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wvtf
- 重排二次型时频分布应用例程,对信号进行频率归一化处理,时频分布和重排-Rearrangement of quadratic time-frequency distribution of the application of routine, the signal frequency normalized, time-frequency distribution and rearrangement
shuzishibie
- 数字识别代码 第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别)第二步:识别。 首先,打开图像(256色) 再次,进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90% -Digital identification code the first step: Training Network. Th
Wav2Adpcm
- 该源码是对 *.wav语音波形文件做去直流电平,归一化处理后进行ADPCM编码压缩,形成编码文件和编码文件转外存格式转化,并利用编码文件做输入,进行解码并生成 *.wav 。该程序算法已经在产品中应用。-The source is a*. wav file to do voice waveform to DC-ping, normalized after treatment ADPCM coding compression, the formation of coding documentati
digital
- 用VC++实现印刷体数字的自动识别,首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。 具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化”-“去噪”-“倾斜校正”-“分割”-“标准化尺寸”-
Neural-network-recognition-system
- 使用说明 第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。 第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。 具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化”-
DigitRec
- 使用说明 第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别) 第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作
DIBDisplay
- 显示图片,本文是实现显示bmp格式的位图,并进行归一化处理-Show pictures, this article is to achieve display bitmap bmp format and normalized
guiyihua
- 对手指静脉原始图像进行预处理,进行图像定位与手指图像截取,进行归一化-The original image of the finger vein pretreatment for image positioning and finger image capture, normalized
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- 近年来,随着互联网的高速发展,网上的多媒体信息也急剧增加,这些多媒体信息以图像为主。如何从浩瀚的图像数据库中快速、准确地找出所需要的图像,己成为一个备受关注的研究课题。有效地组织、管理和检索大规模的图像数据成为迫切需要解决的问题。于是基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval: CBIR)作为一个崭新的研究领域出现了。 本课题拟研究、分析彩色图像红、绿、蓝三基色直方图的生成、特征提取和相似度等问题,应用图像的颜色信息—三基色直方图对图像进行检索。针对基于颜
PSO_base_RBF
- PSO的RBFNN优化程序 算法步骤 1.样本数据归一化处理,即将输入输出归一化到[-1,1]区间; 2.确定RBF网络的中心和宽度; 3.以拟合误差的均方根作为性能指标,使用PSO算法优化RBF网络输出层到隐层的连接权值矩阵-PSO-RBFNN algorithm optimization procedures Step 1. Sample data normalization treatment, about input and output normalized to [-
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- 关于神经网络归一化方法的整理 由于采集的各数据单位不一致,因而须对数据进行[-1,1]归一化处理,归一化方法主要有如下几种,供大家参考:-Naturalization on the neural network method of finishing a collection of various data unit due to inconsistencies, which will require the data [1,1] normalized, normalized severa
nntrain
- 通过对数据进行归一化处理,进行神经网络的训练,并最终的到满意的结果-Normalized by the data processing, the neural network training, and the final results to the satisfaction
guiyihua
- 对图像进行归一化处理!是图像预处理中不可缺少的重要部分-The image is normalized! Image preprocessing is an indispensable part in
face
- 完整的表情识别系统一般包括人脸表情图像捕获、预处理、人脸检测与定位、 人脸分割与归一化、人脸表情特征提取、人脸表情识别。本文着重研究了人脸表 情特征提取、特征选择及表情分类等关键问题,并提出了一些改进的方法,同时 进行了仿真实验-Complete expression recognition systems typically include facial expression image capture, preprocessing, face detection and loca
Recog
- 用于数字字符识别。包括对含有数字的图片进行二值化,去噪,分隔字符,归一化处理,训练神经网络并识别。-For digital character recognition. Including the number of pictures that contain binary, denoising, separation characters, normalization, and identification of training neural networks.
normalize
- 对混沌时间学列但不预测及多步预测的输入信号信号归一化处理-Studies of chaotic time series prediction and multi-step, but not predictable input signal signal normalized
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状,概括了负荷预测的特点及其影响因素,归纳了短期负荷预测的常用方法,并分析了各种方法的优劣;接着介绍了作为支持向量机(SVM)理论基础的统计学习理论和SVM的原理,推导了SVM回归模型;本文采用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据,分析影响预测的各种因素,总结了负荷变化的规律性,对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正,对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响,
sp
- 用于计算图像鲁棒性的峰值信噪比和归一化相关系数。峰值信噪比值越大,说明图像处理效果越好,鲁棒性强,越小越不好。归一化相关系数值越大越好。-Images used to calculate the peak signal to noise ratio and robustness of the normalized correlation coefficient. The greater the peak signal to noise ratio, indicating that the bet
ffti
- 快速傅立叶变换matlab算法 蝶形运算 归一化处理-fft algorithm
cLight-Normalization-program-of-CSharp
- c#版本的光照归一化处理程序,可以运行,很经典!欢迎下载-Light Normalization program of C#,It is feasible ,welcome to download it