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Euler_adv
- 欧拉法解二阶微分方程组的源代码 以某一特例为代表-Euler
MyRK4sys
- 四阶龙格库塔法解常微分方程组 四阶龙格库塔法解常微分方程组-4-Runge-Kutta
adams
- 常微分方程组adams数值解法以及非线性方程的二分法解法-Adams Ordinary Differential Equations Numerical Solution of nonlinear equations as well as the dichotomy method
fit
- 用差分方程或数值微分解决简单的实际问题。 实验3 插值与数值积分 l 插值问题提法和求解思路 l Lagrange插值的原理和优缺点 l 分段线性和三次样条插值的原理和优缺点 l 用MATLAB实现分段线性和三次样条插值 l 梯形、辛普森积分公式的原理及MATLAB实现 l 数值积分公式的误差——收敛阶的概念 l 高斯积分公式 l 广义积分与多重积分 l 用插值和数值积分解决
four-stepRunge-Kuttastatutoryfour-stepRunge-Kuttam
- 解微分方程（组）的定步长四阶龙格库塔法算法源代码-Solution of differential equations (Group) of fixed step size fourth-order Runge-Kutta method algorithm source code
runge_kutta
- 采用4阶runge_kutta法求解给定初始值的常微分方程（组）。该方法具有较好的精度。-Using 4-order method runge_kutta given initial value of the ordinary differential equations (group). The method has good accuracy.
function
- 一个函数的编写，实现四阶龙格-库塔方法解高阶微分方程组的初值问题 -Write a function to achieve fourth-order Runge- Kutta method for solving the initial value problem of higher order differential equations
colmod
- 一个解常微分边值问题的高端求解器，可以解显式表达的微分方程组，且此微分方程组的每一个方程可以容许4阶的微分。长于解非线性的奇异问题。内附论文。程序自带说明和算例。-Automatic Continuation With Collocation. This Package Solves `Stiff Boundary Value Problems For Ordinary Differential Equations By Using Continuation, As Descri
ODE45_Doouble-Pendulumn-Simulation
- 用ODE45计算二阶微分方程组，实例为双球摆仿真-Use ODE45 function to calculate second-order differential equation
lvbo_wavwrite1
- 对于常微分方程组，很难求得解析解，因此工程上常用数值解法，常微分方程组的R-K解法-For ordinary differential equations, analytical solution is difficult to obtain, so the numerical method used on the project, RK solution of ordinary differential equations
常微分方程求解
- 常微分方程求解，人体液透析过程的模型，求解方程组(Ordinary differential equation solution, the human body dialysis process model, solving equations)
2
- 模拟非线性微分方程组的图像，得到解的变化趋势(An image of a nonlinear differential equation is simulated)
4
- 模拟非线性常微分方程的解的图像变化趋势与变化规律(An image of a nonlinear differential equation is simulated)
5
- 模拟常微分方程组的解的变化规律，反馈稳定解到稳态点(An image of a nonlinear differential equation is simulated)
_dde23
- 计算随机DDEd的pathon代码,可以包含噪声,可以解决复杂微分方程组的时间演化问题(calculate the random delayed-differential equation)
RungerKutta
- 龙格－库塔法（Runge-Kutta methods）是用于非线性常微分方程的解的重要的迭代法。(Longge Kutta algorithm used to solve ordinary differential equations.)
方程组的奇点问题
- 讨论常微分方程组的奇点及类型，并画出相图(The singularities and types of equations are discussed and the phase diagrams are drawn.)
matlab 常微分方程数值解法 源程序代码
- 11.1 Euler方法 380 11.1.1 Euler公式的推导 380 11.1.2 Euler方法的改进 383 11.2 Runge-Kutta方法 385 11.2.1 二阶Runge-Kutta方法 385 11.2.2 三阶Runge-Kutta方法 388 11.2.3 四阶Runge-Kutta方法 390 11.2.4 隐式Runge-Kutta方法 391 11.3 线性多步法 392 11.3.1 Adams外推公式
MATLAB 微分方程组相图
- MATLAB 微分方程组相图，三阶微分方程组，可以观察其相图，混沌系统信号的吸引子
SEIR
- 一般的线性方程我们可以用最小二乘来解，一般的非线性方程我们可以用LM来解。 这里是线性微分方程组，所以我们采用最小二乘来解。 关键是构造出最小二乘形式，微分可以通过前后数据差分的方法来求。 不过这里还有一个技巧就是如果数据前后帧间隔过大，可以先插值，再对插值后的数据差分如果实际测量数据抖动过大导致插值后差分明显不能反映实际情况，可以先对数据平滑（拟合或是平均）再求差分。(We can use least squares to solve general linear equat