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- 由于选用部分Hausdorf距离进行图像匹配时不能满足较大尺寸图像匹配实时性要求，利用了多级分层匹配技术加速图像匹配，本文提出了多级实时图像匹配算法，该算法以部分Hausdorf距离为图像匹配相似性度量，结合小波变换多分辨率思想提取多尺度图像特征，实现了由粗到精多级分层实时匹配。-As part of the Hausdorf distance used for image match the larger size can not meet the requirements of real-t
dwt-matLab-marking
- 提出了一种基于小波变换可抗击几何攻击算法。在水印嵌人 部分# 首先对宿主图像进行小波分解 、 嵌人水印, 再通过余弦变换求得该水印图像的一个特征向量, 利用该特征向量和水印 信息通过12 31 函数生成一个二值逻辑系列, 将该序列作为密钥/ 水印提取部分为# 对待测的图像进行小波变换, 再通过余 弦变换求得待测图像的一个特征向量, 利用该特征向量和密钥通过1 2 4 1 函数提取出水印。-Proposed based on wavelet transform algorith
ARM
- 虹膜识别虹膜特征提取两种比较典型的方法— 多通道滤波 二维小波变换 -Iris Recognition Iris feature extraction two kinds of typical methods- multi-channel two-dimensional wavelet transform filter
gaboutnnde
- 一个基于输入的图形进行特征提取一种基于gabor小波变换代码。-Graphics based on the input of a feature extraction based on gabor wavelet transform code.
extract_feature
- 利用小波变换对感兴趣区进行小波特征的提取-Area of interest by using wavelet transform for wavelet feature extraction
Gab_wavleter
- 一个基于gabor小波变换的图像检索程序。有特征提取、特征匹配，以及结果返回。-Gabor wavelet transform-based image retrieval process. There are feature extraction, feature matching, and results are returned.
Selection-of-Wavelet
- 通过定性与定量的分析, 提出了在对冲击信号进行连续小波变换时选择最佳小波基函数的方法和小波变换 后故障特征提取效果优劣的检验手段, 并且得出了对于冲击性信号的连续小波变换, 小波基函数的最佳选择为 M o rlet函数的结论。-A method for selecting the best wavelet base in cont inuous wavelet transform (CWT) for impulse signals is introduced, and a test fo
Target-Detection
- 通过分析天空背景下红外运动小目标、噪音以及背景的特征，提出一种检测方法。首先利用向量小波变换对运动图像进行预处理；其次采用图像差分进行目标的粗检测，提取出候选目标；最后可根据运动目标和噪音的特征对候选目标进行识别，检测出真实的运动小目标。实验证明，该方法可有效检测天空背景下红外运动小目标。-According to small moving infrared target detection in the sky background，a detection algorithm is pre
dtw
- 本为主要阐述了小波变换在语音信号去噪的应用，语音端点的检测，语音特征的提取及一种简单的语音识别算法。-This is mainly expounds the wavelet transform in the application of speech signal denoising, speech endpoint detection, speech characteristics of the extraction and a simple speech recognition algori
harrismain
- 采用harris小波变换对布匹图像进行特征提取和识别-The harris wavelet transform on the cloth image feature extraction and recognition
Iris-feature-extraction-algorithm
- 基于二维小波变换和方向向量，提出一种新的虹膜特征提取方法。该方法的基本思想是考虑虹膜纹理的 灰度变化，对于多层小波分解后的低频分量，分别求其在4个方向上的方向向量，最后形成虹膜码。测试结果表明，该方法能 有效地提高虹膜的识别率，且算法简单、快速。 -The basic principle of the method is as follows.In view of iris textural intensity variation,for the low- frequency c
wave
- 基于非下采样小波变换的纹理图像特征提取程序-The sampling based on the wavelet transform of texture image feature extraction
wav_svm
- 实现小波变换，并用支持向量机进行识别；可以自己准备两类样本图片，进行特征提取等-To achieve the wavelet transform and support vector machine to identify can prepare two types of sample pictures, feature extraction
FiberWavelets
- 本系统的功能实现了纤维纹理识别和特征提取，将提取的纤维纹理进行了3次的小波变换。-The realization of the function of the system for fiber texture identification and feature extraction, will extract fiber texture for 3 times of wavelet transform.
xiaobo3cengfenjie
- 表面肌电信号的小波变换3层分解，提取特征向量-Surface EMG wavelet transform the three-layer decomposition, Feature Extraction
Gabor_transform
- Gabor 小波变换用于面部表情特征提取-Gabor Transform用于表情识别
ImageProcess
- 具有图像处理中一些基本的算法,包括 fft 小波变换，图像增强，图像复原，图像编码，图像配准，运动检测，特征提取，图像分割，图像识别-Some basic image processing algorithms, including the fft wavelet transform, image enhancement, image restoration, image coding, image registration, motion detection, feature extracti
ImageWavelet
- 在vc环境下进行图像处理，包括小波变换，傅立叶变换以及纹理特征提取。-Vc environment for image processing, wavelet transform, the Fourier transform and texture feature extraction.
Texture-Segmen-ta-t-ion-withWavelet
- 为了提高纹理图象分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率, 提出了一种基于小波变换的利 用特征加权来进行纹理分割的方法. 该方法包括特征提取、预分割和后分割 3 个阶段, 其中, 特征提取在金字塔结 构小波变换的基础上进行 预分割利用均值聚类算法来对原始图象进行初步的分割 后分割则根据预分割的结果 对特征进行加权, 然后利用最小距离分类器来实现图象的最后分割. 与传统的方法相比, 该方法在分割错误率、边 缘准确性以及区域一致性等方面均有明显的改善-To imp rove t
OGabor_wavelen
- 基于gabor小波变换的图像检索程序序。有特征提取、特征匹配，以及结果返回。 -Gabor wavelet transform-based image retrieval program sequence. Feature extraction, feature matching, and results are returned.