搜索资源列表
remote-sensing
- 这里为大家提供我们三次实习的源码(内附以报告形式的原理及过程说明) 1、NDVI(归一化植被指数)、DVI(差值植被指数)、RVI(比值植被指数)这三种植被指数典型算法和基于光谱特性的变化检测方法 2、实现Moravec算子(数字影像的点特征提取算法) 3、影像匹配的实质是在两幅(或多幅影像)上识别同名点-Here we provide our three internships source (included in the report in the form of princi
Fingerprint
- 由于指纹所具有的唯一性和不变性,以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性,指纹识别成为目前最流行、最可靠的个人身份认证技术之一。 本论文对指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理:目的是去除指纹图像中的噪音,将其转化为一幅清晰的点线图,便于提取正确的指纹特征。它分四步进行,即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。 本文针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状,设计了一种新
background-model8
- :基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务,模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性.当前的建模方法多是单层的,忽略了像素特征在时域和空域上的联系,模型描述不够准确,对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强,导致了分割中出现空洞和噪声点.针对这些问题提出了一种双层建模的方法,在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模,第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模.实验证明该方法在用于运动分割时,比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性.-M
m10
- 背景建模是实现运动目标检测与跟踪的关键技术之一。在实时视频监控系统中,对背景建模算法的运行时间及所提取出的背景图像的实时性有很高的要求,针对这一问题,提出了一种基于切比雪夫不等式的自适应阈值背景建模算法。算法利用切比雪夫不等式计算像素点色度变化的概率估计值,提出了一种自适应阈值分类方法,它将像素点快速分类为前景点、背景点及可疑点,再利用核密度估计方法对可疑点进行进一步分类,最后利用背景更新算法提取实时背景图像。实验结果证明,该算法能快速有效地区分特征明显的背景点与前景点,提高了背景图像提取的速
image-mosaic
- 图像拼接,利用SIFT算法提取点特征,并进行点匹配,解算单应性矩阵,根据结算出的单应性矩阵对图像进行仿射变换,最后进行拼接,程序中的备注很详细,各位感兴趣的同志可以下载看看。-Image mosaic using SIFT feature point extraction algorithm, and point matching, homography matrix solver, based on the settlement of the homography image affine t
point-feature-extration
- 基于vc6.0的点特征提取算法,包括Moravec算子、Forstner算子以及Harris算子。-Vc6.0 point feature extraction based algorithms, including Moravec operator, Forstner operator and Harris operator.
Point-feature-extraction
- 基于bitmap图形的处理框架上,加入了数字摄影测量里面的点特征提取的功能。有HARRIS,FORSTNER,MORAVEC。-Based on bitmap graphics processing framework, which joined the digital photogrammetric point feature extraction capabilities. There HARRIS, FORSTNER, MORAVEC.
vlfeat-0.9.18.tar
- 一个图像处理工具包,包含Canny边缘检测、SIFT特征提取,Harris角点检测等-It is a bag of image processing.
feature_point_extraction
- 这是摄影测量点特征提取算法的说明文档,非常有用处,一定要下载,要不然无法理解点特征提取算法-This is the photographic measurement point feature extraction algorithm documentation, very useful, must be downloaded, or else can not understand the point feature extraction algorithm
Matlab
- nonmaxsup——非最大值抑制 hysthresh——设定阈值区间,返回一个二值化图像 canny——边缘探测,图像边缘增强 adjgamma——调整图像的伽马值 findline——利用线性Hough变换和Canny边缘探测得到的线上各点的坐标 circlecoords——返回由圆的半径和圆心坐标决定的圆上各点像素的坐标 houghcircle——取一幅经过canny变换的图像,利用hough变换找到图像中的一个圆 findcircle——计算所得线上各点
ILSDA
- 特征提取基于改进的局部敏感判别分析--克服了原始算法的存在的局外点问题。An improved locality sensitive discriminant analysis approach for feature extraction-An improved locality sensitive discriminant analysis approach for feature extraction
MatlabCode
- matlab实现的图像角点检测,即特征提取,实现角点之间的匹配-image corner detection matlab to achieve, namely, feature extraction, matching angle between the points to achieve
SITFbasedmatch
- 包括基于SIFTGPU的sift特征提取,sift匹配,基于ransac误匹配点剔除等-SIFTGPU based sift feature extraction, sift matching, mismatching points based ransac removed, etc.
shuzisheyingceliang
- 角点特征提取,及图像灰度匹配 moravec算子 susan算子 5种灰度匹配 数字摄影测量-Monitoring digital photogrammetry corner matching gray
get_jiaodian
- 提取服装上的角点,将之作为一种特征用于基于内容的图像检索-get the corner
match
- 基于opencv的SIFT特征提取:捕捉摄像头视频,进行角点匹配-SIFT-based feature extraction opencv: camera, video capture, carried corner matching
tqzxjx
- 在图像分类与识别算法研究中,目标几何特征的提取通常需要计算目标图像的最小外接矩形以获取长、宽等属性。针对该特点, 提出一种利用顶点链码与离散格林理论相结合的方式提取目标图像的最小外接矩形的算法。该算法只需根据顶点链中垂直或水平方向上的 点坐标即可求出目标的面积、形心和主轴。基于顶点链码和离散格林的主轴法和旋转法可快速求出目标的最小外接矩形。实验结果表明, 旋转法的运算速度是现有算法的 2 倍左右,主轴法的速度又比旋转法快速 2 倍左右-In the image classificat
test2
- 指纹特征识别 提取出指纹分叉点和端点,作为后期特征提取的准备-fingerprint identification
demo
- 一个图像处理的程序,包含打开,放大缩小,线性变换,点运算,特征提取等功能。-An image processing program, including open, zoom, linear transformation, point operations, feature extraction, and other functions.
PCL-1.6-sources
- PCL(Point Cloud Library)是在吸收了前人点云相关研究基础上建立起来的大型跨平台开源C++编程库,它实现了大量点云相关的通用算法和高效数据结构,涉及到点云获取、滤波、分割、配准、检索、特征提取、识别、追踪、曲面重建、可视化等。这里是PCL1.6的例子源码-PCL (Point Cloud Library) is on the basis of absorbing the predecessors Point Cloud related research to build a