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svdd_tool
- 支持向量域是近几年采用的一种较新的分类器，是在其支持向量机的基础上发展而来。-the tool box of SVDD
CsharpSVM
- 支持向量机的csharp代码 支持向量机广泛用于分类、预计等领域-Support Vector Machines Support Vector Machines csharp code is widely used in classification, is expected in areas such as
SVMlight
- 数据挖掘中经典的支持向量机分类算法的源代码-Data Mining in the classical support vector machine classification algorithm source code
SupportVectorMachinesClassifierBasedonModifyingKer
- 以黎曼几何为理论依据，基于S.Amari的修正核函数思想提出了两种新的保角变换，用其对核函数进行数据依赖性改进，进一步提高支持向量机分类器泛化能力。以人工非线性分类问题 为对象进行研究，仿真实验结果表明采用新保角映射可以快速显著地改善分类器泛化性能，而且能大幅度地减少支持向量的数目。-Two novel conformal transformations were proposed based on the Riemannian geometry theory and S.Amari’sid
SupportVectorMachinesTextClassification
- 支持向量机（support vector machine）用来解决复杂的文本分类问题-support vector machine& text classification
work_for_pattern_recognition
- 通过设计线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征，设计支持向量机对给定样本进行有效分类并分析结果。-By designing a linear classifier minimum risk Bayes classifier supervised learning method hierarchical cluster analysis K-L transform to extract efficient features, designed to
SVM
- 支持向量机(SVM)实现的分类算法源码[matlab]-Support Vector Machine (SVM) classification algorithm to achieve source [matlab]
svm_smo
- 支持向量机分类算法，将高斯函数与序列最小优化算法结合实现。-support vector machine smo
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- 基于多类支持向量机的遥感图像分类及其半监督式改进策略-Based on multi-class support vector machines for remote sensing image classification and Semi-supervised Improvement Strategy
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- 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
activities_of_the_shape_model
- 基于支持向量机分类器的活动形状模型。学术论文。-Support vector machine classifier based on the activities of the shape model. Papers.
pegasos
- Pegasos-原始估计分梯度求解支持向量机“ 是一种原始的优化支持向量机分类算法解决问题。 请参阅进一步的参考。-"Pegasos-Primal Estimated sub-Gradient SOlver for SVM" is a primal optimization problem solver in Support Vector Machine classification algorithm. See the paper for further reference
svm_classification
- svm 支持向量机分类程序，模式识别作业-svm for patter recognition assignment
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- VC6.0编写，基于OpenCV的支持向量机分类程序，在400×400的平面上生3类随机样本点，然后给出利用SVM分类的决策面和支持向量-VC6.0 written OpenCV-based support vector machine classification procedures, the plane of 400 × 400 random samples of raw Category 3 points, and then give the decision-making surfac
MatlabLSSVM
- 支持向量机的多分类问题，主要是将其分成了5类-Support Vector Machine
test_gen123
- 关于傅立叶变换的SVM程序，适用于模式识别支持向量机分类-Fourier transform on the SVM procedure for pattern recognition Support Vector Machines
SVR_text
- 支持向量机分类源程序，需要的同志们可以下载试一下-Support vector machine classifier source code, you can download the comrades need to try
sum1all
- 基于小波和支持向量机的电能质量监测分类算法例程-Based on wavelet and support vector machine classification algorithm routine power quality monitoring
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- 本程序使用支持向量机法和粒子群算法，实现对数据的分类-This program uses support vector machine method and particle swarm optimization, to achieve the classification of data