搜索资源列表
6
- 本文提出一种复杂条件下基于子空间梯度方向直方图跟踪的方法, 实验结果表明,该方法能够在光照变化、噪声干扰、模糊、目标姿态和尺度改变,以及部分遮挡等恶劣条件下实现准确跟踪,比传统的跟踪方法具有更高的跟踪精度和跟踪鲁棒性,能够满足地面侦察任务在多种复杂条件下对感兴趣目标进行准确跟踪的需求-In this paper, under the conditions of a complex gradient direction histogram based on subspace tracking me
zikonjiannihe
- 用于求解信号子空间与阵列流型的拟合问题，即信号子空间的拟合与噪声子空间的拟合。-Used to solve the signal subspace and array manifold type of fitting that the signal subspace fitting and subspace fitting.
SubspGA
- 子空间分解在FPGA上的高效实现Subspace decomposition in the efficient implementation on FPGA-Subspace decomposition in the efficient implementation on FPGA
Sutection
- 子空间跟踪盲自适应多用户检测技术Subspace tracking Blind Adaptive Multiuser Detection-Subspace tracking Blind Adaptive Multiuser Detection
detector
- APA和子空间跟踪的盲自适应多用户检测器detector-APA and subspace tracking for blind adaptive multiuser detector
subspace-algothm
- 基于子空间算法的干扰 抑制的一本最经典的英文综述，不可多得的好东西，希望对大家有所帮助-Subspace algorithm based on the interference suppression of a review of the most classic of English, the rare good things, we want to help
subspace
- SIMO系统的子空间盲均衡算法,涉及信号产生，信道估计等过程-SIMO system subspace blind equalization algorithm, involving signal generation, channel estimation process
affine-hull
- 对仿射包 仿射子空间的介绍 很好的讲述的仿射包的建立以及分类方法-Affine subspace of affine package a good introduction to the package about the affine classification of the establishment and
face-recognition-algorithm
- 人脸识别 特征提取 代数特征抽取 子空间学习 投影寻踪 仿生模式识别 核方法-Face recognition feature extraction feature extraction algebra subspace projection pursuit learning pattern recognition of nuclear methods
DOA-Estimation
- 波达方向估计一直是信号处理的经典问题，本文利用盲子空间思想，新颖独特。-DOA Estimation of signal processing has been a classical problem, we use the blind subspace thinking, innovative and unique.
MUSIC
- MUSIC，多重信号分类法，基于子空间分解，是DOA估计中的经典高分辨方法，初学者必须懂的。-MUSIC, multiple signal classification method based on subspace decomposition, is the classic high-resolution DOA estimation method for beginners to understand.
DOA_pastd
- 基于投影逼近子空间（PASTD）算法的DOA估计，PASTD算法可以快速度估计协方差矩阵的特征向量-doa estimation using pastd algorithm，pastd algorithm can estimate eigenvectors of covariance matrix quickly
motion_segmentation_subspace
- 基于子空间方法的运动分割技术研究，包GPCA with spectral clustering，RANSAC Local Subspace Affinity (LSA)，三种方法-Motion segmentation technique based on subspace method, including the GPCA with spectral clustering, RANSAC Local Subspace Affinity (LSA)
music--esprit
- 空间谱估计 子空间算法MUSIC 和ESPRIT 源码 仿真分析-Subspace Spatial Spectrum source simulation MUSIC and ESPRIT
Frequency-domain-subspace-algorithm
- 频域子空间算法 能实现多输入多输出的matlab源代码-Frequency domain subspace algorithm can achieve multiple input, multiple output matlab source code
An-Improved-Mean-Shift-Algorithm
- 奉文主要针对经典的Mean Shift跟踪算法均匀剖分整个颜色空间造成许多空的直方图区间以及不能准确表达目标 颜色分布的缺点，提出J，一种改进算法．该改进算法首先对目标的颜色进行聚类分析，根据聚类结果通过矩阵分解和正交变换 自适席地剖分日标的颜色空间从向确定对戍于每一聚类的子空间．在此基础上定义 一种新的颜色模型，该模型统计落入每 一颜色子空间的像素的加权个数并用高斯分布建模每一个子空间的颜色分布，并推导r一种相似性度量米比较目标和候选目 标的颜色模型之间的相似程度．最后基于该颜
MUSIC1
- 谱分析子空间MUSIC算法的实现以及MUSIC与直接估计的比较-Spectral analysis of subspace MUSIC MUSIC algorithm implementation and comparison with direct estimates
fast-projective-clustering
- 一种子空间聚类的算法，此算法属于子空间聚类算法-a monte caro algorithm for fast projective clustering，C. M. Procopiuc, M. Jones, P. K. Agarwal and T. M. Murali， Proceedings of the 2002 ACM SIGMOD international conference on Management of data
Outlier-Removal-for-Motion-Tracking-
- 许多特征跟踪算法已被提出 为运动分割,但由此而轨迹 不一定是正确的。在本文中, 我们提出一种技术用于去除野值的基础上 在对知识,正确的轨迹约束的 在他们的网域的子空间的。我们第一次 合适的子空间的轨迹鲁检测 然后用RANSAC移除那些大型 后遗症。使用真实的视频序列,我们证明了 我们的方法是有效的,即使多个对象 移动在场景里。我们也证实分离 我们确实是提高精度的方法。 -Many feature tracking algorithms have b
music
- MUSIC算法测来波方向,其是子空间类超分辨算法的经典代表,为大家毕设解决问题。-MUSIC algorithm,a classical representative of super-resolution algorithm for subspace