搜索资源列表
selection-of-shape-and-color
- 利用形状和颜色特征删选图像中需要的部分，并保存，opencv-Use of the shape and color characteristics delete option required part of the image, and save, opencv
mypro_web
- 查找与图片库中的图片形状和颜色相近的图片。 查找匹配流程：先建立图片库特征库文件（custom classifier7.clf）,特征包括形状因子、颜色直方图。核心函数是：IMAQ Particle Analysis，IMAQ ColorLearn，IMAQ Add Custom Sample。再打开菜单中“普通匹配”，可选择“打开待匹配图片”或通过摄像头“抓图”匹配。在testSamplePic文件夹中，有些待匹配图片可供测试。如通过摄像头需先在菜单中注册。主要函数有IMAQ Class
zhifangtujiansuo
- 基于内容的图像检索（Content-based Image Retrieval，简称CBIR）技术被提出。这一技术的出现提高了图像检索的准确性，它通过提取图像本身的内在客观特征如颜色、纹理、形状、布局等关系，并比较这些视觉特征间的相似性，自动搜索出符合用户要求的图像。-Content-based image retrieval (Content-based Image Retrieval, referred to as CBIR) techniques have been proposed. T
CBIR
- 综合多个特征的图像检索，包括颜色、形状和纹理等-Integrated multiple features for image retrieval, including color, shape and texture
imagetiquyufenxi
- 图像识别，通过矩阵计算分别读入图像的形状，特征提取与分析-Image recognition, read through the matrix, respectively, the shape of the image feature extraction and analysis
circle
- 基于NI编写的一个形状匹配算法程序，可是对图像中圆形中间进行精确定位以及输出工件特征信息，对初学者有指导作用-this is a program based on NationalInstuments DLL with a shape matching fuction
EasyKrig_V3
- 克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域，是一种很有用的地质统计格网化方法。它首先考虑的是空间属性在空间位置上的变异分布．确定对一个待插点值有影响的距离范围，然后用此范围内的采样点来估计待插点的属性值。该方法在数学上可对所研究的对象提供一种最佳线性无偏估计(某点处的确定值)的方法。它是考虑了信息样品的形状、大小及与待估计块段相互间的空间位置等几何特征以及品位的空间结构之后，为达到线性、无偏和最小估计方差的估计，而对每一个样品赋与一定的系数，最后 进行加权平均来估计块段品位的方法。-Krig
xinzhangxingtaixuexing2
- 背景:快速的将心脏按其特征进行聚类可为后续统计分析和研究带来很大的便利.系统聚类法是将样品或变量按照其性质上的亲疏相似程度进行分类的一种多元统计方法.目的:提出用主成分一聚类分析的方法来描述心脏形态学形状并进行分类,对中国健康成年人的心脏X射线测量的各项指标进行综合评价.方法:搜集了36例健康成年人的胸片,并用MxLiteView软件手动测量了每幅胸片中代表心脏形态学形状常用的10个指标,用Matlab软件对测量指标进行主成分分析,然后对提取出的主成分进行聚类.结果与结论:主成分分析后提取出3个
MUSIC
- MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列，但是原
GLCMhePSI
- 图像纹理特征提取算法：灰度共生矩阵、像元形状指数-Texture feature extraction algorithm: GLCM, pixel shape index. .
Content-basedRetrieval-System
- 随着遥感图像数量的急剧增加, 基于内容的遥感图像检索系统逐渐成为了一个研究热点。系统地介 绍了该领域各个方面研究的现状。首先给出了遥感图像内容检索系统的基本结构和查询策略。其次,结合遥 感图像的特点,着重介绍了基于纹理、形状、结构特征相似性比较等方面的内容, 针对这些方面的研究所存在 的问题提出了见解, 介绍了所研究成果,并对今后的工作进行了展望。-The content- basedretrieval (CBR) systemfor remotesensing images(RSI
Hough_Dect
- 数字图像处理在人们的生活中无处不存在着它的影子，是非常流行热门的技术之一，可以说它是一种每时每刻都在改变着人类生活的技术。人们对于物体的识别主要针对于物体的外形，图像分割目的是对图像中有意义的特征部分进行提取，所谓有意义的特征包括图像中物体的外形边缘和区域等。本文主要针对其中的一个传统而经典的分割方法Hough变换而展开。Hough变换实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系，具有对抗噪声的鲁棒性以及在图像中的不连续性等优点，通过它构建的参数空间可以容易地对特定形状，如直线、圆等解析曲线进行判
HoughDect
- 数字图像处理在人们的生活中无处不存在着它的影子，是非常流行热门的技术之一，可以说它是一种每时每刻都在改变着人类生活的技术。人们对于物体的识别主要针对于物体的外形，图像分割目的是对图像中有意义的特征部分进行提取，所谓有意义的特征包括图像中物体的外形边缘和区域等。本文主要针对其中的一个传统而经典的分割方法Hough变换而展开。Hough变换实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系，具有对抗噪声的鲁棒性以及在图像中的不连续性等优点，通过它构建的参数空间可以容易地对特定形状，如直线、圆等解析曲线进行判
shapecontext6
- 此程序是shape context形状上下文提取图像特征的程序，对于研究特征提取很有帮助-This program is shape context shape context feature extraction procedures, very helpful for the research on feature extraction
tiqubeijing
- 对叶片进行预处理和提取部分特征：1.均值去噪 2.k均值聚类提取复杂背景下的叶子图片 3.填充孔洞 4.去叶柄 5.提取轮廓 6计算纵横轴比、面积凹凸比、周长凹凸比、球形性、圆形性、偏心率、形状参数和矩形度等特征值并进行画图。- Pretreatment of leaves and extract some of the characteristics: a mean denoising 2.k means clustering leaf extract complex backgro
lser-radar
- 激光雷达是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。从工作原理上讲，与微波雷达没有根本的区别：向目标发射探测信号(激光束),然后将接收到的从目标反射回来的信号(目标回波)与发射信号进行比较,作适当处理后,就可获得目标的有关信息,如目标距离、方位、高度、速度、姿态、甚至形状等参数,从而对飞机、导弹等目标进行探测、跟踪和识别。本程序为FMCW激光雷达matlab程序，包括调频非线性校正等。-Laser emitting a laser beam radar detection is the
Three-dimensional
- 该方法对路面破损图像的灰度、纹理、边缘、形状等多种特征进行了定性和定量分析，选择出能够准确描述路面破损目标特性的关键特征，并通过多种融合规则和融合方法对这些特征进行融合，最终实现路面图像的准确分类和破损目标的精确分割-Three dimensional object recognition and classification using range and texture image
sc_demo
- 形状上下文特征提取与匹配算法，完整的程序，可以运行,-Shape context feature extraction and matching algorithm，this algorithm can run
feature-exaction-codes
- OpenCV全局特征提取，包括颜色、纹理和形状的提取算法代码，如直方图、边缘轮廓等-feature exaction codes for images using opencv, including features like color, texture and shape
zernike_ydiff
- zernike不变矩。特征提取方法。基于形状的特征提取方法。-zernike moment invariants. Feature extraction methods. Shape-based feature extraction method.