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middle
- 小波阈值法去噪，程序对比了不同小波基，不同分解层数的去噪效果，也改变了其他参数，对比可选择最优参数处理信号- U5C0F u6602 u503 u6C0 u6C0 u5C0 u5C0F u5C0F u5C0F u7E0 U7684 u53BB u516A u658 u653 u653 u653 u03H2 U7406 u4FE1 u53F7
模极大值降噪算法
- 可以实现对心电信号中模极值点的提取，软硬阈值算法的对比实验，以及小波的多层次分解(It can extract the extreme point of the ECG signal)
xiaobo
- 利用小波变换，通过设置阈值对图像进行去噪。 首先对图像用小波进行2层分解，然后通过设置硬阈值和软阈值的方法，对图像高频部分去噪。(The wavelet transform is used to denoise the image by setting threshold. Firstly, the image is decomposed into 2 layers by wavelet, and then the high frequency part of the image is d
multiwavelet
- 基于滚动轴承的多小波预处理方法 多小波阈值去噪方法(Multiwavelet pretreatment)
wthresh
- 小波阈值去噪，非常简单有效的方法，希望对大家有帮助。(It is effective in removing noise from signal)
Remove noise using Wavelet
- 小波阈值去噪算法在LabVIEW中的实现(Implementation of Wavelet Threshold Denoising Algorithm in LabVIEW)
mlsoft
- 基于软阈值的提升小波去噪程序，用于信号处理(A soft threshold based lifting wavelet de-noising program for signal processing)
70099729wavelet_denoise
- 利用小波算法实现图像去噪，包含软硬阈值去噪，中值，均值滤波等，内含图片灰度与彩色实例。以及代码文件说明、(The wavelet algorithm is used to denoise the image, including the soft and hard threshold de-noising, the median, the mean filtering and so on, including the image gray and color examples. And code
Weak signal detection
- 针对强噪声背景中弱信号检测问题，在传统检测方法基础上，提出了基于联合去噪和频率调制的微弱信号检测方法。搭建自相关和小波阈值变换联合去噪系统，极大程度抑制了噪声对检测结果的不利影响。利用频率可调标准信号调制待测信号频率，使得被测信号与检测系统策动力信号的频率差满足检测条件，打破了利用Ｄｕｆｆｉｎｇ 振子检测系统只能检测与系统策动力频率相近信号的限制。(In order to solve the problem of weak signal detection in strong noise bac
image denoising
- 通过小波变换对加噪图像进行阈值去噪，并实现了信噪比的比较，更加直观的看出去噪后的图像效果。(The wavelet transform is used to denoise the denoised image, and the comparison of the signal to noise ratio is realized, and the image effect after the denoising is seen more intuitively.)
waveletcode
- 小波变换，双树复小波，小波和复小波的图像阈值去噪(Wavelet transform, double tree complex wavelet, wavelet and complex wavelet image deniosing)
小波去噪
- 利用小波对信号进行去噪操作，可以更改参数，实现软硬阈值的更改，可用
soft
- 针对提出的故障信号，利用awgn加噪，对其进行小波软硬阈值降噪，提出一种改进阈值，利用五种自适应阈值函数sqtwolog、rigrsure、heursure、minimaxi和ddencmp中阈值选取原则，对软阈值、硬阈值和改进阈值进行降噪效果对比。(In view of the proposed fault signal, the wavelet soft and hard threshold de-noising is carried out by AWGN adding noise, an
图像去噪程序
- 小波阈值去噪具有很强的相关性，通过小波阈值处理，可以将噪声分为对应的小波系数，在经过阈值处理可以滤除，从而达到去噪的效果。(Wavelet threshold denoising has a strong correlation. Through wavelet threshold processing, the noise can be divided into corresponding wavelet coefficients. After threshold processing, th
xiaobo
- 小波改进阈值去噪，并分析去噪后信号的信噪比和均方误差(Improving threshold denoising by wavelet transform and analyzing signal-to-noise ratio and mean square error of denoised signal)
去噪
- 通过matlab实现 1显示图像 2对图像加噪 3硬阈值去噪 4软阈值去噪 5计算峰值信噪比(Image denoising, hard threshold denoising and soft threshold denoising.)
Vc6_Image
- VC++图像处理及源码包（大全）包括下列内容：1.数字图像获取，处理及实践应用电子书 2.数字图像获取，处理及实践应用电子书分章节源码 3.书中提及的各种算法的综合源码。压缩包里面包括的算法代码有：分章节源码内容：内容：对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强；逆滤波复原、维纳滤波方法；傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法；霍夫曼（Huffman）编码、算术
emd对一维信号去噪
- 三种emd去噪方法：1、直接使用小波阈值，进行硬阈值去噪；2、使用具有emd分解特性的阈值去噪；3、emd分解后的平移不变去噪。(Three kinds of EMD denoising methods: 1. Direct use of wavelet threshold for hard threshold denoising; 2. Use of threshold denoising with EMD decomposition characteristics; 3. Translati
matlab代码
- 针对小波包去噪对含强白噪声的信号处理效果不理想问题，提出了基于互相关分析优化的VMD-小波包阈值去噪方法。该方法融合了VMD和小波包去噪的优势，通过VMD把含噪信号分解成若干个模态分量，根据互相关分析提出的临界相关系数从所有模态分量中搜寻极优模态分量，之后利用小波包阈值去噪对极优模态分量进行处理。实验结果表明，该方法对含强白噪声的信号去噪效果具有优势，能够保全信号的有效分量，克服了传统VMD去噪的盲目性，保证了去噪后信号的真实性。(Denoising by wavelet threshold t
信噪比调用函数
- 针对小波阈值降噪信噪比监测编制的信噪比函数，配合主程序使用，可使程序简单化