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regression-analysis
- 一类曲线拟合与回归方程 误差分析 动态收敛图- A Class of Curve fitting and regression analysis of dynamic convergence error Figure
Mathematical_modeling_webinar
- 第一个演示功能的药物相互作用的例子，matlab的曲面拟合能力模型使用阿片类药物和镇静麻醉反应的浓度。 第二功能演示龙门吊如符号数学工具箱是用来推导方程。门式起重机采用钟摆连接到它的运动车，其货物从船上卸下。在推导方程，它们有不同的车的加速度曲线解决，和最佳配置是确定的最小载荷摆动。-The first demo features a drug interaction example where MATLAB s surface fitting capabilities are used t
duoxiangshinihe
- 非线性拟合,比较简单的拟合过程，包括直线，指数，幂函数，3次方程，周期函数-Polynomial fitting
ployfit
- 函数拟合，拟合函数求出方程，对方程进行求解-Function fitting, fitting function to find the equation. . .
yuanzhunihe
- 根据圆柱面的几何性质建立误差方程，在最小二乘约束下进行圆柱拟合，解算圆柱面方程的几何参数-The establishment of the geometrical properties of the cylindrical surface of the error equation, at least-squares fit conduct cylindrical constraint solver cylindrical surface geometry equation
LeastSquaresfaceFitting
- 基于visual c++，可实现图像的曲面拟合, 使用最小二乘方法来拟合曲面方程，得到拟合图像。-Based on visual c++, can realize the image surface fitting, using a least squares method to fit the curve equation, fitting the image.
matlabsuanfa
- matlab常用优化算法，含数据分析，解方程，插值与拟合和规划问题。-matlab optimization algorithm commonly used, including data analysis, solution of equations, interpolation and fitting and planning issues.
alglib-2.6.0.delphi
- ALGLIB是一个跨平台的数值分析和数据处理函数库。它支持多种编程语言，如C++，C#，Pascal，VBA等，可以在多个操作系统平台上运行，如：Windows，Linux和Solaris。ALGLIB有以下特点： （1）线性代数（包括矩阵分析）； （2）方程求解（线性和非线性）； （3）插值； （4）最优化； （5）快速傅里叶变换； （6）数值积分； （7）线性和非线性最小二乘拟合； （8）常微分方程求解； （9）特殊函数； （10）统计（描
curfit
- 解基本的线性和非线性回归方程，进行曲线拟合，详情请看demo。-Solution of basic linear and non-linear regression, curve fitting, details demo.
qinkaili_2_homework
- . 对于函数 f(x) = 1 1 + 25x 2 在区间 [− 1,1] 上取 x i = − 1 + 0.2i(i = 0,1,...,10)，试求 3 次曲线拟合，试画出拟合曲线并输出方程。-For the function f (x) = 1 1+ 25x 2 in the interval taking xi =-1+ 0.2i (i = 0,1, ..., 10), Find the 3rd curve fitting [-1,1] on toge
Numerical-Analysis-programs
- 简单的数值分析程序，包括曲线拟合，数值积分，非线性方程求解以及微分方程求解（初值问题）-useful numerical analysis for engineers
problem9
- Descr iption 给定n个输入输出对，用给定的m次多项式拟合输入输出关系。当n大于多项式阶数m时，化为超定方程求解问题。这里采用最小二乘方法求解。问题建模如下： 1 化为矩阵形式： 2 其中 3 对上式求导，易得 4 利用对X的QR分解可以有效地降低上述运算的复杂度，并提高精度。请完成推导，并据此设计算法计算参数a*。 Input Descr iption 第一行输入n和m
Fan-curve-fitting--matlab
- 根据正交函数拟合法对风机特性曲线进行研究，并得出了拟合曲线方程，从而用给出了风机的风压，功率和效率特性曲线，M语言进行编码所得结果与实测吻合较好-According to orthogonal function fitting on the fan characteristic curve studied and obtained fitting curve equation, which gives the fan with the air pressure, power and effici
sourse
- 可以进行超定方程的求解，得到的是拟合的多项式，可以设置输入，决定多项式的次数-Overdetermined equations can be solved to obtain the polynomial fit, you can set the input, determine the number of polynomials
matlab_classic_algorithms
- 关于插值拟合，解方程，绘图，数据分析，优化问题等的PPT讲解、实例建模与matlab代码实现。-About interpolation, solving equations, drawing, data analysis, modeling and optimization problems such as PPT lecture, instance matlab code implementation.
opencv-doc
- 图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）
NSEDFEllipsoid
- NSEDFEllipsoid是基于NESEDF椭圆拟合方法改进的椭球拟合方法。 函数alpha = NSEDFEllipsoid(X,Y,Z)根据椭球代数距离公式a(1)x^2 + a(2)y^2 + a(3)z^2 + a(4)xy + a(5)xz + a(6)yz + a(7)x + a(8)y + a(9)z + a(10) = 0拟合得到椭球方程的10个系数，其中X、Y、Z是采样点坐标的列向量集合。 -NSEDFEllipsoid fits ellipsoid based on
mihanshuhuigui
- VB写的幂函数曲线拟合，并得出回归方程，在网上下载的源码基础上做了修改，加了注释，画出曲线图，并得出回归方程和R值。-VB write power function curve fitting, and draw regression equation based on the Internet to download the source code has been modified on, add comments, draw graphs, and draw the regression
dfbznwmy
- 应用小区域方差对比，程序简单，ggnKMpb参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，有较好的参考价值，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，vUjYAOf条件相关分析过程的matlab方法，使用大量的有限元法求解偏微分方程。- Application of small area variance comparison, simple procedures, ggnKMpb parameter Particle image segmentation and matching subroutin
dniahuqu
- 对于初学者具有参考意义，PmcHYKa参数使用拉亚普诺夫指数的公式，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，均值便宜跟踪的示例，GDTatRI条件使用大量的有限元法求解偏微分方程，DC-DC部分采用定功率单环控制。- For beginners with a reference value, PmcHYKa parameter Raya Punuo Fu index using the formula, BP neural network function fitting and pattern