搜索资源列表
bscb
- 小范围破损修复 可运行 修复效果良好 利用拉普拉斯算子平滑(Small repair can run)
模糊图像修复
- 通过线性拉普拉斯滤波器对模糊图像修复,程序为两种滤波,T1为滤波器,T2为拉普拉斯算子。(Fuzzy image restoration is done by linear Laplasse filter. The program has two kinds of filtering, T1 as filter and T2 as Laplasse operator)
exposure-fusion-master
- 直接可运行,用曝光度,对比度,饱和度构造权重图(It can run directly, and use the exposure, contrast and saturation to construct weight map.)
图像的斑点检测
- 高斯拉普拉斯算子实现Log斑点检测,本方法能较好的实现图像中的斑点检测。(Gauss and Laplasse operators achieve Log spot detection. This method can better detect spots in images.)
MLRI
- 利用最小化拉普拉斯残差插值算法处理拜耳图像,采用稀疏拉普拉斯滤波器处理红绿蓝三种像素,达到良好的插值效果。(Using the minimized Laplasse residual interpolation algorithm to deal with Bayer image, three pixels of red and green blue are processed by sparse Laplasse filter to achieve good interpolation eff
toolbox_wavelets
- 小波变换和编码功能,包括其他更奇特的变换(拉普拉斯,可控)(Wavelet transform and coding functions, including other more exotic transforms (laplacian, steerable)
图像融合技术研究
- 利用拉普拉斯金字塔的方法融合图像,彩色部分采用了主成分分析的办法(PCA)(you can use this code to fuse two pictures.it's a good matlab code.hope every body can use this code every day)
Laplacian
- 实现Laplacian滤波器, 拉普拉斯滤波器的详细算法及解释,改函数可被调用(Achieve the Laplacian filter)
SSTCA
- 半监督迁移SSTCA算法实现,matlab代码。包括拉普拉斯图矩阵(Semisupervised Domain Adaptation via Transfer Component Analysis)
newLaplacian
- 通过改进拉普拉斯算法的阈值来对噪声进行滤波,得到自适应的阈值。(By improving the threshold of Laplasse algorithm, we can filter the noise and get the adaptive threshold.)
rsdiplib-vc6
- 基于控制台对图像进行各种滤波处理例如拉普拉斯、去条带、高通、直方图均衡化等等(Based on the console, a variety of filtering processes such as Laplasse, de stripe, high pass, histogram equalization and so on are used for image processing)
MFC+OpenCV图像处理
- MFC+Opencv,实现了opencv中的各种滤波、边缘检测、拉普拉斯变换及高斯变换等,源码。(MFC+Opencv,running all that important basic functions.)
GUIruxiangchuli
- 本系统设计基于GUI图形界面,用matlab语言编写代码,实现功能包括图象的读取、显示,直方图均衡化,中值滤波、均值滤波,拉普拉斯算子增强,边缘检测(包括LoG边缘检测、Canny边缘检测)等(The system design based on GUI graphical interface, using matlab language to write code, to achieve the function, including image read, display, histogra
edge_detection_using_LoG
- 基于MATLAB使用高斯拉普拉斯算子(log)进行边缘检测将图像灰度化再提取边缘(edge detection using log, we can extract the edge of the image(transfer the image to gray image ))
水下图像去雾与增强
- 这篇论文提出了一种较好的水下图像增强的方法。首先使用经过端到端训练的卷积神经网络去测量输入图片,同时以自适应双边滤波器对传输图片进行处理。接着提出一种基于白平衡的策略来消除图片的颜色偏差,用拉普拉斯金字塔融合获得无雾和色彩校正图像的融合结果。 最后,输出图像被转换为混合小波和方向滤波器组(HWD)域,用于去噪和边缘增强。 实验结果表明,该方法可以消除颜色失真,提高水下图像的清晰度。(This paper proposes a better underwater image enhancement
2019DSP实验
- 锐化图片 拉普拉斯算法 两种方法 一种是自己写的一种是用了matlab里面自带的函数(ruihua picture Laplace there are two mechof a fi [as fs aflasl;nvb)
MATLAB图像处理实用源代码经典珍藏
- MATLAB图像处理实用源代码——经典珍藏;图像反转;灰度线性变换;非线性变换;直方图均衡化;线性平滑滤波器;用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化;Canny算子检测边缘
数字图像处理3
- 任务1。一维测试信号的FFT 计算和可视化长度为B=64的下列测试信号的傅立叶变换的幅度: 任务2。二维测试信号的FFT。计算和可视化尺寸为128*128的下列测试信号的傅立叶变换的幅度: 任务3。图像的FFT 在以下处理之后,计算下列图像“Lena”的傅立叶变换的幅度并将其可视化:1)向测试图像添加一个加性高斯噪声(选择您选择的噪声的参数)。 2)使用大小为3*3和5*5的盒式滤波器对测试图像进行平滑。 3)应用Sobel梯度掩模寻找梯度图像的x和y分量。 4)应用拉普拉斯口罩。比较处理
Log算子图像分割的matlab程序
- Log算子图像分割的matlab程序,高斯滤波+拉普拉斯算子运算,阈值可以自己设置
基于Laplace方程的翼型O-形网格生成器
- 源程序使用C++编写,通过求解椭圆型微分方程(拉普拉斯方程)生成绕翼型的O-形二维网格。网格坐标以.plt的格式输出,可使用tecplot进行查看。