搜索资源列表
3D-wavlets
- 介绍分析多维多尺度多方向小波Surfacelet这一小波领域的新产物的发展历程、性质特征以及应用前景等问题。兰州大学一篇硕士论文，研究3D小波 -Introduction of multi-scale multi-dimensional direction of the wavelet domain wavelet Surfacelet the course of development of new products, features and application prospects
DCT
- 先用小波变换进行降维后，再用DCT进行特征提取，然后用SVM分类识别，SVM需先安用libsvm工具箱，然后再可以运行，该程序包含ROL人脸库，一并上传。-First reduce the dimension of the wavelet transform, the then DCT feature extraction, and then use SVM classification, SVM must be safe to use libsvm toolbox, and then you
xbnlp
- 小波包能量谱的计算，对信号进行频段分析，特征提取，用于模式识别-wavelet packet energy spectrum
基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序
- 基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化，然后利用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，最后提出基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。-Flexible template matching based on facial expression recognition procedures. First of all, the expression for the static image of the gray-sca
wavepage
- 小波包分析提取振动信号中的分解，系数重构特征频率，以及能量谱分析计算-Wavelet packet analysis to extract the vibration signal decomposition coefficient reconstruction of the characteristic frequency, and calculate the energy spectrum analysis
image-retrieval-source-program
- 该源代码包含图像10个不变矩的图像检索，小波模极大值法边缘检测，结合颜色特征与不变矩的图像检索源程序-The source code includes images of invariant moments 10 image retrieval, wavelet modulus maximum edge detection method, combining color characteristics and the moment invariants image retrieval sourc
EMD-Toolbox
- EMD的Toolbox及使用方法 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, 简称EMD）是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解, 无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小波分解方法具有本质性的差别。正是由于这样的特点, EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解, 因而在处理非平稳及非线性数据上, 具有非常明显的优势。所以, EMD方法一经提出就在不同的
FreTrans
- 图像的正交变换,包括了傅立叶,离散余弦,沃尔什,基于特征向量,小波变换-Images orthogonal transformation, including the Fourier, discrete cosine, Walsh, based on the feature vector, wavelet transform
PicEnergy
- 根据被测图像纹理背景和目标区域在小波变换域内图像能量分布的不同,以及经过多尺 度分解后在各子空间信息分布的不同,提出与背景纹理的方向无关,把目标的变化具有旋转、平移 以及尺度不变性的能量特征作为检测的依据。实验证明该方法具有较好的适应性。-According to the measured image texture background and target region in wavelet transform domain energy distribution of the di
Video-based-Gait-Recognition
- 博士论文；提出了幅值谱和反射对称作为关键帧特征的步态识别算法；小波速度矩和小波反射对称矩，以及用二者的结合来描述步态；分形维数小波分析描述子步态识别算法；静态特征和动态特征相结合的三维步态识别方法-Doctoral dissertation put forward the amplitude spectrum and reflection symmetry characteristics as keyframe gait recognition algorithm wavelet veloc
113172210SVD
- SVD随着计算机网络的不断发展,多媒体信息的版权保护问题变得十分突出,已成为一个非常紧迫的议题。数字水印技术是实现版权保护的一种非常有效的方法,已经成为信息隐藏领域的一个热门方向。本文着重讨论了数字水印技术在数字图像中的应用,特别地,对于基于神经网络和SVD的自适应的数字水印技术进行了深入的研究与实验。首先比较全面地介绍了数字水印技术的发展历史、现状、基本模型、特征、分类、现有的主要的算法和应用,并对数字水印的发展前景做出了一个展望。接着阐述了神经网络和奇异值分解( SVD)的相关理论。利用图像
word
- 基于小波分析的数字水印算法研究摘要本文通过对数字水印算法的研究和讨论，实现了基于空间域及变换域的数字水印算法，并进行了相应的鲁棒性测试。论文首先介绍了数字水印的基本特征、原理以及目前国内外的研究现状等基本问题，给出了数字水印的理论模型，并根据数字水印的不同特性进行了分类，为水印算法的提出、实现及测试提供了理论依据-Wavelet-based Digital Watermarking Algorithm Abstract Digital Watermarking Algorithm Based o
IRandvisbletuxiangpeizhun
- 针对可见光与红外图像的特点和难点，提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术，即: 使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗 配准 使用新型的特征点提取方法，特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基 于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合. -For visible light and infrared images of the characteris
Basedonwaveletanalysisandprincipalcomponentanalysi
- 基于小波分析和主成分分析的人脸识别研究随着社会的发展，社会各个方面对快速有效的身份验证的要求日益迫切。由 于生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，因此是身份 验证的理想依据。其中利用人脸特征又是最自然直接的手段，相比其他生物特征， 它具有直接、友好、方便的特点，易于为用户接受。从而，人脸识别吸引了越来 越多来自计算机视觉和信号处理等领域的关注，成为模式识别、图像处理等学科 的研究热点。-Based on wavelet analysis and princ
WaveletBasedTextureRetrievalUsingGeneralizedGaussi
- 基于小波变换的特征检索算法，用了广义高斯函数和K-L距离为相似侧度 -Wavelet-Based Texture Retrieval Using Generalized Gaussian Density and Kullback–Leibler Distance
a12-nikam
- 利用小波和level 2特征匹配指纹特征-不会写
Wavelet_Classify
- 基于小波变换和K-Mean算法的崇明东滩遥感图像分类，读取样本的能量特征向量进行分类，并返回分类图像的RGB图，显示各类地物面积比例-Based on wavelet transform and the K-Mean Algorithm for remote sensing image classification Chongming Dongtan, the energy to read a sample feature vectors for classification, and retu
wavelettransform
- 一篇关于基于双正交小波分解进行特征提取的支持向量机的分类研究文章-An article on biorthogonal wavelet decomposition based on feature extraction for support vector machine classification of research papers
ArffSearcher
- 使用Weka分析环境开发的基于Java的图像分割及基于内容检索程序，分割采用最小生成树分割法，检索利用的是小波和共生矩阵提取的特征。-Analysis using the Weka environment for the development of Java-based content-based image segmentation and retrieval procedures, division of segmentation using minimum spanning tree,
josTexImgRetr
- 基于纹理谱描述子的图像检索 提出一种新的纹理谱描述子应用于基于内容的图像检索中.讨论了小波变换的思想和纹理谱概念的联 系,根据纹理的视觉特性,提出纹理模式等价类的概念,设计出更合理的纹理谱描述子来描述图像的纹理特征.该纹 理模式刻画了领域内像素灰度变化模式,以纹理谱直方图方式表示图像纹理内容.分析了纹理谱的对称不变性和旋 -This paper presents a new texture spectrum descr iptor for content-based image