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Class_3_Code
- 将concrete_data.mat文件导入到MATLAB中，其中attributes为影响混凝土抗压强度的7个输入变量，strength为混凝土的抗压强度，即输出变量； 将整个数据集中的103个样本随机划分为训练集与测试集，其中训练集包含80个样本，测试集包含23个样本； 将训练集与测试集数据进行归一化； 建立BP神经网络，并训练； 利用训练好的BP神经网络对测试集中的23个样本的抗压强度进行预测； 输出结果并绘图（真实值与预测值对比图）(The concrete_data.mat
ImgHOGFeature
- HOG特征计算，（1）将输入的彩图转换为灰度图； （2）采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化（归一化）；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰； （3）计算梯度；主要是为了捕获轮廓信息，同时进一步弱化光照的干扰。 （4）将梯度投影到单元的梯度方向；目的是为局部图像区域提供一个编码， （5）将所有单元格在块上进行归一化；归一化能够更进一步对光照、阴影和边缘进行压缩，通常，每个单元格由多个不同的块共享，但它的归一化是基于不同块的
guiyi
- 实现矩阵的最大最小归一化，能进行数据预处理，方面使用，直接导入数据即可； 附带连个求最短路径的程序(Matrix normalization)
熵权法原理
- 熵权法是一种客观赋权方法。它十分复杂，计算步骤如下: a.构建各年份各评价指标的判断矩阵: b.将判断矩阵进行归一化处理, 得到归一化判断矩阵: c.根据熵的定义，根据各年份评价指标，可以确定评价指标的熵。 d.定义熵权。定义了第n个指标的熵后，可得到第n个指标的熵权。 f.计算系统的权重值。(Entropy weight method is an objective method of empowerment. It is very complicated. Th
《MATLAB统计分析与应用》程序与数据
- 数据的导入导出，将数据写入到txt，从TXT读取数据；数据预处理，归一化处理；聚类分析，K均值聚类等(Import and export data, write data to TXT, read data from TXT, data preprocessing, normalization processing, clustering analysis, K clustering, etc.)
MATLAB练习
- 几种变化检测算法的简单演示，包括比值法，归一化法，相关系数法三种方法(Several simple demonstration of the change detection algorithm, including ratio method, normalization method, three methods of correlation coefficient)
test
- 遥感图像真实反射率转换，可以将遥感图像的DN值，归一化处理为真实的反射率值(The conversion of true reflectance of remote sensing images.)
Normlize
- 使用matlab对序列归一化处理，输出序列的归一化前后的图像。(Use matlab to normalize the sequence and output the normalized image of the sequence.)
灰色关联
- 灰色预测在预测以及数学建模有着重要的应用，主要用来预测小样本数据。本文件是调试好的程序，可以直接拿来使用进行预测。且程序包含归一化语句，直接将原始数据进行计算即可。(Gray prediction has important applications in forecasting and mathematical modeling and is mainly used to predict small sample data. This document is a good debugging
模糊神经代码
- 下面这段程序是网站上帖子里面贴的模糊神经网络matlab实现参考程序，但是程序的中文注解写的很乱，大概看懂了下。运行是没问题的， 经过训练后的参数比较差，用原数据输入训练好的网络，得出结果和要的结果误差很大，不明白是怎么回事？ 还有要是多输入多输出这段程序该怎么改？模糊神经网络可以用matlab工具箱实现吗？ 还有输入数据差别比较大（就是大小差异大）是不是要进行归一化再学习训练呢？ 求解，求解答！ 对于你的帮助不胜感激！(Processing data for pr
LBP
- LBP算子 含有 1- 归一化LBP码 2-旋转不变LBP码 3-归一化旋转不变LBP码(LBP operator contains 1- normalized LBP code 2- rotation invariant LBP code 3- normalized rotation invariant LBP code)
层次分析法求特征值与特征向量
- 层次分析法来求得任何一个矩阵的特征值，特征向量，归一化向量(The analytic hierarchy process (AHP) is used to obtain the eigenvalues, eigenvectors and normalization vectors of any matrix)
Desktop
- 自己手打，亲测有用,很简单很实用，如果不会可以联系我(Selfmake,useful! matlab 2016a)
LMS_鲁棒变步长归一化
- 鲁棒自适应滤波器的MATLAB仿真和实现。这里采用的一种变步长的NLMS算法（VSSNLMS）(Robust adaptive filter MATLAB simulation and implementation. A variable-step NLMS algorithm (VSSNLMS) used here)
模型参考自适应控制程序
- 基于梯度法的模型参考自适应控制 可调增益MIT归一化算法(Model reference adaptive control based on gradient method MIT normalization algorithm for adjustable gain)
ex43
- 对于实序列??[??]=??????(????/??)，???≤??≤????；计算出??(??????)。并对x[n]作奇偶分量分解，分别计算出奇、偶分量的频谱????(??????)与谱 ????(??????)。 （1）频率计算范围：-pi~pi，频率步长设置：pi/800； （2）分别画出：x[n]的频谱实部、x[n]的频谱虚部、偶分量的频谱实部、偶分量的频谱虚部、奇分量的频谱实部、奇分量的频谱虚部；排列方式如图所示； （3）6个图的横坐标对pi作归一化处理，显示范围设置为：-1~
matlab环境下的步态识别代码及视频序列
- 行人重识别 光流法 步态能量图 文件处理 归一化 步态识别(Pedestrian recognition, optical flow method, gait energy diagram, document processing, normalized gait recognition)
包含了步态识别的整一套流程的代码实现matlab
- 行人重识别 步态能量图 文件处理 归一化 步态识别 基于模型(Pedestrian recognition, optical flow method, gait energy diagram, document processing, normalized gait recognition)
DischargingData
- 进行电池仿真用数据，由电流，电压和SOC构成。由于使用电池模型仿真做成，因此最大电流进行了归一化，没有用实际的电流进行，可自行放大和缩小。 包括UDDS放电数据和三个恒流放电数据和三个间隔恒流放电数据(The data for battery simulation is composed of current, voltage and SOC. Because the battery model is simulated, the maximum current is normalized a
Elman神经网络预测电力负载
- Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。(Several key problems encountered in building power load forecasting model based on Elman neural network are data norm