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搜索资源列表

  1. RBF预测

    1下载:
  2. 应用径向基神经网络作预测的matlab程序-application RBFNN forecast for the Matlab procedures
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1263
    • 提供者:lry
  1. 一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器

    0下载:
  2. 一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器-based on fuzzy RBF neural network learning controller.
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:180501
    • 提供者:方锐
  1. rbfnn3

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  2. 用matlab写的三个径向基神经网络程序,分别为基于聚类的RBF,基于梯度法的RBF ,基于OLS 的RBF神经网络-using Matlab wrote three RBFNN procedures were based on the clustering of RBF, Based on the RBF gradient method, based on the OLS RBFNN
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2567
    • 提供者:brezze
  1. blindimagerecover

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  2. 提出一种新的算法:逆主元法,利用高斯点扩展函数的特性,在径向基神经网络的模型下,对图像进行盲目复原。-a new algorithm : inverse main element method using Gaussian point spread function of the characteristics the RBF neural network model, the image blind rehabilitation.
  3. 所属分类:软件工程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:89009
    • 提供者:tony
  1. AntNet

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  2. 一种基于蚁群聚类的径向基神经网络 提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系 数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以 达到简化径向基神经网络结构的目的. 实验比较了几种不同聚类算法的径向基神经网络,结果表 明,所提神经网络的整体训练时间至少可缩短40 % ,学习的准确率可提高1 %以上,而且网络结构
  3. 所属分类:WEB源码

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:292558
    • 提供者:zhxj
  1. RBFNNforSoilClassificationinHilly

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  2. 关于径向基神经网络的文章,程序加上应用,中国人写的英文文章-on RBFNN articles, application procedures and that the Chinese people to write articles in English
  3. 所属分类:软件工程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:382076
    • 提供者:高山
  1. cis779lab2

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  2. 径向基神经网络程序加上应用,一个在美国的台湾人写的-RBFNN procedures and application, one in the United States written by the people of Taiwan
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2008
    • 提供者:高山
  1. RBF-1

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  2. 一种基于改进径向基神经网络的人脸图像识别方法-RBFNN the Face Image Recognition
  3. 所属分类:文件操作

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:231944
    • 提供者:李豫捷
  1. viva

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  2. 经网络提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以达到简化径向-via the Internet presents a clustering algorithm based on the ant colony RBFNN. Ant use the parallel algorithm o
  3. 所属分类:生物技术

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:32313
    • 提供者:何泼
  1. 2D_EMD_Codes

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  2. 二维经验模态分解,采用形态学求极值点,径向基神经网络拟合,速度较快。
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:6524
    • 提供者:叶子青
  1. jxjgujiayuce

    1下载:
  2. 基于径向基神经网络的股价预测,硕士论文,非常实用的股价预测技术
  3. 所属分类:开发工具

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:102145
    • 提供者:栗子
  1. RBFnn

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  2. 径向基神经网络(Radial Basis Function, RBF)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2014-01-17
    • 文件大小:7065
    • 提供者:liutao
  1. RBF1

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  2. 神经网络的源码程序,利用c的知识和能用径向基神经网络的功能
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1604
    • 提供者:jiangjiuju
  1. rbf

    0下载:
  2. 径向基神经网络训练,解决拟合问题,效果不错
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:8989
    • 提供者:古月
  1. Three_RBF_neural_network

    0下载:
  2. 三个径向基神经网络的matlab程序,径向基网络用于逼近
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2676
    • 提供者:shui
  1. PNN网络代码

    0下载:
  2. 概率神经网络(Probabilistic Neural Network)是由D.F.Speeht博士在1989年首先提出,是径向基网络的一个分支,属于前馈网络的一种。它具有如下优点:学习过程简单、训练速度快;分类更准确,容错性好等。从本质上说,它属于一种有监督的网络分类器,基于贝叶斯最小风险准则。(Probabilistic neural network was first proposed by Dr. D.F.Speeht in 1989. It is a branch of radial
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-29
    • 文件大小:5120
    • 提供者:gahuan
  1. 7个RBF神经网络的源程序

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  2. rbf神经网路的预测,径向基神经网路的分类,径向基神经网路的建模等7个m文件
  3. 所属分类:仿真建模

  1. RBF拟合

    0下载:
  2. 用径向基神经网络拟合一个函数关系。熟悉用神经网络完成拟合的过程(Fitting a function relationship with RBF neural network)
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2018-05-01
    • 文件大小:1024
    • 提供者:piaoziding0813
  1. 径向基函数辛烷值预测

    1下载:
  2. 在matlab平台上实现RBF神经网络对辛烷值预测(Realization of RBFnet octane number prediction of radial basis function neural network on MATLAB platform)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2020-09-01
    • 文件大小:67584
    • 提供者:双灬自
  1. 工作空间中机械手的神经网络自适应控制

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  2. 工作空间中机械手的神经网络自适应控制. 本设计为一个基于神经网络自适应控制的机械手运动模型的 MATLAB 仿真实验。以平面二关节机械手为控制对象,以一圆为目标轨迹。先得到机械手的运动 方程的形式,用 RBF 径向基神经网络对方程式中的系统的各个参数进行建模,利 用每个时刻的估计状态和理想状态的误差,通过梯度下降法对网络参数进行修正, 在若干次修正后,神经网络模型所得的状态跟踪到理想状态。
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

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