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2.3QUICK-paixu
- 快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。-Quick Sort (Quicksort) is an improvement on the bubble sort. Presented by the CAR Hoare in
Vc6_Image
- VC++图像处理及源码包（大全）包括下列内容：1.数字图像获取，处理及实践应用电子书 2.数字图像获取，处理及实践应用电子书分章节源码 3.书中提及的各种算法的综合源码。压缩包里面包括的算法代码有：分章节源码内容：内容：对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强；逆滤波复原、维纳滤波方法；傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法；霍夫曼（Huffman）编码、算术
BVZ-pami01-final
- 通过图割的快速近似能量最小化。图像分割：最小割最大-Fast Approximate Energy Minimization via Graph Cuts
With-partition-method-of-quick-sort
- 快速排序的主要思想：找出数组的第一个数字作为参照物，从数组第一个数字往后开始比较，同时，从数组最后一个数字往前比较，如果前面的数字比参照值大，找出来，后面的数字比参照值小找出来，他们相互交换位置，当他们相遇了，停止。这样的结果是，相遇点的前面的数字都是比参照值小的，相遇点后面的值都是比参照值大，然后再相遇点分割成两块，各自进行刚才的操作。-The main idea of the quick sort: find the first number as a reference, the arra
segment
- 代码的sbseg’是一个非常快速的图像分割，由陈，esedoglu最初提出的变分模型的实现，以及Nikolova。分割模型和它的分裂Bregman方法数值解是在分裂Bregman方法本文几何应用描述：重建，分割和表面由汤姆德斯坦，沙维尔布列松，和斯坦利Osher。-The code ‘sbseg’ is an extremely fast implementation of the variational model for image segmentation originally propo
Graph_segment
- 基于图的快速图像分割源码，使用一种快速的图割法-Source Code for segment the image, using a effiecient graph base segment method
VIEMoMSWG
- 该论文介绍了基于矩量法的的体积分方程阻抗矩阵的快速生成方法，该算法通过分割、提取公共部分元素，达到了代码的重复利用，降低了存储需求，加速了矩阵生成，对体积分方程的数值计算速度和存储提高很大！-This paper describes a method to quickly generate impedance matrix volume integral equation method of moments based on the segmentation algorithm to extra
SLIC2013
- 过分割算法，快速实现图像的超像素生成，生成效果比较好，可以供大家参考-SLIC agrithrom ，for superpixels producted
image-segmentation
- 针对目前传统的枸杞分级主要采用人工方法， 费时费力且效率不高的缺点， 提出了一种基于机器视觉技术对枸杞 进行自动分类的方法。 采用数字图像处理技术对枸杞图像进行了预处理、 分割 ， 从而提取枸杞的色泽、 大小及形状等特征 参数； 用 K-means 算法对特征进行聚类， 得到枸杞相应等级的基准； 根据聚类分析得到的基准采用最小距离分类器对枸杞 进行分级。 实验结果表明 ， 该方法能够准确快速地对不同色泽和大小的枸杞进行分类。-Traditional wolfberry sorting
LargeFilesplitExPORT
- 快速将大文本进行切割,支持大文本分割!经常整理信封和文档的首选-split large Textfile.
CNC
- 用于数控机床的程序备份管理,实现程序分割，快速查找-Backup management program for CNC machine tools to achieve program segmentation, Quick Find
a
- 快速排序的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。-The basic idea is to quickly sort: sort by a trip to the data to be sorted is divided into two separate parts, one part of all of the data
Code-Segmentation
- 基于WFCM的最优阈值图像分割 阈值化是图像分割中广泛应用的一种有效工具。基于类别可分性准则的Otsu法是性能良好且受到普遍欢迎的自动阈值选择方法。Otsu方法与c均值聚类算法的准则在一定条件下是等价的，而c均值聚类算法还可以快速实现分割问题。目前人们提出了很多基于c均值聚类准则的图像阈值化方法，其中模糊c均值（FCM）是最流行的算法之一。但是FCM算法没有考虑样本矢量间对聚类效果的不同影响，因而使用加权模糊c均值（WFCM）来解决这个问题。-Optimal threshold image se
pro_shotSegment
- 视频镜头分割代码，效果显著，速度快速，准确率好，VS2010开发，便于视频镜头分割，再结合ffmpeg（百度有实现方法），非常简单。非常适合实验，开发~-Video shot segmentation code, the effect is significant, fast speed, good accuracy, VS2010 development, facilitate video shot segmentation, combined with ffmpeg (Baidu has i
work
- 通过快速ica方法与数学形态学相结合，实现图像的分割。-Ica by rapid methods combined with mathematical morphology, to achieve image segmentation.
Coding-OCR-recognition
- 现有基于机器视觉的智能检测技术是实现其生产质量快速、自动检测与控制的新型重要手段。在此基础上，本文介绍了基于HALCON机器视觉软件的检测系统和针对化妆品瓶底批号的图像处理关键技术，包括灰度值调整、形态学运算、字符分割及识别数字对象-Existing machine vision based intelligent detection technology is to achieve its production quality fast, automatic detection and con
wqjbbngx
- 计算多重分形非趋势波动分析，StIMXyk参数均值便宜跟踪的示例，预报误差法参数辨识-松弛的思想，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，uNaqcBj条件表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，快速扩展随机生成树算法。- Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, StIMXyk parameter Example tracking mean cheap, Prediction Error Method for Paramete
KMkeen
- 基于人类视觉将图像分割成若干个有意义的区域是目标检测和模式识别的基础。图像分割属于图像处理中一种重要的图像分析技术。图像分割的基本方法是对灰度图像分割，处理图像的亮度分量，简单快速。本论文介绍了传统的图像分割与K-均值聚类算法分割，然后利用OpenCV函数将其实现，并介绍了OpenCV中图像分割相关的基本函数。-Based on the human visual image is segmented into several meaningful regions is the basis for
jpbwnfwk
- 包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,实现串口的数据采集，快速扩展随机生成树算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，PLS部分最小二乘工具箱。- Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, LFM pulse compression of the Matlab program, Achieve serial data acquisi
dahjsugb
- gmcalab 快速广义的形态分量分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，一个很有用的程序，有详细的注释，用于信号特征提取、信号消噪，实现串口的数据采集，是机器学习的例程。-gmcalab fast generalized form component analysis, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, A very useful program, There are