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mianxiangshipinjiankongrenlianjiance
- 面向视频监控的快速多人脸检测与分割 一篇不错的论文
goodsimplefengesuanfa
- 在图像处理中 基于形状的描述符 特别是基于轮廓的算法是以识别轮廓为基础的 此代码能够准确，快速地分割图像。-in image processing based on the shape of the descr iptor is based on the outline in particular the recognition algorithm is based on the contours of this generation code to be accurate, and fast
ksps
- 首先，初始化将要排序的序列，以数组初始化。 第二，定义快速排序函数： 本算法思路为：在待排序的n个记录中任取一个记录r(通常取第一个记录)，以该记录的关键字k为准，将所有剩下的n-1个记录分割成两个子序列。第一个子序列中的每个记录关键子均小于或等于k，第二个子序列中的每个记录关键字均大于或等于k，然后将k对应的记录排在第一个子序列之后及第二个子序列之前。这个过程为一遍排序。之后分别对子序列１和子序列２重复上述过程，直至每个子序列只有一个记录为止。 最后，定义
kuaisupaixu
- 快速排序,快速排序是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是：通过一躺排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一不部分的所有数据都要小，然后再按次方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
ImprovementOfMotionDetection
- 于背景减除法和时域差分法，并对这两种算法加以了改进，综合二者优点，提出了一种新的运动检测方法。 以便于视觉监视中快速、准确地分割出运动目标。同时把分割出的运动目标用区域而不是轮廓二值图表示。以下的改进方案经实验证明可以实时地分割出运动目标，效果也较好。
morphologicalmethod
- 数学形态学腐蚀膨胀运算的快速算法,包括区域生长实例，线段表应用，线段表法腐蚀膨胀，形状保真膨胀，确定分割点位置，
litipipei
- 这是师兄的优秀毕业论文，是关于快速立体匹配的，是基于图像分割的，希望对需要的朋友有所帮助
a
- 快速排序法 //基本的思想:通过一趟排序将待排的记录分割成独立的两部分， //其中前一部分的 记录的关键字均比另一部分记录的关键字小， //再分别对两组记录进行递归分割，达到排序的目的 //平均时间复杂度为 O(log2(n
Fast-Video-Segmentation-Algorithm
- 快速视频分割算法
tuxiangpipei
- 在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配.新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行相等比较,而且可以采用快速的比较算法.新算法对
corner
- 提出了一种快速准确车辆牌照的分割方法。首先利用形态学算子获取车牌的候选区域，剔除较小的和较大的区域；对保留的候选区域利用Trajkovic算法获取角点；最后对检测后的结果聚类，从而分割出包含车牌区域的子图像。
mysf
- 地形漫游在仿真、模拟、虚拟现实等领域中有着广泛应用. 大规模地形的实时漫游算法一般采用视见体裁剪和与视点相关的连续细节层次等技术来减少实际绘制的地形数据量. 通过地形分块和视见体投影三角形扫描算法实现快速裁剪, 通过调整顶点的高度值消除裂缝, 通过基于三角形的四叉分割实现连续细节层次地形简化, 简化了算法实现, 提高了算法效率. 在没有利用帧连贯性的情况下, 算法可以在PC 机上实现较大规模地形的快速交互式漫游.
paizhaoshibie1
- 提出了一种汽车牌照的自动识别算法:先对汽车图象进行直方图均衡、平滑去噪、二值化 预处理,再根据车牌上文字变化特点快速、准确地从复杂背景中分割车牌,最后采用投影-变换系 数法提取汉字、英文和阿拉伯数字的不同维数的特征,送到相应的BP神经网络中进行识别,较好 地解决了汽车牌照的自动识别问题。
TheResearchofBarCodeImageProcessingSystemWithDefil
- 本文介绍了应用于有污损条码的图像采集与处理系统。该系统基于数码相机的图像摄入模式,通过DSP(数字信号处 理器)进行图像采集控制,图像去噪、分割等处理,最后由PC机对条码进行识读并显示。研究了系统的硬件组成、软件设计。 应用此系统能够快速的采集并分割有污损的条码图像,并准确的对条码进行识读与显示。弥补了传统基于光电扫描模式对 有污损条码识读能力差的缺陷。
CMVision2.1
- 该源码实现了卡耐基梅隆大学的CMVision算法，用于基于颜色的快速图像识别与分割
ImageRgistration
- 本人认为很好的三篇关于图象配准的文章。 用于特征点配准的快速聚类凸集投影算法.pdf 傅氏变换的自配准性质及其在纹理识别和图象分割中的应用.pdf 用于快速特征点配准的聚类凸集投影算法.pdf
NewFCM
- 利用java写的快速模糊C均值算法，用与图像分割，聚类等领域。
setleve
- matlab水平及图像分割的一种简单快速新水平及算法的
QuickSort
- 快速排序 基本思想：通过一趟排序，将待排序记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，则可分别对这两部分记录进行排序，以达到整个序列有序
PictureCut
- 快速批量对图片进行分割,对扫描到电脑里图片,分割成若干个小的图片