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- 小波变换工具包,包括信号产生函数,噪声产生函数,线性处理函数-Function of wavelet transformation toolkit, including signal, noise generating functions, linear processing function
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- 小波变换工具包,包括信号产生函数,噪声产生函数,线性处理函数-Function of wavelet transformation toolkit, including signal, noise generating functions, linear processing function
DWTEA
- 提取小波系数包络特征，首先采用离散小波变换，提取小波系数后选取运动想象脑电相关子带，再用希尔伯特变换提取包络特征(Feature extraction of wavelet coefficients)
wavelet
- 关于小波变换的MATLAB工具包，包含全，真实可用(The MATLAB toolkit on wavelet transform, including all, truly available)
package_emd
- 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）法是黄锷（N. E. Huang）在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。对经过EMD处理的信号再进行希尔伯特变换，就组成了大名鼎鼎的“希尔伯特—黄变换”（HHT）。由于脑电信号处理很少在EMD之后接上希尔伯特变换，在这里仅介绍EMD的相关基础知识。 EMD其实就是一种对信号进行分解的方法，与傅里叶变换、小波变换的核心思想一致，大家