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数字图像处理alpha版
- 本软件是由作者经过数字图像处理课程的学习，采用vc++.net将其基本算法实现，其算法主要包括： 1.点运算（灰度直方图，直方图均衡处理，线性运算，二值化，灰度化等） 2.几何运算（旋转，放缩，镜像，平移） 3.几何空间增强（均值，中值滤波器，k近邻均值，中值滤波器，Roberts,sobel,priwitt,laplacian,wallis锐化算子等） 4.频率域增强（基2FFT进行空间域到频率域的转换，高斯，理想，巴特沃斯高低通滤波器） 5.形态学（膨胀，腐蚀，开，闭运算，边缘提取） 6.图
图像处理22
- matlab的图像处理。图像编码（HUFFMAN编码）小波变换，1、 分别用sobel、Laplacian-Gaussian方法对一幅灰度图像进行边缘提取-Matlab image processing. Image Coding (HUFFMAN coding) wavelet transform, 1, respectively segmentation, Laplacian - Gaussian approach to a gray-scale image from the edge
Java图像处理
- 用Java实现的图像教学程序，涵盖大部分基本图像处理技术：（1）图像几何变换（图像翻转、旋转、缩放）；（2）色彩变换（灰度直方图，RGB->YSH变换，对比度调整，色彩增强，灰度均衡）；（3）卷积（锐化、柔化、边缘提取、中值滤波）；（4）频率变换（快速傅立叶fft，小波分解重构）-A teaching program which implements in Java. It includes most essential image processing technology. 1.
图象过渡区提取与分割算法评价
- 过渡区图像分割的效果评价，是清华章御晋写的！-transition zone Segmentation Evaluation of the effect of Qing Zhang Jin His writing!
VC图像处理变换识别及各种应用
- VC图像处理及各种应用程序集合，包括图像的各种变换，图像分割，图像识别，特征提取等多种应用-VC various image processing and application pool, including the transformation of images, image segmentation, image recognition, feature extraction and other applications
220195168672005715205401563311
- 图像的腐蚀图像的膨胀图像的结构开和结构闭图像的细化图像的边缘检测图像的Hough变换图像的轮廓提取图像的识别和模板匹配- The picture corrosion picture inflation picture structure opens with the structure shuts the picture the thin picture edge examination picture Hough transformation picture outline to with
地图等高线的自动提取
- 就纸质地图等高线计算机自动提取展开讨论，结合计算机图形学、图像处理和模式识别等理论，提出了一套基于VC++开发平台的 具体实现算法。实验表明该方法获得了比较满意的提取效果，可以在GIS和军用仿真领域中进行推广。-on paper maps, contour lines from the computer automatically begun discussions with computer graphics, image processing and pattern recognitio
图像处理算法
- rar压缩包 其中包含Alphat透明合成系统源代码源代码，JPEG压缩编码系统源代码，腐蚀-膨胀-细化算法源代码，图案抖动技术处理系统源代码，图象边沿检测-提取-轮廓跟踪算法源代码，图象几何变换算法源代码，图象模板匹配算法源代码，图象平滑处理系统源代码，图像雾化处理程序源代码，图形色彩量子化及材质压缩程序源代码，直方图修正-彩色变换算法源代码-rar compressed packets containing Alphat transparent Synthesis System sour
invmoments
- 应用matlab语言提取图像的不变矩 输出结果是经典的七个不变矩的值 速度很快-application Matlab language from the same image output moment is the classic seven unchanged Moments value fast
K聚类
- 基于K均值聚类的图像检索：用K均值聚类方法提取图像特征进行检索-K-means clustering - based Image Retrieval : K-means clustering method of extracting image features Search
共生矩阵
- 基于灰度共生矩阵的图像检索：用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征进行检索-Gray symbiotic matrix based Image Retrieval : Gray symbiotic matrix extract the texture characteristics Search
图像旋转和边缘提取
- 基本的图像处理方法：灰度图像，二值图像，提取边缘，图像旋转-basic image processing methods : gray-scale images, two binary images, edge extraction, image rotation
用sa进行光谱图像的特征提取的matlab程序
- 用sa进行光谱图像的特征提取的matlab程序，该算法比用其他方法在性能方面高%15-with spectral images of the Matlab feature extraction procedure, the algorithm than other methods in high-performance
第12章 图像的纹理分析方法
- 图像的纹理分析方法(从图像、图形融合的思想出发 ，介绍了基于图像分析的表面形状恢复及纹理 三维特征获取方法，并将其应用于图形建模和纹理映射．首先利用不同视点下的遮挡 边缘序列，并结合其它视觉信息的分析，获取了表面点的三维几何坐标，实现了基于 图像分析的表面形状绘制．接着利用阴影分析方法，提取纹理图像的表面起伏特征， 将该特征结合像素点的颜色属性，进行图形纹理映射，实现了基于图像特征分析的图 形纹理生成．实验结果证明了图像、图形融合思路的可行性和有效性及图像、图形融 合方法
基本图像分割实例
- P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数 -P0801 : Call text image segmentation P0802 : adhesion character segmentation P0803 : Character Recogn
三种图像处理
- 用c语言写的三种常用的图像处理算法，包括边沿检测与提取，模板匹配和图象腐蚀膨胀细化-language used to write the three commonly used image processing algorithms, including edge detection and extraction. template matching and image thinning corrosion expansion
dividealgorism
- 分水岭算法源码，提取图像的经典算法，用于医学影像处理。-watershed algorithm source, the classic image extraction algorithm, used in medical imaging.
gabortrans
- 图像处理中用到的非常多的Gabor变换提取图像纹理特征的源代码,几乎不经过改造就可以用的你的程序中去-image processing used in a lot of Gabor transform to extract image texture characteristics of the source code, little can be modified using the procedures you go
Thinned
- java开发的二值图像细化算法程序，能够从二值图像中提取图像骨架-java development of the binary image thinning algorithm procedures, from the binary image extracted image skeleton
yuzhifengge
- 此文件时windows编程中打开位图文件的程序，主要是针对图像处理的而言的能够实现图像的阈值分割和提取图像的特征-this document windows open programming bitmap file procedures, mainly for image processing can be achieved in terms of image thresholding segmentation and feature extraction Image