搜索资源列表
Signature-Identification-Method
- 针对离线签名鉴别可利用的信息少、鉴别难度大的问题，提出了一种基于数学形态学的签名真伪鉴别方法。该方法首先对采集的签名图像进行灰度化、二值化、滤波去噪、取反归一化等预处理，然后利用数学形态学的各种运算，结合不同大小和不同方向的结构元素提取签名中具有明显方向性特征的笔划，最后基于笔划的长短、粗细、间隔等信息对鉴别样本做出判别。实验结果表明，该方法能有效地提高鉴别的正确率，改善鉴别的实时性，对于应用新方法进行离线签名真伪鉴别是一次有益的尝试，具有一定的实用和推广价值。-It is much more
lianma
- 图像处理中链码的编程，给了一个.mat格式的图像，并对其进行链码编程和归一化。将.mat替换为自己的数据即可灵活应用-The chain code in the image processing program, to the image of one. Mat format, and its chain code programming and normalized. Will mat replacement for their own data can be applied flexibly
time-domain-pitch-detection
- 时域基音检测的基本原理和方法。基音检测的预处理和后处理的基本思想和方法。基于归一化互相关函数的基音检测算法。 -Basic principles and methods of time-domain pitch detection. Pitch detection, pre-and post-processing of the basic ideas and methods. Pitch detection algorithm based on normalized cross-correl
a86a1ab87a36
- 图像归一化程序，图像处理领域中广泛应用。-The image normalization process, widely used in the field of image processing.
Tguiyihuah
- 对手指静脉原始图像进行预处理，进行图像定位与手指图图像截取，进行归一化 ， -Pretreatment, the original image of the finger vein image positioning and finger diagram image capture, normalization,
nl_matlab
- 归一化的非线性薛定谔方程的数值解和图像处理-Normalized the numerical solution of the nonlinear Schrodinger equation and image processing
nllll-matlab
- 非归一化的非线性薛定谔方程的数值解和图像处理-The numerical solution of non-normalized nonlinear Schrö dinger equation and image processing
CSN
- 数据处理中经常使用归一化方法，该算法是最基础和常用的面归一化方法(CSN).-Normalization method is often used in data processing, the normalization method (CSN) algorithm is the most basic and commonly used surface.
Smith
- 圆图软件设计要求计算结果以图形和数据并行输出，处理包括复数的矩阵运算。为使程序代码简单，执行运算速度快，计算精度高，选择MATLAB 软件作为设计技术平台较为理想（也可利用VC,VB等）。该软件数学表示、函数集丰富且功能强大、良好的用户界面以及许多函数本身会绘制图形且自动选取坐标刻度等显著优点，特别适用大量计算。利用MATLAB强大的作图功能容易画出完整的Smith 圆图。整个圆图软件分为用户图形界面模块、圆图计算模块、画图演示模块。上述: 大模块又进一步分解，其中用户图形界面模块分为：主页、主
las_tools
- 一个非常实用的las文件处理工具，可以实现很多功能，如读写las文件，分类，分块，抽稀，合并，生成边界线，生成DEM，点云高度归一化，数据格式转换，波形数据压缩等-A very useful the las file processing tools, you can achieve a lot of features, such as read and write las file classification block Rarefy merge to generate the bounda
code
- 虹膜识别程序，识别虹膜，预处理，分割，归一化，-iris regonrization
normalization
- 数据归一化源码，可用于数据处理将数据归一化到0-1之间-The data normalization codes can be used for data processing the data normalized to between 0-1
vad
- 对信号进行预处理 包括幅度归一化，并计算过零率、短时能量并调整能量门限。-The signal preprocessing including the amplitude normalization, and calculate the zero crossing rate, and adjust the energy of the short-term energy threshold.
IMAGE-
- 对数字图像进行预处理、字符识别等，二值化、梯度锐化、去离散噪声、字符分割、尺寸标准归一化-Preprocessing, character recognition, digital image binary gradient sharpening to discrete noise, character segmentation, size standard normalized
GaitRecognition
- 里面包含了步态识别的整一套流程的代码实现，包括从视频流里面提取图片帧，背景建模，提取运动目标（运动检测），形态学处理（膨胀与腐蚀，连通性检测），归一化大小，步态能量图的构建，主成分分析（PCA）降维,线性判别分析（LDA）分类等等功能的代码实现。均通过测试。-Contains the gait recognition of the whole process of a set of code, including the extraction and picture frames from th
My_imread
- 在图像识别中，经常需要对图像预处理，此程序就能对图像进行图像的归一化，分割，二值化等等。-Image recognition, often require image preprocessing, this program will be able to image the image normalization, segmentation, binarization
SI_predata
- 系统辨识中语句预处理的程序MATLAB实现，提出野点、均值归一化等-System identification statement pretreatment program MATLAB, raised outliers, such as the mean normalized
FAST-ICA
- 1、对观测数据进行中心化，； 2、使它的均值为0，对数据进行白化—>Z； 3、选择需要估计的分量的个数m，设置迭代次数p<-1 4、选择一个初始权矢量（随机的W，使其维数为Z的行向量个数）； 5、利用迭代W(i,p)=mean(z(i,:).*(tanh((temp) *z)))-(mean(1-(tanh((temp)) *z).^2)).*temp(i,1)来学习W （这个公式是用来逼近负熵的） 6、用对称正交法处理下W 7、归一化W(:,p)=W(:,
FAST-ICA11
- 1、对观测数据进行中心化，； 2、使它的均值为0，对数据进行白化—>Z； 3、选择需要估计的分量的个数m，设置迭代次数p<-1 4、选择一个初始权矢量（随机的W，使其维数为Z的行向量个数）； 5、利用迭代W(i,p)=mean(z(i,:).*(tanh((temp) *z)))-(mean(1-(tanh((temp)) *z).^2)).*temp(i,1)来学习W （这个公式是用来逼近负熵的） 6、用对称正交法处理下W 7、归一化W(:,p)=W(:,
digital-image-processing
- 本文档实现了图像的几何和灰度归一化，并实现了均衡化处理和拉普拉斯处理-This document implements the geometric and grayscale image normalization, and to achieve the equalization processing and handling Laplace