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automake.tar
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WSSegment
- 该程序实现了快速高效的分水岭影像分割，采用GDAL作为图像读写库，适用范围广泛。-A program used for image segment(watershed algorithm).The basic image library is GDAL.
SkewDetectionAndCorrectionMethod
- 文本图像在扫描输入时产生的倾斜现象会对后续的页面分割及光学字符识别(OCR)处理产生很大的影响,而传统的标准Hough变换虽然具有对噪声不敏感,不依赖于直线连续性的优点,但由于计算量偏大,速度慢,在实用时有较大的局限性.提出一种基于改进的Hough变换的文本图像倾斜校正方法,通过在变分辨率图像中采用不同的文本方向提取算法,及选择合理投票门限等改进Hough变换的措施,减小了由图像区域及文字笔画粗细所产生的对倾角判定的不利影响,并使用基于偏移值的方法实现页面倾斜的快速校正.实验结果表明,该算法实现
Quick.Report.Pro.v4.07.Delphi.2007
- QuickReport 是用于BCB和Delphi的一款报表组件，可以简单快速的输出数据库报表。QuickReport 支持创建打印预览以免浪费纸张，支持导出数据为其他文件格式如ASCII文本、逗号分割值的文件和HTML。QuickReport 本身由 Delphi 编写，支持Delphi 所有操作数据库的模式。因此您可以将它用于旧式的基于BDE 的数据库如Paradox 和 dBase，用于多层应用环境的客户端数据表，新的Delphi 5 ADO 和 Interbase Express 组件及
suanfa
- 该函数的功能是利用matlab实现图像的快速有效的分割-Function of the function is to use matlab to achieve fast and efficient image segmentation
erweizhifenjueduicha2
- 该代码是基于方差的图像阈值分割算法，并给出了其快速递推算法。-The code is based variance Image Threshold Segmentation algorithm and gives its Fast Recursive Algorithm.
HammerMate
- 道中科技数字回弹仪道中数显回弹仪测强曲线拟合软件 数显回弹仪 数字回弹仪 道中科技 回弹仪测强曲线 拟合软件 道中科技在数显回弹仪（数字回弹仪）领域拥有密集专利。1件国际发明专利，2件国内发明专利。其出品的软件当属精品。这是道中回弹仪测强曲线拟合软件。其特点有： 1、道中科技出品的PC端软件始终秉承JFT(Just for It)即量身定制原则， 你会发现这是一组真正为回弹仪数值处理而设计的软件。体态轻盈却功能强大而完善， 界面简洁美观，易学易用，消耗计算机资源少；
watershed
- 用于快速图像分割，此算法能使图像根据自身的灰度值自动分割。 -For fast image segmentation.This algorithm makes the image gray value according to their segmentation.
TheStudyOnExtractionMethodsOfColorTreeImage
- 本文提出的图像分割技术和自然图像抠图算法应是合理的树木图像特征相结合。一个准确，快速，实时提取工艺树的形象设计是今后研究的重点和难点问题。-This paper proposes that image segmentation technique and natural images matting algorithm should be reasonable combined for tree image features. The design of an accurate,rapid, r
ApplicationofCombiningWatershedandFastClusteringMe
- 本文主要是分水岭和快速聚类组合的分割算法，有较好的分割结果-This article is a combination of watershed and rapid clustering segmentation algorithm, a better result
wavelet
- matlab小波变换实例，用mallat快速算法将其进行频率分割，最后将低频重组，最后去噪效果-matlab wavelet transform instance, with mallat fast algorithm to the frequency division, and finally to low-frequency reorganization, the final denoising
quicksort
- 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。-Trip will be sorted by sorting the data is separated into two independent parts, a part of all of the data than another to be a small part of all of
mixed_sorting
- 实现快速排序与直接选择排序相结合的排序算法。要求对输入的序列，用Partition过程分割成每10个记录为一组的子序列，然后再对每个子序列实施直接选择排序。-Quick sort and the combination of direct selection sort sorting algorithm. Require the input sequence, with the Partition process is divided into 10 records for a group of
segment
- 最新的一种图像分割算法，能够快速高效的完成复杂场景的分割-A recent image segmentation algorithms, fast and efficient completion of complex scene segmentation
Quicksort
- 快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。-Quick sort (Quicksort) is a bubble sort of an improvement. By the CAR Hoare in 1962. Its b
Quicksort
- 快速排序算法基本思想 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。一般设置数组的第一个数为需要比较的值，把整个数组分为小于和大于该数的两部分。 我自己在写这个算法的时候，卡住了好几回，总是边界值出现问题。下面的这个实现加入了注释，希望对你能够有所帮助。-Basic idea of quick sort algorithm
QuickAndStraightSelectSort
- 快速排序与直接选择排序相结合的排序算法。对输入的序列，用Partition过程分割成每10个一组的子序列，然后再对子序列实施直接选择排序-Quicksort sorting combined with the direct selection of the sorting algorithm. The input sequence, using Partition process is divided into a group of 10 sub-sequence, then the imple
Quicksort
- 快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。-Quick sort (Quicksort) is a bubble sort of an improvement. By the CAR Hoare in 1962. The b
Split_Bregman_for_Snake
- 基于偏微分框架的全局快速活动轮廓分割模型-Framework based on partial differential global fast active contour segmentation model
ReliableImageSegmentationBasedonMarkovRandomFieldM
- 基于马尔可夫随机场的快速图象分割 基于马尔可夫随机场的快速图象分割-Markov Random Field Based Fast Image Segmentation Markov Random Field Based Fast Image Segmentation