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matlab
- 使用matlab编程的，内点惩罚函数法优化程序
optimizearithmetic
- 几个常用的优化算法的C程序和MATLAB代码，D F P变尺度法子程序，Powell法子程序，黄金分割法子程序，进退法子程序，外点惩罚函数法子程序等。
外点惩罚函数法－调试通过
- 求解n维具有不等式约束优化问题的最优解-solving n-dimensional inequality constrained optimization with the optimal solution
进化算法-竞赛争冠算法函数优化程序 v100801
- 该程序是在自创的无约束优化的竞赛争冠算法(旧称竞技取冠算法)函数优化程序基础上,开发出来的有约束优化程序.程序采用罚函数法实现有约束优化的,但罚因子(惩罚系数)的处理方法有别于其它罚函数法.该程序证明这种惩罚系数处理方法是有效的.该法调整惩罚系数简单,粗放,一般应用默认值即可.该程序普适性较好,进化参数调整简单,不敏感,全局最优解的搜索能力较强,数据重现性(鲁棒性)较好,获得结果精度较高,不足是有时评价函数调用次数稍多些.
Penalty-Function-Method
- 解优化问题时常用的惩罚函数法，分为内点法和外点法两种，求解约束优化问题最优值。-Penalty function method, including interior point method and exterior point method, to solve the optimal value of constrained optimization problems.
waveridge_search
- 用模最大值法提取小波脊，该例中又两条小波脊，所以是多脊提取。同时又施加惩罚函数，控制lamda的值，可以得到较为平滑的小波脊。- using maximum modulus extract wavelet ridge, the case has two wavelet ridge, it is a multi-ridge extraction. At the same time to impose the penalty function to control the value of lamd
cfhs
- 惩罚函数法C语言相关程序，运用了黄金分隔法，鲍威尔法-Penalty function method C language program related, using a gold space method, Powell method
KnapsackProblem
- 基本遗传算法带最优保存思想的背包问题，其中，目标值那段代码使用的是惩罚函数法，选择是概率选择，交叉是双点随机交叉，变异是概率变异-The basic genetic algorithm with elitist thinking knapsack problem, which is a target that part of the code using penalty function method, choice is the probability of selection, crosso
hunhefahanshufa
- 罚函数法 它将有约束最优化问题转化为求解无约束最优化问题: 其中M为足够大的正数, 起"惩罚"作用, 称之为罚因子, F(x, M )称为罚函数.-hunhefahanshufa
sOumt
- 用优化方法解决离散变量的工程问题,可采用惩罚函数法-The optimal method- penalty technique can be used to solve discrete variable project problems
mine001
- 适应度计算中要修改惩罚函数的形式。0 3.为提高难度，把适应度改写为自适应的形式。 -Fitness calculation is necessary to modify the penalty function form. 03. To enhance the degree of difficulty, the adaptive fitness rewritten form.
sanweisousuo
- 利用外点惩罚函数求解三维目标函数最优解及最优值！-Penalty Function for Solving the use of outer three-dimensional optimal solution and the optimal objective function value!
constrained_OP
- 程序是最优化算法中的可行方向法和惩罚函数法，惩罚函数法中包括内点发外点法和混合内、外点法-Program is the feasible optimization algorithms direction method and the penalty function method, the penalty function method including the bit in the hybrid method and the internal and external method
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- 机械优化设计中的复合型法，算法思想简单，比惩罚函数法简便易懂-Mechanical design of multidimensional constrained optimization problem
c
- 外部惩罚函数适应于c语言环境计算最优解问题-external penalty function method
constrain-opt
- 针对工程优化设计问题,提出了基于混沌粒子群算法的工程约束优化问题求解方法。CPSO算法利用混沌搜 索的全局遍历性、随机性和规律性等特点, 引导粒子在全局范围内搜索, 从而克服了传统粒子群算法早熟收敛的缺点。 该算法以种群适应度方差作为粒子群优化算法早熟收敛的判据, 并用惩罚函数法处理违法约束的粒子, 当基本粒子群算 法陷入早熟时, 随机选择粒子群中的部分粒子实施混沌搜索, 直至满足迭代收敛条件为止。CPSO算法能提高种群的多 样性和粒子搜索的遍历性, 从而有效提高了PSO算法的收
gene
- 遗传算法惩罚函数法，说明如何对约束条件进行处理，将其转变成无约束的优化问题-Genetic algorithm penalty function method shows how to deal with the constraints, transforming them into a constrained optimization problem
Dev
- 优化算法中的惩罚函数方法，可以求解约束条件下的极值-Penalty function method optimization algorithm can solve the extremum constraints