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感知机模型
- 感知机模型delphi版-Perceptron model version delphi
自动感知文件被其它程序修改的
- 自动感知文件被其它程序修改的信息 转载请注明来源： 开源盛世-源代码下载网 http://www.vscodes.com -auto-sensing instruments were other procedural changes to the information reproduced indicate the source : Open source Spirit-source code download network http://www.vscodes.com
感知准则函数
- 感知准则函数,包括固定增量法和梯度下降法,都是模式识别中的基础算法.-perceptual function criteria, including fixed increment and the gradient method, which is pattern recognition algorithm based.
感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题
- 感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题-Perceptron neurons to solve more complex input vector classification
基于感知器神经网络处理复杂的分类问题
- 基于感知器神经网络处理复杂的分类问题-based perceptron neural network to handle complex classification problems
利用双层感知器神经网络处理线性不可分的分类问题
- 利用双层感知器神经网络处理线性不可分的分类问题-use double perceptron neural networks to handle non-linear classification
一个简单的感知器网络
- 完整的c++代码，可以实现单层感知器网络。是神经网络入门者的一个参照
压缩感知的几种重构算法比较的源代码
- 压缩感知的几种重构算法比较的源代码 有OMP CoSaMP SP等 现有算法包括的比较全-Several compressed sensing reconstruction algorithm to compare the source code has OMP CoSaMP SP comparison of other existing algorithms, including full
压缩感知OMP
- 压缩感知理论中的正交匹配追踪
压缩感知资料
- 三篇关于压缩感知的论文（英文）
压缩感知的程序参考
- 压缩感知的程序参考
压缩感知 源码
- 压缩感知及其重建流程 matlab程序
压缩感知 OMP
- OMP算法，在压缩感知中很重要
压缩感知CoSaMP重构算法
- 压缩感知CoSaMP重构算法，matlab编码实现，很有用的学习资料
Bayes压缩感知代码
- The VB BCS codes implemented by MatLab 7.0 are included in this package. BCSvb.m: VB BCS code demo_BCSvb_1d.m: example of a 1-dimensional signal demo_BCSvb_2d.m: example of a 2-dimensional image: 128x128 image 'cameraman' demo_BCSvb_2d_small.
压缩感知和稀疏贝叶斯
- 基于贝叶斯理论的压缩感知算法，基于已有的先验知识，和信号的稀疏性，采用贝叶斯理论，对信号进行重构恢复。
压缩感知
- 本文分别以稀疏基有离散余弦变换基（DCT）和快速傅立叶变换基（FFT）做为稀疏基，高斯随机矩阵、部分哈达玛矩阵为测量矩阵，L1范数、正交匹配追踪算法（OMP）为重建算法进行压缩感知算法实现。(In this paper, DCT and FFT are used as sparse basis, Gauss random matrix and partial Hadamard matrix are used as measurement matrix, L1 norm and OMP are u
利用拉普拉斯先验的压缩感知稀疏重构的贝叶斯方法
- 利用拉普拉斯先验的压缩感知稀疏重构的贝叶斯方法(The bayesian method of sparse reconstruction using Laplace's prior compressed sensing)
频谱感知
- 协作频谱感知，提供了原文，可以参考着看一下，对于初学者有一定的作用(Collaborative spectrum sensing, providing the original text, you can refer to it and have a certain effect on beginners.)