比有不少优势
iris1
- 提出一种基于多纹理特征融合的新颖虹膜识别方法。该方法对虹膜图像做Gabor 小波变换 提取不同分辨力不同方向下的纹理特征作为虹膜的全局特征，在滤波后的子窗口图像上运用灰度 级共现矩阵(COM)提取虹膜的局部特征。通过加权欧几里德距离和最小距离分别对全局特征和局部 特征进行分类识别。
WEdgeDetect
- 自己用VC++实现了基于二进小波变换的图像边缘检测，并与Canny算子作了比较。具有一定参考价值。
fullwave
- 计算天线全波振子的程序。仿真正确，社和应用
Oscilloscope
- 描述：在D2SO和AIO1上执行的数子示波镜
DipoleAntenna
- 半波振子的MATLAB仿真 电流 方向性图 立体图 阻抗 增益
Pocklington
- Pocklington方法的ＭＡＴＬＡＢ环境下半波振子仿真
Canny
- 帮助了解小波变换的 边缘检测 canny算子，奚旺有帮助
Fast_Algorithm_of_Edge_Detection_Based_on_Lifting_
- 本文通过比较第一代和第二代小波算法特点,引入二代小波提升结构的概念,提出了一种基于二代小波提升结构的快速图像边缘检测算法 对三次B样条小波基实现提升格式,通过计算大尺度下分解子图的模值和幅角来确定边缘 经过实验比较,能比经典的边缘检测算法得出更精确的边缘图像,同时通过与基于第一代小波算法的边缘检测比较,基于二代小波提升格式的边缘检测算法计算更快速,更高效。
lifting_97
- 本程序实现任意偶数大小图像第二代双正交97提升小波变换 注1： 采用标准正交方法，对行列采用不同矩阵（和matlab里不同） 注2： 为了保证正交，所有边界处理，全部采用循环处理 注3： 正交性验证，将单位阵带入函数，输出仍是单位阵（matlab不具有此性质） 注4： 此程序是矩阵实现，所以图像水平分量和垂直分量估计被交换位置 注5： 此程序实现的是类小波（wavelet-like）变换，是介于小波包变换与小波变换之间的变换 注6： 此程序每层变换相对原图像矩阵，产
compressbasedonwalevt
- 基于小波变换的图像压缩变换 编码最常用的有子带编码和块编码，本实验做了基于小波变换的子带压缩部分。