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calculation
- GUI做的计算器，可以查考一下，组件、事件等(GUI do calculators, can examine, component, event etc.)
多聚焦图像融合
- 利用matlab对两张聚焦不同的图像进行融合处理，此外，还包括图像的旋转矫正和信息提取(Two different focusing images are fused by MATLAB, and the rotation correction and information extraction are also included)
MLRI_MATLAB_CODE
- 最小拉普拉斯残差插值的彩色图像去马赛克 源代码(Minimal Laplacian residual interpolation color image to mosaic source code)
图像锐化
- 对图像进行频率域图像增强，计算并画出此图像的中心化频率谱，用拉普拉斯算子对此图像锐化(The image frequency domain image enhancement, calculate and draw the central frequency spectrum of this image, using the Laplasse operator sharpening the image)
MATLAB实用源代码
- 1.图像反转 2.灰度线性变换 3.非线性变换 4.直方图均衡化 5. 线性平滑滤波器 6.中值滤波器 7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化：8.梯度算子检测边缘 9.LOG算子检测边缘 10.Canny算子检测边缘 11.边界跟踪 （bwtraceboundary函数）12.Hough变换 13.直方图阈值法 14. 自动阈值法：Otsu法 15.膨胀操作 16.腐蚀操作 17.开启和闭合操作 18.开启和闭合组合操作 19.形态学边界提取 20.形态学骨架提取 21.直接提取四个顶点坐标
Laplacian函数用法示例
- 基于拉普拉斯变换的laplacian函数，进行边缘检测(Edge detection based on Laplacian function of Laplasse transform)
mexFGS_wx1
- 该方法是基于加权最小二乘法（WLS）提出的，首先将D-维空间域转化为一系列一维子序列，通过求解一维子序列来逼近D-维线性系统的解，接着运用一维求解序列逐维分离，通过分离算法采用线性时间三角矩阵迭代求解三点拉普拉斯矩阵。(guided filter code propose an efficient technique for performing spatially inhomogeneous edge-preserving image smoothing)
naca0012翼型网格生成
- C语言生成C型网格，求解拉普拉斯方程生成网格并计算压力系数(Solve the Laplace equation to generate the grid and calculate the pressure coefficient)
image
- 调用自定义函数解决题目： 1.读取自然图像、生成合成图像、高相关图像、高去相关图像，完成压缩 2.得到傅里叶变换后的图像 3.fft中心变换\walsh变换，进行两种变换的对比 4.得到傅里叶变换后的图像和傅里叶变换需要的时间，显示变换后的图像，显示傅里叶变换时间随图像像素的变化 5.显示不同阶数butterworth高通滤波和低通滤波滤波器的传递函数和处理后的图像 6.调用butterworthw.m，显示原图像、原图像频谱、低通滤波、高通滤波的传递函数，以及滤波器处理后的图像 7.拉普拉斯高
zengqiang
- 中值滤波、soble算子和拉普拉斯锐化；以及掌纹增强图（掌纹图需自己准备）(Median filtering, Soble operator and Laplasse sharpening; and palmprint enhancement diagrams (palmprint drawings need to be prepared for themselves))
锐化
- matlab图像锐化代码，包括sobel算子、拉普拉斯算子以及roberts梯度法三种锐化方式。(MATLAB image sharpening code, including the Sobel operator, Laplasse operator and the Roberts gradient method three sharpening methods.)
lvbo
- ①线性灰度变换（函数形式） ② 编程计算图像的直方图，并与函数imhist比较 ③ 执行直方图均衡化和规定化histeq ④ 给图像添加噪声 ⑤ 执行均值滤波、高斯滤波和中值滤波 ⑥ 执行拉普拉斯滤波 ⑦ 执行低通滤波和高通滤波(Linear gray scale transformation (function form) The histogram of the image is calculated and compared with the function imhist
HKS-master
- 计算网格中每个点的热核特征，给出了特征值和拉普拉斯算子的特征向量。(The characteristic vectors of the eigenvalues and Laplacian operators are given by calculating the thermonuclear characteristics of each point in the grid.)
原程序
- 四种常见的边缘检测算子 prewitt算子，sober算子，拉普拉斯，canny(Four common edge detection operators)
image process
- 基础图像预处理的代码实现，均值/中值滤波，sobel/拉普拉斯/canny 提取边缘，直方图均衡化以及直方图规定化(Fundamental image preprocessing code implementation, mean/median filtering, sobel/Laplacian/canny extraction edges, histogram equalization, and histogram specification)
数字图像第一次
- 实现 直方图均衡化处理 中值滤波 锐化处理 拉普拉斯算子(Realization histogram equalization median filtering Sharpening the Laplasse operator)
0221142产学合作业务报告
- [cruise_control_input_linearization] 车辆巡航自动控制，采用输入状态线性算法，车辆模型为非线性模型 [ACC] 基于CarSim与matlab联合仿真的自适应巡航系统(ACC) [Gauss_Laplacian_Pyramid] 图像高斯拉普拉斯金字塔(laplacian pyramid)并从金字塔重建原图，不含细节增强([cruise_control_input_linearization)
证券PPT
- [cruise_control_input_linear辆模型为非线性模型 [ACC] 基于CarSim与matlab联合仿真的自适应巡航系统(ACC) [Gauss_Laplacian_Pyramid] 图像高斯拉普拉斯金字塔(laplacian pyramid)并从金字塔重建原图，不含细节增强([cruise_control_input_linearization])
edges-master
- 边缘检测算子 图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说，对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号，微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测（梯度）算子，常用的包括普通一阶差分，Robert算子（交叉差分），Sobel算子等等，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。(The image edge infor
laplacian
- 用拉普拉斯算子，先实现模板的锐化，再将模板加到原图中，是轮廓更加清晰(With Laplace operator, the sharpening of template is realized first, then the template is added to the original image, the outline is clearer.)