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newfigure
- 基于界面操作的人脸心率检测的代码，通过摄像头实时采集人视频，并计算心率-Face the heart rate detection interface operation based on the code, through real-time acquisition one camera video, and rate
FaceRecongnitionAndExtr
- 抽取出图片中的人脸，训练提取特征生成模型，检测摄像头录入的人脸并打上马赛克-thank you....
snap
- 在动态图像中实时捕捉和跟踪到人脸的需求越来越广泛，人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，通过网络将抓拍数据上传至后台人脸分析服务器.-Real-time capture and track a human face in the dynamic image needs more extensive, face recognition using the camera or the camera to capture images or video s
face_detect
- 基于摄像头的人脸在线实时识别，可以在笔记本上实时检测。-Online real-time face recognition based on camera
renlianshibie
- 人脸识别正确率97.18 ,1秒内完成。 能够在复杂的光线和背景下依然正确工作，并支持多张人脸在一个画面上的检测，识别，验证。戴眼镜和黑色人种也能检测和识别。能从多角度检测到人脸。 并带人鼻，嘴，眼镜,人脸左右边界的定位功能。 本软件仅限用于可见光(如室内光,日光灯,节能灯,白炽灯),并要求用户主动配合采模板,主动配合识别.最好有USB摄像头 -阳光人脸识别开发包(SDK)兼容性信息 1.人脸识别SDK平台：Windows，源码虽用VC编写，但未用GDI及第三方图库,故可易
Face-detection1
- 对摄像头、视频、图片中的人脸进行检测，并记录人脸个数。-Detecting human faces camera, video, picture and records the number of faces.
face-dection
- 皮肤检测，人脸识别C++代码，通过电脑的摄像头，捕捉人脸，识别人脸-face dection , C++
face
- CascadeClassifierTest，驱动打开摄像头，然后检测图像中的人脸部分-CascadeClassifierTest, drive to open the camera, and then detect faces in the images of the part
MainActivity
- 摄像头获取人脸代码 自动检测人脸并保存至bitmap 但是没有人脸画框的功能-Camera to obtain face code automatically detect face and save to bitmap but no face frame function
EVMHR
- 基于欧拉视频放大技术，通过前置摄像头检测人脸随心率的颜色变化达到测出心率的效果-Euler video amplification technology, by a color change front camera face detection heart rate reaches a measured effect on heart rate
Face-recognition
- 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别-Face recognition is based on the person' s facial features information of a biological identification technology of identification. Collectio
FaceTracker
- 该项目的主要目标是验证一个人在电脑前的身份。 系统已经存储了计算机的几个用户的签名，并且使用网络摄像头将与当前用户之前已经注册的用户匹配。 为了做到这一点，系统首先检测人脸，提取面部签名，然后在已知用户的数据库中进行匹配。-The main goal of the project is to verify the identity of a person in front of the computer. The system has stored several users signatur