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chap05
- ch5_1_1： 图像灰度线性变换 （§5.1.1） ch5_1_2： 图像灰度分段线性变换 （§ 5.1.1） ch5_1_3： 采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩 （§5.1.1） ch5_1_4： 图像直方图的均衡化 （§5.1.2） ch5_1_5： 直方图规定化 （§5.1.2） ch5_2_1： 邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪 （§5.2.2） ch5_2_2： winner滤波法实现降噪 （§5.2.2） ch5_2_3： 中值滤波实现降噪 （§5
chengxu3
- 用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图
ibe具有认证功能算法
- 1 Boneh-Franlin的IBE算法主要由四个子算法组成：Setup，Extract，Encrypt和Decrypt，分别完成系统参数建立、密钥提取、加密和解密的功能。假定消息的明文空间为 ，密文空间 。 (1)、建立: 给定一个安全参数 k蝂+ Step 1: 执行G生成一个素数q， 两个q阶群G1， G2 ， 和一个可用的双线性映射 ê: G1碐1瓽2。 此外选取G1 任一生成元 P蜧1，再选取两个HASH函数 H3:{ 0， 1}n×{0， 1}n。 -?， H4:。 :{ 0，
VC图像处理基本算法示例
- 一些数字图像处理基本算法的源码，包括：256色转灰度图，Hough变换，Walsh变换，中值滤波，二值化变换，亮度增减，傅立叶变换，反色，取对数，取指数，图像平移，图像旋转，图像细化，图像缩放，图像镜像，均值滤波，对比度拉伸，拉普拉斯锐化（边缘检测），方块编码，梯度锐化，灰度均衡，用Canny算子提取边缘，直方图均衡，离散余弦变换，维纳滤波处理，逆滤波处理，阈值变换，高斯平滑。
FFT标准转换
- 对数进行快速傅立叶变换，得出频谱图像，并对进行滤波器，然后频谱分析，前后对比
FFT-matlab FT在matlab中的实践分析
- FFT在matlab中的实践分析，例子为求一个正弦波的频谱图、均方根谱、功率谱、对数谱和进行IFFT的变换-FFT analysis of the practice in matlab, examples for the sake of a sine wave of frequency spectrum, the rms spectrum, power spectrum, and the IFFT on the number of spectral transformation
MATLABprograminfft.用Matlab产生正弦波,矩形波
- 1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图 ,1. Using Matlab generated sine wave, rectangular wave, as well as the white noise signal, and display their
LHimlogpolar.rar
- 用于实现对数极坐标变换的程序，在图像处理中对于旋转、缩放的图像如果需要得到其参数的话，需先进行对数极坐标变换，然后进行相位相关法计算。,for Computing logarithmic polar transformation of image
LogPolarTransform.zip
- 图像配准，对数极坐标变换，英文论文，很好的参考文献,Epipolar Geometry and Log-Polar Transform in Wide Baseline Stereo Matching
logpolar
- 本程序实现了对数极坐标的基本变换，可以在图像处理、稳像等领域进行应用-logpolar algorithm
GrayTrs
- 利用VC++的MFC编程，对图像进行灰度变换，包括灰值化、灰度变彩色格式、负相、二值化、线性拉伸、对数拉伸和指数拉伸。-VC++ using the MFC programming, gray-scale transformation of images, including gray, and gray color format change, the negative phase, binarization, linear stretch of the number of tensile a
BispectrumWavelets
- 用双谱和小波变换去除信号中加性高斯噪声的相关程序 1.实现单个变量的双谱分析程序 2.用傅立叶反变换求自相关函数的程序 3.用fft求取喜好频谱、功率谱、均方根谱、对数谱的程序 4.读取.wav语音信号后用小波去加信白噪声的程序 5.用各种小波和阀值对同一信号去加性噪声效果比较的程序 -Double-spectral and wavelet transform to remove the signal plus Gaussian noise procedures 1. T
DFT2D
- 采用OPENCV封装的图像二维DFT运算，通过该类可生成图像二维傅里叶变换矩阵，通过可选参数可调整生成傅里叶矩阵、傅里叶频谱同时可选择对数加强属性增强傅里叶频谱的显示效果。-OPENCV package using two-dimensional DFT computation of image, the image can be generated through such two-dimensional Fourier transform matrix generated by the op
eg-fft
- fft1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图-fft1. Using Matlab generated sine wave, rectangular wave, as well as the white noise signal, and displa
imgpolarcoord
- 图像笛卡尔坐标转极坐标，下视景像匹配制导中，实时图和基准图的拍摄高度、方位和图像比例尺不完全一致，两图的轮廓形状存在旋转和变形等差异，边缘特征提取方法受图像灰度分布影响存在变形和移位，易导致匹配错误。用侧抑制竞争方法，图像边缘特征提取快速准确，不发生移位，对灰度变化也不敏感，再用扩展边缘特征法，克服轮廓变形对边缘匹配的影响。在此基础上，引入对数极坐标变换，进一步提高图像的抗旋转和尺度收放的匹配精度。结果表明，此方法模型简单、抗几何变形能力强且便于实现。-Cartesian coordinates
imageprocess
- 256色转灰度图、对比度拉伸、二值化变换、反色、亮度增减、亮度增减、取对数、阈值变换-256 color to grayscale, contrast stretching, binarization transformation, anti-color, brightness change, brightness change, check on the number of threshold transform
ImageProcess
- 简单图像处理vc实现，包括取对数、取指数、灰度均衡和阈值变换等-Vc simple image processing to achieve, including the admission of a few, check index, gray balance and transformation, such as threshold
20061107094443510
- 包括256色转灰度图,Hough变换,image_j1,PCA,Walsh变换,对比度拉伸,二值化变换,反色, 方块编码,傅立叶变换,高斯平滑,灰度均衡,均值滤波,拉普拉斯锐化（边缘检测）, 离散余弦变换,亮度增减,逆滤波处理,取对数,取指数,梯度锐化,图象处理,图像镜像, 图像平移,图像缩放,图像细化,图像旋转,维纳滤波处理,用Canny算子提取边缘,阈值变换,直方图均衡. -Including 256 colors to grayscale, Hough transform, image_j
matlab-ImageProcessing
- vc实现的图像信号处理，包括：256色转灰度图、对比度拉伸、二值化变换、反色、亮度增减、取对数、取指数、直方图均衡、灰度均衡、阈值变换、图像镜像.-vc achieve image signal processing, including: 256-color to grayscale, contrast stretching, binarization transformation, anti-color, brightness change, check on the number of c
MATLAB_code_of_image_processing
- 该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理，相当于一个小型photoshop。比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检测法；图像恢复里面的直接逆滤波，维纳滤波；图像编码里面的霍夫