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Normalized_LMS
- 归一化的LMS算法-the LMS algorithm
FoURIER
- 傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一．利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法 计算傅立叶描述子，并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法，定义了新的具有旋转、平移和尺度不变 性的归一化傅立叶描述子．与使用离散傅立叶变换和模归一化的传统傅立叶描述子相比，新的归一化傅立叶描述 子同时保留了模与相位特性，因此能够更好地识别物体的形状．实验表明这种新的归一化傅立叶描述子比传统的 傅立叶描述子能够更加高效、准确地识别物体的形状．
ALinearAlgorithmwithHighAccuracyforEstimatingFunda
- 通过引入与余差有关的代价函数,给出了一种高精度估计基础矩阵的线性算法——加权平移算法.首先 将原始输入数据加权,计算加权后数据的重心坐标,将坐标原点平移到该重心坐标,再作归一化处理.然后用8点 算法求出基础矩阵F阵的8个参数,实现了F阵的高精度估计.实验结果表明,此算法具有良好的鲁棒性,且余差 和对极距离都小于其他线性算法,提高了基础矩阵的精度.
gaborga
- 遗传+Gabor人脸/掌纹/指纹/虹膜等识别匹配程序。注意，该程序包含特征提取和匹配识别，但是对输入的图像要求最好是经过定位归一化的。没经过定位归一化的图像，识别效果较差。
equall_lianghua
- 本算法可应用于指纹或其他图像的量化和归一化，用MATLAB7.0编写
digitrecognitionsystem
- 对输入的图像进行归一化，然后进行图像识别，并将识别的结果输出
BP
- BP神经网络代码，用于故障诊断，包括了归一化处理和网络参数选择
NMI
- 计算图像NMI特征（归一化转动惯量）的VC程序。输入图像即可得出NMI，适用与图像检索，图像匹配。内附有测试图像。
Cpp1
- 边界方向的直方图统计。采用canny算法实现。 测试图片说明：（图像路径名请在main函数中AnsiString name=\"1.bmp\" 中设定) 1.bmp、2.bmp用来测试尺度变换后图像的识别； 3.bmp、4.bmp用来测试尺度变换后图像的识别； 2.bmp、2_shift.bmp用来测试平移后图像的识别。 实现输出灰度图、平滑图、边缘图以及双阈值处理后的边缘图； 运行后文件夹应该有Image1.bmp,Image2.bmp,Image3.bmp,Image
VideoreTrievalMethodBasedonMovingTrajectory
- 利用改进的8 方向链码编码对视频对象运动 轨迹进行编码，重点突出了对象运动的变化特征，同时采用归一化编码技术，增强了改进编码方法对尺度和旋转变换的鲁棒性。最后采用编辑距离来度量运动轨迹的相似性测度.
Mutual-Image-Registration
- 使用图像的互信息进行自动图像配准源代码，这个程序通过归一化后的图像互信息进行图像的自动配准。中间通过旋转等进行图像对齐。
pankang
- 车牌识别的程序，准确度很高。过程是：车牌定位，车牌图像二值化，车牌字符归一化，车牌字符细化
numberdetect
- 进行了数字的识别，经过预处理图像，得到归一化的数字，以及应用神经网络识别。
bpprogram
- 本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件，得到均方误差，并画出预测数据和原数据的对比图。此程序运用到了很多Matlab编程中常用到的表达方式，还有一些神经网络编程的基本概念的表达，如归一化的表达
guiyihua-nor_1
- 归一化处理程序，可以应用与神经网络预测
camera_calibration
- 这个是应用与摄像机标定的程序的模拟仿真。对场景中N条相等的平行线进行摄像机内参标定，看提供的约束有几个。其中涉及到数据的归一化处理以及L－M最优化。
GA-VB
- 基于VB的遗传算法软件实现 在程序中,FitnessValue (i) 为适应度值数组、avFit2nessValue (100) 为归一化适应度值数组、Population2 Chrom(i ,j) 为遗传个体的等位基因值、Popsize 为种群中的个体数,CHROMLENGTH为一母体对的等位基因 总数。
NDVI程序
- 读取TM波段3和波段4的图像，计算归一化植被指数NDVI，并用NDVI处理单波段图像，突出显示遥感影像的植被部分（输出后的图像上高亮的部分是植被区域）-Band 3 and band 4 images of a TM image are read and NDVI computed. Then a single band image is processed with the NDVI leading to the vegetation regions in the remote sensed
数字识别系统
- 首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。-First, open the Image (256 colors); Again, a naturalization processing, click on "one-time"; Finally, click on the "R" or use the menu it
模拟I2C
- //归一化模拟I2C总线软件包(C51)/****************************************************************************** // I2C.H 标准80C51模拟I2C总线程序头文件