搜索资源列表
plot_hht
- 希尔伯特-黄变换，用以信号的奇异性检验和分解-Hilbert- Huang Transform for singularity test signal and decomposition
5
- ex5_1 I-型线性相位FIR滤波器 ex5_2 II-型线性相位FIR滤波器 ex5_3 III-型线性相位FIR滤波器 ex5_4 IV-型线性相位FIR滤波器 ex5_5 矩形窗频响 ex5_6 希尔伯特变换器设计－汉宁窗 ex5_7 低通滤波器设计－汉明窗 ex5_8 带通滤波器设计－布莱克曼窗 ex5_9 低通滤波器设计－凯塞窗 ex5_11 频率采样技术：低通，朴素法 ex5_12 频率采样技术：低通, 最优法T1 & T2 ex5_13
HHT-transform-is-a-useful
- 自己些的关于希尔伯特黄变换的代码，可以用在语音认证中-Own some code on Hilbert huang transform, can be used in speech in the authentication
hhtluntan
- 基于MATLAB编写的希尔伯特变换 的程序-MATLAB-based programs written in Hilbert transform
MATLAB
- 自己做的实现单边带调制，希尔伯特变换的matlab程序。-The realization of their own single-sideband modulation, Hilbert transform matlab program.
HILB_ENVELOP
- 希尔伯特,小波分析,包络谱分析是在信号处理领域广泛使用的方法,这里提供一个基于这些方法的快速算法-Hilbert, wavelet analysis, envelope spectrum analysis is a method widely used in signal processing, there is provided a fast algorithm based on these methods
9MATLABCHULIXIN
- 第9章共振峰的估算方法259 9.1预加重和端点检测259 9.1.1预加重259 9.1.2端点检测260 9.2倒谱法对共振峰的估算260 9.2.1倒谱法共振峰估算的原理260 9.2.2倒谱法共振峰估算的MATLAB程序261 9.3LPC法对共振峰的估算262 9.3.1LPC法共振峰估算的原理262 9.3.2LPC内插法共振峰的估算263 9.3.3LPC求根法共振峰的估算266 9.4连续语音LPC法共振峰的检测268 9.4.1简
hhspectrum
- 土木及机械领域信号分析希尔伯特变化及谱计算程序-HHT transform pectrum
1
- 基于HHT变换的电机故障诊断研究_周粉利 硕士研究生论文。。希尔伯特黄变换应用-Motor fault diagnosis based on research on HHT _ Zhou Li powder graduate thesis. . Hilbert-Huang Transform
bianjipu
- emd分解后希尔伯特变换，边际谱，可直接调用产生边际谱-After emd decomposition Hilbert transform marginal spectrum can be called directly produce marginal spectrum
test
- 用希尔伯特黄变换得到的emd分解程序，能够分析出瞬时频率-Hilbert-Huang transform with the emd decomposition process, can analyze the instantaneous frequency
BGI
- BGI演示程序,HILBERT.c：10年前写的一个程序，好象是画希尔伯特曲线的程序，用的是Bios中断 int 10实现的。-BGI demo program, HILBERT.c: 10 years ago to write a program, like painting program of the Hilbert curve, using a Bios interrupts to achieve an int 10.
boluofenxi
- 介绍了应用希尔伯特变换在labview中实现包络线的绘制方法-Describes the application of the Hilbert transform rendering method implemented in labview envelope
Study-on-compound-fault-diagnosis
- 针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题， 提出将双树复小波变换和独立分量分析( ICA) 结合的故障诊断方 法 该方法首先将非平稳的故障信号通过双树复小波变换分解为若干不同频带的分量 由于各个分量存在一定的频率混叠， 对 故障信号特征提取有很大的干扰， 进而引入 ICA 对各个分量所组成的混合信号进行盲源分离， 从而尽可能消除频率混叠 最后 对从混合信号中分离出来的独立分量信号进行希尔伯特包络解调， 即可实现对复合故障特征信息的分离和故障识别-Aiming at the diff
energy-leakage--dual-tree
- 首先根据高斯白噪声频率充满整个频带的特性，通过双树复小波包变换对高斯白噪声进行分解，利用频带能量泄漏的定量分析方法，验证了双树复小波包变换具有较低的频带能量泄漏特性；其次利用双树复小波包变换逐层分解信号，对每层分解所得分量求其FFT谱的峭度，得到基于双树复小波包变换的谱峭度图，根据图中峭度最大的原则，可以自动准确的选择信号分解最佳层数和最佳分量；最后将基于双树复小波包变换的谱峭度图的故障诊断方法应用于实际工程中，对齿轮故障振动信号进行分析，选择最佳分解层数和分量后利用希尔伯特包络解调，有效准确地
HHT-Matlab-runcode
- HHT就是Hilbert-Huang Transform（希尔伯特黄变换），美国航天航空局黄鳄教授发明的，大概的过程是：先对信号进行经验模态分解（Empirical mode decomposition －EMD），得出本征模态函数（IMF intrinsic mode function），再对本征模态函数进行希尔伯特变换-HHT is the Hilbert-Huang Transform (Hilbert-Huang Transform), NASA Professor Huang E in
Sea-Clutter-Analysis-Based-on-HHT
- 论文基于希尔伯特-黄变换，对海杂波数据进行分析研究-Sea Clutter Character Analysis Based on HHT
HHT
- 时频分析的希尔伯特-黄变换方法适用于非线性非平稳的信号分析。-Time-frequency analysis of Hilbert- Huang Transform method is applicable to non-linear non-stationary signal analysis.
emd
- 信号处理领域里的希尔伯特-黄变换（HHT）工具箱，主要为emd分解的matlab程序，自己试用过，挺方便的。-Signal processing in the field of Hilbert- Huang Transform (HHT) toolbox, mainly emd decomposition matlab procedures, their tried, very convenient.
The-Hilbert-transform
- MATLAB希尔伯特Hilbert变换求包络谱 源程序代码-MATLAB Hilbert spectral envelope of the Hilbert transform