搜索资源列表
手写数字识别之模板匹配法的程序实现
- 手写数字识别之模板匹配法的程序实现，非常好的一个代码。-handwritten figures identifiable template matching method of the program, a very good code.
手写汉字识别
- 一个简单手写汉字识别软件，目前为测试版，识别算法简单， 对复杂字的识别率低。
MATLAB实现手写数字识别
- 基于MATLAB实现简单的手写数字（0-9）的识别程序。属于模式识别内容
联机手写字符识别VC代码
- 手写数字识别的VC代码
VC模式识别
- VC小程序，识别手写数字
c#手写识别源码
- C#编写的手写识别的源代码，很不错，没有开源算法，都是调用windows的API
手写数字识别之模板匹配法
- 手写数字识别之模板匹配法
MATLAB图像分割
- MATLAB手型图像分割程序
大小字母判别
- 手写26个字母，在vc++上编程实现，效果还不错。
HOW TO DO RESEARCH 采用模板匹配的方法识别手势
- //修改后能运行的程序，但是结果好像不是很好 //我的机子是赛扬600，超频到900在用，内存是256sdram，刚才调的时候居然 //内存不够用了，又很多地方需要改进，如果有时间，我会把改了的重新上传 //还有个问题就是，偶尔会定位到我的脸上，估计是我的脸长的太像手了 : ) //采用模板匹配的方法识别手势 //这次修改了内存消耗猛增的bug，但是仍然有小幅增长，只要测试时间在半个 //小时之内，一般不会出现内存不足的提示。 //修正了原来版本在读取10幅图后显示错误的问题
基于支持向量机的手写数字识别（小论文+matlab编程及结果）
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。
脱机手写阿拉伯数字识别程序代码
- matlab神经网络识别算法
模板匹配之手写数字识别系统
- 模板匹配之手写数字识别系统
基于神经网络的手写数字识别系统.rar
- 基于神经网络的手写数字识别系统
手写识别新
- 字符识别，手写识别算法
图像模式识别--VC++技术实现
- 用VC++实现的手写数字识别
3种模板匹配法实现的手写数字识别示例
- 3种模板匹配法实现的手写数字识别示例
ANeuralNetworkonGPU.rar
- CUDA应用：在CUDA上实现神经网络，识别手写数字,the implementation of a neural network with CUDA. Neural Network for Recognition of Handwritten Digits
Chinput-3.0.2.tar.gz
- 手写识别Chinput3.0.2源代码,可以在linux下开发手写板程序,Handwriting recognition Chinput3.0.2 source code
OCR.rar
- 手写文字识别源码,大家可以借鉴借鉴,如果有问题,可以直接联系我,handwriting reconized sourcecode