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Chinput-2.1.tar
- 手写识别Chinput源码-handwriting recognition Chinput FOSS
手写体数字的识别程序
- 运用神经网络 算法所写的手写数字的识别程序-networks using neural network algorithm written in the handwriting digit identification procedures
handwriting-recog
- 手写识别是模式识别中研究得一个热点，这是一个手写识别得c程序-pattern recognition research in a hot, which is a handwriting recognition procedure in c
脱机手写体汉字识别演示程序 v1.1
- 脱机手写汉字识别-Chinese Character Recognition
R语言 svm 手写数字识别
- 用R语言写的手写数字识别算法（svm 方法）(Handwritten numeral recognition algorithm written in R language (SVM method))
CNN
- 手写数字识别的数据集 matlab实现cnn(Data Set for Handwritten Number Recognition Realization of CNN in matlab)
手写数字识别
- 运用卷积神经网络进行特征提取，然后进行分类(Using convolution neural network to extract features and classify them)
实验四
- LeNet神经网络 手写数字识别 下载数据集代码 数据集下载完成的(Handwritten Number Recognition Based on LeNet Neural Network)
mnist手写字识别数据集
- mnist的手写数据集，用于tensorflow的机器学习，下载解压后放在家目录下的 .keras/mnist目录里，调用相应api就可以获取到
DNN实现手写数字识别
- DNN实现手写数字的识别，准确率80以上，可以自行改变学习率等，希望能帮助到大家。
1111
- 基于PCA的手写数字识别源码，内附有说明文件，非常清晰！运行环境：matlab。(Handwritten digital character recognition based on PCA and BP network)
BP_mnist_UI-master
- 基于BP神经网络的手写数字识别，有完整代码(based image segmentation algorithm)
基于深度学习的手写数字体识别
- 基于深度学习的手写数字体识别，以卷积神经网络（CNN）作为网络模型，利用mnist手写数字训练数据集训练手写数字识别模型，搭建手写数字识别系统，并用自己手写的数字照片进行测试。
深度学习CNN手写数字识别
- 利用CNN网络手写数字识别，注释清楚，损失函数用的是focalloss，标注明确，可以跑通，框架是pytorch
手写数字识别
- 简单的神经网路学习入门学习资料，使用bp神经网络进行手写数字识别。
神经网络-手写数字识别
- 利用BP神经网络，对MNIST数据集中的5000张图片进行训练，实现手写数字识别，训练出来的结果准确率在90%。
CNN实现数字手写识别
- 利用卷积神经网络实现数字手写体的识别任务。已经调试完
minist手写数字识别，搭建3层的卷积神经网络
- minist手写数字识别，基于Keras搭建3层的卷积神经网络，达到99%的识别准确率，且绘制相应的准确率和loss function曲线；