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MATLABpinpufenxi
- matlab 频谱分析，用于振动信号的频谱分析代码。-spectrum analysis
EM9336BD
- 振动信号采集程序，用于3路信号采集，中泰研创的采集卡程序-Vibration signal acquisition program for 3-channel signal acquisition, the acquisition card program for Research and Innovation and Thailand
powerwelch
- 采用matlab程序计算功率谱，用来处理振动信号-Matlab program to calculate the power spectrum, used to deal with the vibration signal
Signal-processing
- 对机械振动信号的预处理，以及滤波，频域变换等-The pretreatment of the mechanical vibration signal, and filtering, frequency domain transform, etc.
330
- 提出了将信号进行相空间重构后再采用奇异值分解, 对分解后的主成分进行包络分析, 从而提取信号的隐含特 征的方法, 并将该方法应用于齿轮的局部故障振动特征信号的提取中。数值仿真实验结果表明, 该方法能有效提取强背景 信号及噪声中的弱冲击特征信号, 是一种有效的弱信号特征提取方法。采用该方法对齿轮振动信号进行故障特征提取与识 别, 结果与实际情况相符。-Signal implicit characteristic of phase space reconstruction, and th
331
- 针对齿轮箱振动信号的非平稳性和非线性, 提出一种多重分形和支持向量机相结合的故障 诊断方法。运用多重分形理论方法对齿轮振动信号进行分析, 通过分析发现多重分形谱和广义维数作 为故障特征能够很好地反映齿轮箱的工作状态 对支持向量机的参数利用粒子群优化算法进行优化, 并 将齿轮箱振动信号的多重分形特征量作为支持向量机的输入参数以识别齿轮的故障类型。实验结果表明, 该方法在样本较小的情况下能够准确对齿轮箱的故障类型进行分类-Gearbox vibration signal of non-s
332
- 齿轮箱早期的故障信号往往十分微弱,信噪比低,这大大限制了已有诊断方法在早期诊断中的应用,因此如何获取真实的振动信号是提高齿轮箱早期故障诊断质量的关键,独立分量分析(ICA)为此提供了一种新的思路。文 中研究了ICA在齿轮箱故障早期诊断中的应用,首先分析了齿轮箱的混合振动信号模型,然后针对具体的轴承故障进行了实验,并使用快速ICA算法分离出轴承的振动信号-The early gearbox fault signal is often very weak, low signal-to-noise
Hilbert335
- 测量6205深沟球轴承的故障振动加速度信号, 对信号进行时频分析, 利用经验模态分解方法将振动信号分解成不同特征时间尺度的固有模态函数,对每个固有模态函数进行Hilbert 变换得到Hilbert 谱,通过谱分析识别轴承的故障部位和类型, 证实Hilbert 谱的有效性-Measuring 6205 deep groove ball bearing fault vibration acceleration signal, the signal frequency analysis, empiri
MATLAB-zdxhcl_M
- MATLAB在振动信号处理中的应用_M文件 -程序很完整，是通过同学得到的，对振动信号处理上很有用。-MATLAB vibration signal processing application the _M file- the program is complete, students on the vibration signal processing useful.
fengzhi.tar
- 反映振动信号分布特性的数值统计量，是归一化的4阶中心矩 -Numerical statistics reflect the distribution characteristics of the vibration signal is normalized 4-order central moments
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- 振动信号预处理的随机减量法程序-matlab-The vibration signal preprocessing random Reduction Act program-matlab
xbb
- 一个小波包分解重构函数，用于振动信号的故障诊断-A wavelet packet decomposition and reconstruction functions for fault diagnosis of the vibration signal
xiaochu
- 用于信号（振动信号等其它信号）消除趋势项，采用最小二乘原理-Used to signal to eliminate trend items
exam_vibrate_compound
- 描述的是两个振动信号的合成，注意采样点数、间隔、频率、振幅、初始相位的不同而带来的变化-Described in the synthesis of the two vibration signal, alert the sampling points, the interval, frequency, amplitude, an initial phase of the type of changes brought
Smooth
- 振动信号预处理。去噪、去趋势项等。滑动平均法消除趋势项。-Vibration signal preprocessing. De-noising, the trend term.
RDT
- 随机减量法用于从随机振动信号中提取结构的自由衰减响应信号-Random Decrement Technique （RDT）is used to extract damped free vibration form random vibration
xinhaofenxi
- 关于列车故障诊断振动信号分析研究系统的开发-Fault Diagnosis of train vibration signal analysis system development
matlabEMD
- matlab程序 EMD分解，经本人测试非常好用，可用于振动信号分解，平稳或非平稳信号都可以。-EMD decomposition matlab program, after I test is very easy to use, can be used for vibration signal decomposition, stationary or non-stationary signal can be.
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- 对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷，提出一种基于参数优化和奇异值分解(SVD)提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan— non熵方法优化重分配尺度谱基函数的时间．带宽积(TBP)，克服其时、频分辨率不能同时达到最佳的缺陷，再对重分配尺度谱 进行SVD降噪降低噪声干扰影响，提高时频分布的可读性。最后用该方法对仿真信号和滚动轴承故障信号进行了分析，结果表明该方法的时频聚集性更好，抗噪能力更强，能
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- 提出一种基于小波分析和奇异谱降噪理论的新方法, 在分析滚动轴承故障特性的基础上, 将奇异谱理论的降噪方法与小波分析理论结合应用于滚动轴承故障诊断中。实例表明,这种结合后的新方法能够更有效地降低噪声,突出振动信号的故障特性, 从而提高设备故障诊断的准确率。-Proposed based on wavelet analysis and Singular Spectrum Reduction Noise Theory new methods in the analysis of rolling bea