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hand_ocr
- 手写数字识别系统,能自动学习字形，识别率高。
shouxieshuzi
- 用VC编写的手写数字识别，包括分类程序和聚类程序，效果很不错
DigitRecognition
- 手写数字识别程序. 该程序实现了经典的模板匹配算法, 基于神经网络的匹配算法等. 是学习人工智能和图像处理的好的参考资料.
shuzi_shibie_vc
- 用vc++实现的手写数字识别算法，给做图像处理的朋友一个参考。该程序能识别0~9的10个数字。
RegFigure
- 本代码实现的功能是手写数字识别,手写数字识别的难度在于其形状极多
PCAshuzishibie
- 用PCA进行手写数字识别，主要是用Matlab实现了原始图像的预处理，进而分别采用传统的PCA方法、改进的PCA算法和2维PCA算法进行了数字识别。
linearclassfier
- 脱机字符识别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法，手写数字识别之Fisher线性判别，基于Fisher准则线性分类器设计 进一步了解分类器的设计概念，能够根据自己的设计对线性分类器有更深刻地认识，理解Fisher准则方法确定最佳线性分界面方法的原理
1246547
- 联机手写数字识别的全部源码,主要用到了图像处理和模式识别的知识，大家参考一下哟！
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- 一个理想的系统应是R,S尽量小，而P,A尽可能大。而在一个实际系统中，S,R是相互制约的，拒识率R的提高总伴随着误识率S的下降，与此同时识别率A和识别精度P的提高。因此，在评价手写数字识别系统系统时，我们必须综合考虑这几个指标。另外，由于手写数字的书写风格、工整程度可以有相当大的差别，因此必须弄清一个指标在怎样的样本集合下获得的。
sss
- 手写数字识别,提取数字骨架,划直线和该骨架相交,取交点数和数字端点为特征向量.建立特征库进行匹配
HandwritingRecognition
- 手写数字识别系统，用c++语言编程，可以识别手写体有界面
ljsxsbrj
- 联机手写数字识别，可以运行的-Online descr ipt figure recognizing system and it can be run.
characterrecognition
- 脱机字符识别算法，包括手写数字识别之Fisher线性判别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法，细化算法
handdatarecognise
- 手写数字识别的源码,主要用了模式识别和图像处理等知识，大家可以参考下。
HandwrittenDigitRecognitionBasedOnBPNeuralNetwork.
- 详细说明了如何实现基于bp神经网络的手写数字识别。神经网络对于参数的设置是敏感的，尤其是隐藏层的单元个数，本文列出了一系列bp神经网络的应用的参数设置。结果表明，可以实现较好的模式识别功能
Java
- 用Java编写的手写数字识别器源代码。能够对手写数字有很好的识别能力。经过试验，适应性还是比较强的
handwritte
- 支持向量机的手写数字识别,绝对原创,识别率100％
lianjishuzishibie
- 用vc实现的联机手写数字识别程序 可以运行 很好的
write
- 一个联机手写数字识别小程序，用vc++工具编写的。可以执行，试过了，放心下载
DigitRecog
- 是一个有关手写数字识别的代码，自己感觉很是不错哦。