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An-interactive-computer-graphics
- 本书向读者讲授如何用OpenGL从初级阶段快速制作优质的交互式计算机图形实例，OpenGL是业界广泛采用的三维图形API，本书藉此向读者提供了在计算机图形学领域更广阔空间内发展的坚实基础。书中内容覆盖了计算机图形学基础课程所需的所有论题，如光景交互作用、图形明暗处理、图形建模、曲线与曲面、偏差预防、纹理映射和图形组合，还探讨了计算机硬件方面的问题。本版为配合计算机图形学领域最新进展，增加了更具广度和深度的内容，包括图像处理、多重透视、并行透视等，并运用选择模式、仿真模拟、面向对象图形学与实景图像
jqfbsdukj
- 集群分布式多进程GP调度框架 我们经常会利用ArcGIS GP工具来进行一些大规模数据批处理工作，但是由于GP其实也是调用底层基于COM的AO，多线程的效率往往体现不出来，因为大家知道ArcGIS Engine GP是无法在多线程环境下高效稳定运行的，特别是当需要处理大规模数据集时，基于单台机器单进程程序就无法解决了。 本调度程序能够解决单一机器单进程调用效率低的问题，特别是基于COM的应用程序，本程序有以下特点。 1、 多机器进去调度器 2、 多进程调度 3、 能够解决GP
glyunshu
- 人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。 -Artificial neural network is the second way to simulate human thinking. This is a non-linear dynamical systems, which feature a distributed co
P4-1
- 传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中
NVIDIA_GPU_Computing_To_OpenCL
- 基于OpenCL的CUDA编程，可以用于大规模数据处理和并行加速-CUDA programming based on OpenCL can be used for large-scale data processing and parallel speedup
MF_RC531_scn
- MF RC531 是应用于13.56MHz 非接触式通 信中高集成读写卡芯片系列中的一员。该读写卡 芯片系列利用了先进的调制和解调概念，完全集 成了在13.56MHz 下所有类型的被动非接触式通 信方式和协议。芯片管脚兼容MF RC500、MF RC530 和SL RC400。 MF RC531 支持ISO/IEC14443A/B 的所有层 和MIFARE® 经典协议，以及与该标准兼容的标 准。支持高速MIFARE® 非接触式通信波特率。内部的发送
Segmented-parallel
- 并行是指时间上的同时处理。并发是将程序分成多个线程分段执行，通过调度线程执行顺序，来实现多个程序对于用户来说是同时运行的，就像你可以听歌的同时修改文档一样。但具体到线程级别的话，这些线程实际上是线性执行的，只不过执行消耗的时间片实在太短，人感觉不出来，只是觉得两个程序都在正常运行。目前能算得上并行的话也就多核技术了，而且还得解决同步问题，只能说更加接近并行的概念。-Parallel processing is the same in time. Concurrency is staging a
Median-Filtering-Alogrithm-on-FPGA
- 在该算法的FPGA实现过程中，充分利用FPGA硬件的并行性，并且采用流水线技术，提高了图像滤波的处理速度。FPGA硬件实现的结果表明，该算法与传统的快速滤波算法相比，不仅能够满足图像处理的实时性要求，而且还能在滤除图像椒盐噪声的同时，避免滤波后图像变得模糊的缺陷，达到了保护原始图像细节的目的。-In the implemention of this algorithm on FPGA,we can make full use of the property of hardware paralle
new-k-best-dection
- 研究MIMO系统检测算法理论及其实现方法的基础上，对已证明较优的算法进行结合和改进，提出了一种改进的K—Best检测算法及其实现方案，并通过仿真验证了方案的可行性。该算法采用预测技术和并行排序相结合的方法，降低了计算复杂度；采用并行流水线结构实现，节省了处理时-Basic research MIMO system detection algorithm theory and its implementation methods, have proven to be the optimum com
improve-k-best
- 研究MIMO系统检测算法理论及其实现方法的基础上，对已证明较优的算法进行结合和改进，提出了一种改进的K—Best检测算法及其实现方案，并通过仿真验证了方案的可行性。该算法采用预测技术和并行排序相结合的方法，降低了计算复杂度；采用并行流水线结构实现，节省了处理时间；并对方案在xilinx公司的Virtex_5系列n)GA中的资源使用情况进行了统计。研究表明，实现方案可以用于MIMO系统检测算法的硬件实现。-Basic research MIMO system detection algorithm
sample4
- 工神经网络（Artificial Neural Network）又称连接机模型，是在现代神经学、生物学、心理学等学科研究的基础上产生的，它反映了生物神经系统处理外界事物的基本过程，是在模拟人脑神经组织的基础上发展起来的计算系统，是由大量处理单元通过广泛互联而构成的网络体系，它具有生物神经系统的基本特征，在一定程度上反映了人脑功能的若干反映，是对生物系统的某种模拟，具有大规模并行、分布式处理、自组织、自学习等优点，被广泛应用于语音分析、图像识别、数字水印、计算机视觉等很多领域，取得了许多突出的成果
GPU-parallel-optimization-algorithm
- 基于gpu的现代并行优化算法，并行传输，实现数据的高速处理-Optimization algorithm, based on modern parallel gpu parallel transmission, to achieve high-speed data processing
paral_dfe_test
- 判决反馈滤波器的工作频率受限于电路速度，本程序通过并行信号处理，可以使其工作于任意高的频率。-The speed of DFE is limited by the timing of circuit. This program speed up the DFE by parallel signal processing.
GridSplitting.f90
- （cfd计算）结构化网格处理工具，为了满足并行需要可将plot3d或者grd网格文件切割为均匀的分块结构以满足cfd程序的负载平衡。-(CFD) structured mesh processing tool, in order to meet the parallel computing,plot3d or GRD grid file will be cut into uniform blocks to satisfy the load balancing of CFD programs.
Example-s1-1
- 面积和速度的互换是FPGA/CPLD设计的一个重要思想。从理论上讲，一个设计如果时序余量较大，所能运行的频率远远高于设计要求，那么就能通过功能模块复用减少整个设计消耗的芯片面积，这就是用速度的优势换面积的节约；反之，如果一个设计的时序要求很高，普通方法达不到设计频率，那么一般可以通过将数据流串并转换，并行复制多个操作模块，对整个设计采取“乒乓操作”和“串并转换”的思想进行处理，在芯片输出模块处再对数据进行“并串转换”。从宏观上看，整个芯片满足了处理速度的要求，这相当于用面积复制换取速度的提高。面
cuda-wavlet
- cuda+Gpu 对图像小波变换进行并行化处理，加快处理速度，-cuda gpu wavelet parallel computer
Prewitt
- Prewitt算子,在图像处理中用于并行边界分割，利用c++编写 -Prewitt operator
AD7606-china
- AD7606是16位，8通道同步采样模数数据采集系统。AD7606完全满足电力系统的要求，具有灵活的数字滤波器、2.5V基准电压源、基准电压缓冲以及高速串行和并行接口。它采用5V单电源供电，可以处理±10V和±5V真双极性输入信号、同时所有通道均能以高达200kSPS的吞吐率采样。-AD7606 16-bit, 8-channel simultaneous sampling analog-digital data acquisition system. AD7606 fully meet the
KafkaTest
- kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群机来提供实时的消费。-Kafka is a high thr
GA
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算