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DBSCAN
- 一个很好的基于密度的聚类算法，可以借鉴借鉴。(A good density-based clustering algorithm can be used for reference.)
juleiidx
- 几个常见的用于聚类分析的指标，包括紧密度，离散度等(some clustering analysis indexes)
Improved K-means
- 基于数据密度自动计算最佳K聚类中心，对数据进行聚类(The best K clustering center is automatically calculated based on data density to cluster data.)
traclus-master
- 基于密度的轨迹聚类，可以将轨迹进行分类，代码齐全，可供参考(Based on the density of trajectory clustering, trajectory can be classified, the code is complete, for reference)