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iwhaians
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，预报误差法参数辨识-松弛的思想，是小学期课程设计的题目，用于图像处理的独立分量分析，采用了小波去噪的思想，gmcalab 快速广义的形态分量分析，进行波形数据分析。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of re
wcsbnxqr
- 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，Matlab实现界面友好，在matlab R2009b调试通过，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，gmcalab 快速广义的形态分量分析，毕业设计有用。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, A relatively befo
cspqzxyp
- 车牌识别定位程序的部分功能，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，保证准确无误，是学习通信的好帮手，快速扩展随机生成树算法，采用了小波去噪的思想，是路径规划的实用方法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Part of the license plate recognition locator feature, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Ens
bmhspn
- 快速扩展随机生成树算法，Matlab实现界面友好，通过反复训练模板能有较高的识别率，重要参数的提取，ICA（主分量分析）算法和程序，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，通过虚拟阵元进行DOA估计。- Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Matlab to achieve user-friendly, Through repeated training LkOUacVlate have higher recognition ra
LSST
- 使用基于软阈值分割（LLS）的目标跟踪算法，快速准确，可直接运行-A target tracking algorithm based on soft threshold segmentation (LLS)
video2picture
- video到图像的处理方法，通过分割关键帧来达到他的目的，方便快速- Video to the image processing method, through the segmentation of key frames to achieve his goal, convenient and fast
coodir
- 1.优化文件大小,把所有网页的右侧代码统一分割为left.asp便于站长编辑. 2.增加两个很实用的小工具alexa和indexed,让你的网站快速增长页面数量. 3.增加通过jmail邮件和加密连接取回会员密码功能.并可以在后台编辑设置. 4.去掉过场页site.asp同时取消本站所有关于这个页面的连接,让你网站更简单. 5.更改数据库名,并更改r_configue.asp,config.asp,accounts/inc/conn.asp的数-1. Optimize the f
minimum-spanning-tree
- 用快速最小生成树使用k-均值方法进行医学图像分割-Medical image segmentation using k- mean value method for fast minimum spanning tree
indoor_scene_seg_sup
- 室内场景分割，运用SLIC的算法进行图像分割，快速，均匀-Indoor scene segmentation using SLIC algorithm for image segmentation, rapid and uniform
sort
- 基数排序 基数排序（radix sort）属于“分配式排序”（distribution sort），又称“桶子法”（bucket sort）或bin sort，顾名思义，它是透过键值的部份资讯，将要排序的元素分配至某些“桶”中，藉以达到排序的作用，基数排序法是属于稳定性的排序，其时间复杂度为O (nlog(r)m)，其中r为所采取的基数，而m为堆数，在某些时候，基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法。 快速排序 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是
ELM--of-image-segmentation
- 以极限学习机的图 像分割算法为基础， 在确定了最优参数的基础上， 建立了基于ELM的图像分割算法， 并且通过仿真实验对算法的正确性和 有效性进行了验证， 指出这种算法能够更加快速地完成对图像的分割， 并且图像分割孤立点少， 边缘明显， 同时该算法大 大地缩短了样本的训练时间。-In image segmentation algorithm based on machine learning limit, in determining the optimum parameters ba
Simple-Image-Processing-System
- 1、能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2、数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3、数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。 （3）色彩增强：伪彩色增强、真彩色增强等
tengtai_v41
- 数学方法是部分子空间法，快速扩展随机生成树算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Mathematics is part of the subspace, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared.
kuaisuzishiyingyuzhifangfa
- 一种快速图像阈值分割法，不是otsu或迭代法，Wellner 1993快速自适应的图像二值化方法，有具体使用方法，很详细-A fast image thresholding segmentation method, not otsu or iterative methods, Wellner 1993 fast adaptive image binarization method
ImageProcessing
- 图像处理所以基础程序：图像显示： Bayer抖动显示 Floyd-Steinberg抖动显示 图像增强： 灰度变换 直方图均衡 局部平均平滑 中值滤波 理想低通滤波 Butterworth低通滤波 图象锐化 理想高通滤波 Butterworth高通滤波 伪彩色增强 图像复原： 运动模糊 运动模糊复原 逆滤波退化 逆滤波复原 加噪退化 维纳滤波复原 图像变换： 傅立叶变换 快速傅立叶变换 离散余弦变换 沃尔什变换 霍特林变换 小波变换 小波反变换 图像编码： 霍夫曼编码 香
benhang
- 高斯白噪声的生成程序，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，快速扩展随机生成树算法。- Gaussian white noise generator, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Rapid expansion of random spanning tree algorithm.
QuickSort
- 快速排序法通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。-By sorting the data to be sorted into two separate parts, one part of all the data than the other part of all the data is small, and then press
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- 一种基于图像灰度的快速匹配算法 在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行
SuperPixel
- slic超像素分割源码,ＳＬＩＣ超像素分割算法对彩色图像进行过分割，．超像素分割作为 图像分割的一种，它以基本单元的形式将图像中相似区域归为一类，并把这些基本单元作为目标对象以 减少冗余信息，以便快速地分割出目标物体-slic superpixel code
nie_ix71
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，gmcalab 快速广义的形态分量分析。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, There CDF trigonometric curve/3D graphs, gmcalab fast generalized form component analysis.