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TextureImageRetrievalBasedonContourletTransformUsi
- Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L距离计算图像间的相似度。对800幅纹理图像进行检索,本文方法比传统小波方法的平均检索查准率高出约2％到10％不等。实验结果表明,该方法改进了导向纹理的描述
xiaobochange
- 连续小波变换，图像滤波处理，低通高通处理，连续离散小波变换
Wavelets
- 小波处理，滤波，复原，融合等VC源代码.
基于VC++的数字图像处理
- 基于VC++的数字图像处理---小波处理，滤波，复原，融合等VC源代码
Wavelets
- 利用小波变换进行图像去噪，，主要是图像低通和高通滤波
noise_deletion
- 利用小波变换原理去除图像中的噪声，并可与中值滤波比较。
waveletfilter-vc
- 一个利用小波变幻实现滤波的算法-a wavelet filter changes the algorithm to achieve
sarusedbyhmm
- sar图像滤波的小波域多尺度hmm方法,小波处理sar图像
chazhelubo
- 基于方向小波的差值滤波图像去噪算法
matlab_imageprossing
- matlab图像处理的几个比较典型的实例，包括图像变换、图像增强、图像滤波，小波技术等
multiwavelet-prefilter
- IEEE上的多小波预滤波的经典文章，xia最早提出了针对GHM多小波的预滤波，以后的都是对它的改进
balanced-multiwavlet-compression
- 多小波是矢量滤波器，所以处理数据之前先进行预滤波，预滤波的好坏影响小波的性能。平衡多小波的出现避免了预滤波，越来越受到中外学者的青睐。
theory-of-multiwavelet
- 详细阐述了多小波的发展，和多小波的区别以及它的优势，预滤波的原因、应用
ImageFilterBasedP2DHMTModelinWaveletDomain
- 文章提出了一种基于小波域伪二维隐Markov 树（P2DHMT）的图像的滤波新方法。首先建立了小波域的伪 2DHMT 模型，给出了基于EM、Baum-Welch 等算法的模型参数估计方法；
my_design_dll
- 本文设计的数字信号处理平台，集合LMS滤波，小波分析，切比雪夫滤波等数字信号处理手段。
analyze_lpf
- 将一幅图象进行离散小波变换后进行低通滤波分析
wavelet_code
- 比较好的小波变换和滤波程序，可供学习者参考，
wpandwlt
- 小波包和小波阈值滤波，常见小波和小波包的去噪声方法汇集，
sparfilt
- 优点：1.对于信噪比高的信号滤波效果好； ％ 2.对于边沿的保护强过阈值滤波，不会产生阈值滤波情况下的过于平滑与Gibbs现象。 ％缺点：1.由于对边沿信号没做任何处理，所以边沿可能会有脉冲噪声保留下来； ％ 2.计算相关系数中，如果计算出来的小波系数点位置偏差大，则相关系数计算受影响； ％ 3.需要迭代运算，迭代的噪声能量阈值选取很重要，这里以开始段无信号处估计噪声； ％ 4.需要迭代运算，所以运算量比阈值法大； ％ 5.受分解层次影响，在大尺度上小波系数点位置偏差更大
dec1D_pe
- 一维信号的多小波分解程序，具体小波系数从coef系数文件中获取。需要先对一维信号进行预滤波